美國時間12月14日，人工智能領(lǐng)域知名科學(xué)家吳恩達（Andrew Ng）宣布創(chuàng)立AI公司Landing.ai，并出任公司首席執(zhí)行官。

作為前百度首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué)副教授的吳恩達，在離開百度九個月后，吳恩達的AI創(chuàng)業(yè)之路也逐步開始實施。這是繼今年6月23日推出人工智能在線課程平臺Deeplearning.ai 后，吳恩達推出了第二個項目。

官方簡介稱：Landing.AI旨在助力企業(yè)進行人工智能轉(zhuǎn)型。我們首先會關(guān)注制造業(yè)。通過和企業(yè)建立中長期的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，我們將為企業(yè)提供戰(zhàn)略和技術(shù)，建構(gòu)人工智能解決方案，幫助企業(yè)進行結(jié)構(gòu)調(diào)整，并為員工提供技術(shù)培訓(xùn)等等。

吳恩達透露，Landing.ai目前已經(jīng)與富士康達成戰(zhàn)略合作，今年7月以來，Landing.ai已經(jīng)同富士康合作開發(fā)基于兩家公司核心競爭力的AI技術(shù)及人才培訓(xùn)等項目。

以下為吳恩達公開信全文：

親愛的朋友們，

我很高興地宣布Landing.ai的成立。 作為一家人工智能（AI）公司，Landing.ai旨在幫助企業(yè)在人工智能時代實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。 我們首先會關(guān)注制造行業(yè)。

人工智能推動了IT行業(yè)的巨大變革。在我?guī)ьI(lǐng)谷歌大腦和百度人工智能團隊時，我很有幸在兩家領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司的人工智能轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了作用。我切身體會到人工智能給這些企業(yè)和他們的用戶帶來的好處。 我們不僅要用人工智能來賦能IT行業(yè)，更是時候需要用人工智能來賦能整個社會，包含吃、穿、住、行各個方面，把人類從繁復(fù)的簡單勞動中解脫出來。 為了讓全社會都能體驗到人工智能的好處，我希望將人工智能推廣到其他行業(yè)。

人工智能轉(zhuǎn)型艱難

許多公司都在探索如何應(yīng)用人工智能。 AI轉(zhuǎn)型之路并不容易。許多AI技術(shù)仍然很復(fù)雜，很少有團隊能夠完全理解并且有效地運用這些技術(shù)。 在IT行業(yè)以外，人工智能人才更是稀缺。

如果說通過IT來改造傳統(tǒng)公司所需要的不僅僅是建立網(wǎng)站，使用AI來推動公司變革所需要的也遠不止是搭建幾個機器學(xué)習(xí)模型。 人工智能綜合戰(zhàn)略 ，從數(shù)據(jù)采集到企業(yè)組織結(jié)構(gòu)設(shè)計，以及如何確定人工智能項目的優(yōu)先順序 ，與技術(shù)本身一樣復(fù)雜。 優(yōu)秀的人工智能戰(zhàn)略家甚至比優(yōu)秀的人工智能技術(shù)人員更為罕見。

Landing.ai將幫助企業(yè)應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。 我們正在開發(fā)一系列的AI轉(zhuǎn)型項目，從提供新技術(shù)，幫助調(diào)整組織結(jié)構(gòu)到員工培訓(xùn)等等。 我們將首先從制造業(yè)開始。

IT行業(yè)打造了我們的數(shù)字化虛擬環(huán)境。 而制造業(yè)塑造了我們的物質(zhì)環(huán)境，影響幾乎涉及到社會的每一個角落。 通過制造，人類的創(chuàng)造力超越了顯示器上的像素，成為具體的物理對象。 將人工智能引入制造業(yè)，我們將對物質(zhì)世界進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

人工智能技術(shù)非常適合解決制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，如不穩(wěn)定的質(zhì)量及良率，生產(chǎn)線設(shè)計缺乏靈活性，產(chǎn)能管理困難以及生產(chǎn)成本上升。 AI可以幫助解決這些問題，改善質(zhì)檢流程（請看自動質(zhì)檢解決方案案例），縮短設(shè)計周期，消除供應(yīng)鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，并且提高產(chǎn)量。

今天，我們很高興地宣布與富士康的戰(zhàn)略合作。自今年7月以來，我們同富士康合作開發(fā)基于兩家公司核心競爭力的AI技術(shù)，人才培訓(xùn)等項目。 作為世界領(lǐng)先的大型跨國科技提供商之一，富士康為Landing.ai在全球范圍內(nèi)提供了一個開發(fā)及部署AI技術(shù)及培訓(xùn)方案的良好平臺。

將人工智能引入制造業(yè)將重振美國及全球的制造業(yè)就業(yè)機會。關(guān)于人們將如何在人工智能賦能的未來工作，已經(jīng)有很多的討論。制造業(yè)的下一波浪潮將與之前的大不相同。這些職位更復(fù)雜更高薪，但也需要新的技能。因此，員工們需要接受大規(guī)模的培訓(xùn)或再培訓(xùn)。

對AI時代的人才進行培訓(xùn)是一件頗具挑戰(zhàn)的事情，我的團隊在這方面有得天獨厚的優(yōu)勢。我們投入大量的時間和資源為有可能失業(yè)的工人創(chuàng)造再就業(yè)解決方案。我們正在與包括地方政府在內(nèi)的各種合作伙伴商談培訓(xùn)計劃。希望我們可以在這一領(lǐng)域迅速取得進展。我們很高興接受這個挑戰(zhàn)。

對發(fā)展中經(jīng)濟體而言，制造業(yè)的人工智能轉(zhuǎn)型將提高多種產(chǎn)品的可負擔(dān)性。這些產(chǎn)品包含從抗生素、到自行車到電腦等各種產(chǎn)品。AI還將幫助中小型生產(chǎn)企業(yè)參與到全球智能供應(yīng)鏈并從中獲益。對發(fā)達經(jīng)濟體而言，人工智能與制造業(yè)的深度結(jié)合也將為新一代產(chǎn)品、設(shè)備和經(jīng)驗的發(fā)展鋪平道路。