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[導(dǎo)讀] 日前,NEC宣布研發(fā)出提高辨識(shí)精準(zhǔn)度更為簡(jiǎn)易的「深度學(xué)習(xí)自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)」。以往進(jìn)行深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)時(shí),依據(jù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造來調(diào)整學(xué)習(xí)方式相當(dāng)困難,所以無法在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)達(dá)到

日前,NEC宣布研發(fā)出提高辨識(shí)精準(zhǔn)度更為簡(jiǎn)易的「深度學(xué)習(xí)自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)」。以往進(jìn)行深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)時(shí),依據(jù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造來調(diào)整學(xué)習(xí)方式相當(dāng)困難,所以無法在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)達(dá)到最優(yōu)化, 因而無法充分發(fā)揮原本的辨識(shí)效能。本次NEC研發(fā)的技術(shù),搭配類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的進(jìn)度,因應(yīng)其構(gòu)造自動(dòng)進(jìn)行優(yōu)化,能夠輕易達(dá)到比過去更高的辨識(shí)精準(zhǔn)度。

運(yùn)用本技術(shù),在影像辨識(shí)及聲音辨識(shí)等運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的個(gè)個(gè)領(lǐng)域,能夠進(jìn)一步提升辨識(shí)的精準(zhǔn)度。例如,提升人臉辨識(shí)與行為解析等影像監(jiān)控的辨識(shí)精準(zhǔn)度,在基礎(chǔ)設(shè)施等處進(jìn)行保養(yǎng)點(diǎn)檢時(shí)提升效率,更可望自動(dòng)檢測(cè)出故障、事故或?yàn)?zāi)害等情況。

近年來,深度學(xué)習(xí)已有飛躍性的進(jìn)展。以影像辨識(shí)、聲音辨識(shí)為始,廣泛運(yùn)用在不同領(lǐng)域上。所謂的深度學(xué)習(xí),是運(yùn)用具備多層構(gòu)造的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)事先準(zhǔn)備好的資料,進(jìn)而提升辨識(shí)精準(zhǔn)度。然而,若計(jì)算機(jī)過度學(xué)習(xí)資料,則會(huì)出現(xiàn)「過度訓(xùn)練」的現(xiàn)象,也就是只有學(xué)習(xí)過的資料才有較高的辨識(shí)精準(zhǔn)度,辨識(shí)從未學(xué)習(xí)過的資料時(shí)精準(zhǔn)度就會(huì)下降。為了避免這種情況的發(fā)生,通常會(huì)使用「正規(guī)化」方式,來調(diào)整深度學(xué)習(xí)的過程。

類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,會(huì)因應(yīng)結(jié)構(gòu)而產(chǎn)生復(fù)雜的變化,所以過去只能對(duì)整個(gè)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行同樣的正規(guī)化方式。結(jié)果在類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層之中,有些出現(xiàn)過度訓(xùn)練現(xiàn)象、有些則無法順利學(xué)習(xí)等問題,因而難以充分發(fā)揮原有的辨識(shí)效能。此外,由于逐一手動(dòng)調(diào)整各層學(xué)習(xí)進(jìn)度極為困難,市面上對(duì)自動(dòng)化調(diào)整的需求呼聲也相當(dāng)高。

NEC本次研發(fā)的技術(shù),是依據(jù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),預(yù)測(cè)每一層的學(xué)習(xí)進(jìn)度,并因應(yīng)各層學(xué)習(xí)進(jìn)度逐層自動(dòng)設(shè)定正規(guī)化。透過這樣的技術(shù),能夠優(yōu)化整個(gè)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)情況,與傳統(tǒng)作法相比,更能降低20%的辨識(shí)錯(cuò)誤率,辨識(shí)精準(zhǔn)度有所改善。

新技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

依據(jù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),自動(dòng)優(yōu)化學(xué)習(xí)情況:依據(jù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),預(yù)測(cè)每一層的學(xué)習(xí)進(jìn)度,并因應(yīng)各層學(xué)習(xí)進(jìn)度逐層自動(dòng)設(shè)定正規(guī)化。透過這樣的技術(shù),能夠優(yōu)化整個(gè)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)情況,也解決了過去各層過度訓(xùn)練、無法順利學(xué)習(xí)的問題。不僅如此,運(yùn)用本技

計(jì)算量與過往相同,也能輕松達(dá)到高精準(zhǔn)度:在類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)之前,只須運(yùn)行本技術(shù)一次,即使學(xué)習(xí)的計(jì)算量與過往相同,也能輕松達(dá)到高精準(zhǔn)度。NEC集團(tuán)致力于全球推廣「社會(huì)解決方案事業(yè)」,以提供安全.安心.效率.公平的社會(huì)價(jià)值,融合先進(jìn)的ICT技術(shù)與知識(shí),實(shí)現(xiàn)更為明亮而豐裕、更具效率而精粹的社會(huì)。

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