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[導(dǎo)讀]   摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,云計(jì)算也慢慢滲透到我們生活當(dāng)中。那什么是云計(jì)算呢?云計(jì)算的概念是什么?云計(jì)算的架構(gòu)是怎樣?中國(guó)的十大云計(jì)算公司是哪些?下面小編將將一一為你解答。   云計(jì)算概

  摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,云計(jì)算也慢慢滲透到我們生活當(dāng)中。那什么是云計(jì)算呢?云計(jì)算的概念是什么?云計(jì)算的架構(gòu)是怎樣?中國(guó)的十大云計(jì)算公司是哪些?下面小編將將一一為你解答。

  云計(jì)算概要

  云計(jì)算(cloud compuTIng)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng),后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此,云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力,擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心,按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。

  云計(jì)算特點(diǎn)  ?。?) 超大規(guī)模

  “云”具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模,Google云計(jì)算已經(jīng)擁有100多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器, Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺(tái)服務(wù)器。“云”能賦予用戶前所未有的計(jì)算能力。

 ?。?) 虛擬化

  云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請(qǐng)求的資源來(lái)自“云”,而不是固定的有形的實(shí)體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行,但實(shí)際上用戶無(wú)需了解、也不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具體位置。只需要一臺(tái)筆記本或者一個(gè)手機(jī),就可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)我們需要的一切,甚至包括超級(jí)計(jì)算這樣的任務(wù)。

 ?。?) 高可靠性

  “云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性,使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)可靠。

  (4) 通用性

  云計(jì)算不針對(duì)特定的應(yīng)用,在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用,同一個(gè)“云”可以同時(shí)支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。

 ?。?) 高可擴(kuò)展性

  “云”的規(guī)模可以動(dòng)態(tài)伸縮,滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長(zhǎng)的需要。

 ?。?) 按需服務(wù)

  “云”是一個(gè)龐大的資源池,你按需購(gòu)買;云可以像自來(lái)水,電,煤氣那樣計(jì)費(fèi)。

  (7) 極其廉價(jià)

  由于“云”的特殊容錯(cuò)措施可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來(lái)構(gòu)成云,“云”的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)無(wú)需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本,“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升,因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢(shì),經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時(shí)間就能完成以前需要數(shù)萬(wàn)美元、數(shù)月時(shí)間才能完成的任務(wù)。

  云計(jì)算可以徹底改變?nèi)藗兾磥?lái)的生活,但同時(shí)也要重視環(huán)境問(wèn)題,這樣才能真正為人類進(jìn)步做貢獻(xiàn),而不是簡(jiǎn)單的技術(shù)提升。

 ?。?) 潛在的危險(xiǎn)性

  云計(jì)算服務(wù)除了提供計(jì)算服務(wù)外,還必然提供了存儲(chǔ)服務(wù)。但是云計(jì)算服務(wù)當(dāng)前壟斷在私人機(jī)構(gòu)(企業(yè))手中,而他們僅僅能夠提供商業(yè)信用。對(duì)于政府機(jī)構(gòu)、商業(yè)機(jī)構(gòu)(特別像銀行這樣持有敏感數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)構(gòu))對(duì)于選擇云計(jì)算服務(wù)應(yīng)保持足夠的警惕。一旦商業(yè)用戶大規(guī)模使用私人機(jī)構(gòu)提供的云計(jì)算服務(wù),無(wú)論其技術(shù)優(yōu)勢(shì)有多強(qiáng),都不可避免地讓這些私人機(jī)構(gòu)以“數(shù)據(jù)(信息)”的重要性挾制整個(gè)社會(huì)。對(duì)于信息社會(huì)而言,“信息”是至關(guān)重要的。另一方面,云計(jì)算中的數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)所有者以外的其他用戶云計(jì)算用戶是保密的,但是對(duì)于提供云計(jì)算的商業(yè)機(jī)構(gòu)而言確實(shí)毫無(wú)秘密可言。所有這些潛在的危險(xiǎn),是商業(yè)機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)選擇云計(jì)算服務(wù)、特別是國(guó)外機(jī)構(gòu)提供的云計(jì)算服務(wù)時(shí),不得不考慮的一個(gè)重要的前提。

  云計(jì)算的架構(gòu)層   1.顯示層

  多數(shù)數(shù)據(jù)中心云計(jì)算架構(gòu)的這層主要是用于以友好的方式展現(xiàn)用戶所需的內(nèi)容和服務(wù)體驗(yàn),并會(huì)利用到下面中間件層提供的多種服務(wù),主要有五種技術(shù):

  HTML:標(biāo)準(zhǔn)的Web頁(yè)面技術(shù),現(xiàn)在主要以HTML4為主,但是將要推出的HTML5會(huì)在很多方面推動(dòng)Web頁(yè)面的發(fā)展,比如視頻[1]和本地存儲(chǔ)等方面

  JavaScript:一種用于Web頁(yè)面的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言,通過(guò)JavaScript,能夠極大地豐富Web頁(yè)面的功能,并且用以JavaScript為基礎(chǔ)的AJAX創(chuàng)建更具交互性的動(dòng)態(tài)頁(yè)面。

  CSS:主要用于控制Web頁(yè)面的外觀,而且能使頁(yè)面的內(nèi)容與其表現(xiàn)形式之間進(jìn)行優(yōu)雅地分離。

  Flash:業(yè)界最常用的RIA(Rich Internet ApplicaTIons)技術(shù),能夠在現(xiàn)階段提供HTML等技術(shù)所無(wú)法提供的基于Web的富應(yīng)用,而且在用戶體驗(yàn)[3]方面,非常不錯(cuò)。

  Silverlight:來(lái)自業(yè)界巨擎微軟[4]的RIA技術(shù),雖然其現(xiàn)在市場(chǎng)占有率稍遜于Flash,但由于其可以使用C#[5]來(lái)進(jìn)行編程,所以對(duì)開發(fā)者非常友好。

  2.中間層

  這層是承上啟下的,它在下面的基礎(chǔ)設(shè)施層所提供資源的基礎(chǔ)上提供了多種服務(wù),比如緩存服務(wù)和REST服務(wù)等,而且這些服務(wù)即可用于支撐顯示層,也可以直接讓用戶調(diào)用,并主要有五種技術(shù):

  REST:通過(guò)REST技術(shù),能夠非常方便和優(yōu)雅地將中間件層所支撐的部分服務(wù)提供給調(diào)用者。

  多租戶:就是能讓一個(gè)單獨(dú)的應(yīng)用實(shí)例可以為多個(gè)組織服務(wù),而且保持良好的隔離性和安全性,并且通過(guò)這種技術(shù),能有效地降低應(yīng)用的購(gòu)置和維護(hù)成本。

  并行處理:為了處理海量的數(shù)據(jù),需要利用龐大的X86集群進(jìn)行規(guī)模巨大的并行處理,Google的MapReduce是這方面的代表之作。

  應(yīng)用服務(wù)器:在原有的應(yīng)用服務(wù)器的基礎(chǔ)上為云計(jì)算做了一定程度的優(yōu)化,比如用于Google App Engine的Jetty應(yīng)用服務(wù)器。

  分布式緩存:通過(guò)分布式緩存技術(shù),不僅能有效地降低對(duì)后臺(tái)服務(wù)器的壓力,而且還能加快相應(yīng)的反應(yīng)速度,最著名的分布式緩存例子莫過(guò)于Memcached。


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