數(shù)據(jù)分析軟件有哪些
數(shù)據(jù)分析也好，統(tǒng)計(jì)分析也好，數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學(xué)習(xí)的時(shí)候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟件工具！學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，一般是先學(xué)軟件開始，再去應(yīng)用，再學(xué)會(huì)理論和原理！沒(méi)有軟件的方法就不去學(xué)了，因?yàn)閷W(xué)了也不能做，除非你自己會(huì)編程序。
SPSS、SAS都是用于統(tǒng)計(jì)分析，圍繞統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回歸，分布的檢驗(yàn)等等。SPSS用于市場(chǎng)研究較多，SAS銀行金融和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)較多，有一些難度。
R語(yǔ)言像是綜合性較強(qiáng)的一類數(shù)據(jù)分析工具，集統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化。
展開來(lái)，講講數(shù)據(jù)分析~這些數(shù)據(jù)分析工具的使用還是看需求，每個(gè)企業(yè)應(yīng)用的選擇和方式都不同。數(shù)據(jù)分析的概念很廣，站在IT的角度，實(shí)際應(yīng)用中可以把數(shù)據(jù)分析工具分成兩個(gè)維度：
第一維度：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層——數(shù)據(jù)報(bào)表層——數(shù)據(jù)分析層——數(shù)據(jù)展現(xiàn)層
第二維度：用戶級(jí)——部門級(jí)——企業(yè)級(jí)——BI級(jí)
1、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)庫(kù)的概念和數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，這方面不一定要深鉆研，但至少要理解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。SQL查詢語(yǔ)言必不可少，精通最好?？蓮某Ｓ玫膕elece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取入手。
Access2003、Access07等，這是最基本的個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)常用于個(gè)人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)對(duì)于部門級(jí)或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用是必要的，這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)結(jié)構(gòu)和SQL語(yǔ)言的數(shù)據(jù)查詢能力；
SQL Server2005或更高版本，對(duì)中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)，其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了；
DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)都是大型數(shù)據(jù)庫(kù)，主要是企業(yè)級(jí)，特別是大型企業(yè)或者對(duì)數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫(kù)公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺(tái)；
BI級(jí)別，實(shí)際上這個(gè)不是數(shù)據(jù)庫(kù)，而是建立在前面數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上的，企業(yè)級(jí)應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。Data Warehouse，建立在DW機(jī)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基本上都是商業(yè)智能平臺(tái)，整合了各種數(shù)據(jù)分析，報(bào)表、分析和展現(xiàn)，BI級(jí)別的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)合BI產(chǎn)品也是近幾年的大趨勢(shì)。
2、報(bào)表/BI層企業(yè)存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)需要讀取，需要展現(xiàn)，報(bào)表工具是最普遍應(yīng)用的工具，尤其是在國(guó)內(nèi)。過(guò)去傳統(tǒng)報(bào)表大多解決的是展現(xiàn)問(wèn)題，如今像帆軟報(bào)表FineReport也會(huì)和其他應(yīng)用交叉，做數(shù)據(jù)分析報(bào)表，通過(guò)接口開放功能、填報(bào)、決策報(bào)表功能，能夠做到打通數(shù)據(jù)的進(jìn)出，涵蓋了早期商業(yè)智能的功能。
Tableau、Qlikview、FineBI這類BI工具，可分在報(bào)表層也可分為數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，涵蓋了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)。FineBI和Tableau同屬于近年來(lái)非常棒的軟件，可作為可視化數(shù)據(jù)分析軟件，可常用FineBI從數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。相對(duì)而言，可視化Tableau更優(yōu)，但FineBI又有另一種身份——商業(yè)智能，所以在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更勝一籌。
3、數(shù)據(jù)分析層
這個(gè)層其實(shí)有很多分析工具，當(dāng)然我們最常用的就是Excel。
Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的；當(dāng)然對(duì)excel來(lái)講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強(qiáng)大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分析工作！但是我也常說(shuō)，有能力把Excel玩成統(tǒng)計(jì)工具不如專門學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件；
SPSS軟件：當(dāng)前版本是18，名字也改成了PASW StaTIsTIcs；我從3.0開始Dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包的變化，從重視醫(yī)學(xué)、化學(xué)等開始越來(lái)越重視商業(yè)分析，現(xiàn)在已經(jīng)成為了預(yù)測(cè)分析軟件；
SAS軟件：SAS相對(duì)SPSS其實(shí)功能更強(qiáng)大，SAS是平臺(tái)化的，EM挖掘模塊平臺(tái)整合，相對(duì)來(lái)講，SAS比較難學(xué)些，但如果掌握了SAS會(huì)更有價(jià)值，比如離散選擇模型，抽樣問(wèn)題，正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等還是SAS比較好用，另外，SAS的學(xué)習(xí)材料比較多，也公開，會(huì)有收獲的！
JMP分析：SAS的一個(gè)分析分支
XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS統(tǒng)計(jì)分析功能
4、表現(xiàn)層表現(xiàn)層也叫數(shù)據(jù)可視化，以上每種工具都幾乎提供了一點(diǎn)展現(xiàn)功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過(guò)。其實(shí)，近年來(lái)Excel的可視化越來(lái)越棒，配上一些插件，使用感更佳。
PPT：辦公常用，用來(lái)寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
Xmind&百度腦圖：梳理流程，幫助思考分析，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的層次；
Xcelsius軟件：Dashboard制作和數(shù)據(jù)可視化報(bào)表工具，可以直接讀取數(shù)據(jù)庫(kù)，在Excel里建模，互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)，最大特色還是可以在PPT中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)報(bào)表。
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