人工智能時代已經(jīng)來臨,在這個史無前例的巨大浪潮面前,中國的存在感正在加強,人工智能已經(jīng)成為中國最熱門的領域,中國芯片生力軍中有哪些公司能脫穎而出,成為一股真正的中國力量。
人工智能,特別是深度學習,這幾年爆發(fā)性的發(fā)展,很大程度上得益于芯片技術多年的積累。如果不是芯片技術已經(jīng)發(fā)展到了一定的高度,能夠給大規(guī)模的機器學習提供足夠的處理能力,就沒有戰(zhàn)勝人類頂尖棋手的 AlphaGo。過去十幾年驅動芯片技術發(fā)展的主要是通信,多媒體和智能手機這些應用。而隨著這些應用增長放緩,芯片技術發(fā)展已經(jīng)逐步轉向了AI領域,AI的驅動效應將在芯片技術上會有更明顯的體現(xiàn)。
人工智能時代已經(jīng)來臨,所有人都看到了人工智能的前景和其潛在的爆發(fā)力,2016年以來也成為了芯片企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在芯片領域全面展開部署的一年。在競爭激烈的全球AI研究領域,中國的存在感正在加強,人工智能迅速成為中國創(chuàng)業(yè)公司最熱門的領域,從2012年到2017年第三季度,投資人共向200多家人工智能公司注資了45億美元。那么,在這個史無前例的巨大浪潮面前,中國芯片生力軍中有哪些公司能脫穎而出,成為新一代弄潮兒?
寒武紀
寒武紀由創(chuàng)始人陳天石教授帶領中科院團隊成立于2016年,致力于打造各類智能云服務器、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片。公司開創(chuàng)了深度學習處理器方向,研制了國際首個深度學習專用處理器芯片,顯著提升了人工智能領域的運算效能。不同于谷歌采用的通用處理器,寒武紀芯片專門面向深度學習技術。模擬實驗表明,“寒武紀”相對于傳統(tǒng)執(zhí)行x86指令集的芯片,有兩個數(shù)量級(幾百倍)的性能提升。
8月,寒武紀完成一億美元A輪融資,成為全球 AI 芯片領域第一個獨角獸初創(chuàng)公司。
目前,寒武紀系列已包含三種原型處理器結構:
寒武紀1號,英文名DianNao,面向神經(jīng)網(wǎng)絡的原型處理器結構;
寒武紀2號,英文名DaDianNao,面向大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡;寒武紀3號,英文名PuDianNao,面向多種機器學習算法。
與谷歌人工智能對標,寒武紀的目標是要讓1瓦以內功耗的攝像頭、手機、甚至手表都能和AlphaGo一樣“聰明”,并且希望具有更優(yōu)的性能、更強大的計算能力,以及更低的功耗。目前寒武紀芯片產(chǎn)業(yè)化在即,預計2018年上市,市場表現(xiàn)值得期待。而華為和中科院計算所一直保持著非常密切的關系,成立了“中科院計算所-華為聯(lián)合實驗室”,華為麒麟970使用了寒武紀的技術。
11月6日,寒武紀科技發(fā)布了三款智能處理器IP產(chǎn)品,分別為面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8、高性能且擁有廣泛通用性的寒武紀1H16以及用于終端人工智能產(chǎn)品的寒武紀1M。同時,寒武紀還發(fā)布了專門為開發(fā)者打造的人工智能軟件平臺CambriconNeuWare。





