在各項(xiàng)人工智能新技術(shù)應(yīng)用之中，誰(shuí)真正具備顛覆式的創(chuàng)新價(jià)值？您心中的答案可能有很多，但我們相信，其中必定會(huì)有“自動(dòng)駕駛”。以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能各項(xiàng)技術(shù)，在近幾年衍生出眾多的新產(chǎn)品與新服務(wù)，其中大多是對(duì)原有產(chǎn)品的技術(shù)改良，為原有行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)參與主體帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。而自動(dòng)駕駛，作為一項(xiàng)由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的全新產(chǎn)品，真正創(chuàng)造了一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)。其顛覆性的價(jià)值，也暗示著“蜀道之難”。

如果將自動(dòng)駕駛大規(guī)模商業(yè)化的推進(jìn)歷程比作一場(chǎng)萬(wàn)里馬拉松，那么今天的發(fā)展水平大約處于前500米的階段。目前能夠產(chǎn)生現(xiàn)金收入的，僅限于預(yù)警類(lèi)和應(yīng)急控制類(lèi)ADAS系統(tǒng)，以及機(jī)械激光雷達(dá)、低線(xiàn)束激光雷達(dá)，并且大多集中于后裝市場(chǎng)。部分公司進(jìn)入TIer 2供應(yīng)商名單，為車(chē)廠(chǎng)提供ADAS產(chǎn)品，主要應(yīng)用于封閉環(huán)境中運(yùn)營(yíng)的園區(qū)車(chē)、內(nèi)集卡車(chē)等。但是，從財(cái)務(wù)模型來(lái)看并不合理，更多是作為產(chǎn)品的試驗(yàn)田。

從SAE自動(dòng)駕駛分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，目前商業(yè)落地的ADAS系統(tǒng)處于L2的水平。去年車(chē)廠(chǎng)的對(duì)外發(fā)聲，表示2020－2022年間將量產(chǎn)具備L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛解決方案的家用車(chē)型。但到了今年，這個(gè)聲音似乎弱了許多，其中一個(gè)原因是受數(shù)據(jù)限制而技術(shù)研發(fā)進(jìn)展緩慢。自動(dòng)駕駛算法的訓(xùn)練和優(yōu)化依賴(lài)大規(guī)模數(shù)據(jù)，而由于數(shù)據(jù)采集能力的限制——即便Google研發(fā)無(wú)人車(chē)多年，每天收集數(shù)據(jù)的能力仍十分有限。因?yàn)樗鼪](méi)有一個(gè)合適的應(yīng)用場(chǎng)景，讓車(chē)在真實(shí)場(chǎng)景去跑數(shù)據(jù)，所以算法精度的提升較緩慢。今天，中國(guó)的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)間的技術(shù)能力并沒(méi)有顯著差異。

自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)分布，來(lái)源：《2017中國(guó)自動(dòng)駕駛汽車(chē)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》

此外，僅僅依靠技術(shù)的突破也是不夠的，需要產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的突破和加速，尤其是激光雷達(dá)的成本降低，是必須跨越的鴻溝?，F(xiàn)階段，高線(xiàn)束的固態(tài)激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)中是不可或缺的傳感器，但其成本高昂，目前市場(chǎng)價(jià)格大約為6－7萬(wàn)美元，貴一些的在70萬(wàn)人民幣左右，相當(dāng)于一輛普通高檔轎車(chē)的價(jià)格。有業(yè)內(nèi)的朋友調(diào)侃說(shuō)：“一輛70萬(wàn)的轎車(chē)，頂上裝著一臺(tái)70萬(wàn)的、造型丑陋的激光雷達(dá)。搞不好哪一天下了一場(chǎng)雨，激光雷達(dá)壞了……”雖然是調(diào)侃，但也道出了核心問(wèn)題。未來(lái)，激光雷達(dá)的成本降至每臺(tái)約1萬(wàn)美元會(huì)比較合理。

正如前文所述，自動(dòng)駕駛的大規(guī)模商業(yè)落地，離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)整體突破和成熟，不是某家自動(dòng)駕駛算法企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，就可以加速這一過(guò)程。為了贏得這一場(chǎng)馬拉松，同樣不一定誰(shuí)的技術(shù)好，就能夠領(lǐng)跑。需要綜合評(píng)估零配件成本、技術(shù)能力、可替代性、差異化，以及與TIer1的合作與信任關(guān)系等等。除此以外，持續(xù)的融資能力和巧妙的“資本站隊(duì)”，也十分重要。進(jìn)一步講，就是要通過(guò)投資，建立與巨頭、車(chē)廠(chǎng)、零部件廠(chǎng)商之間的戰(zhàn)略合作關(guān)系，為未來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)做鋪墊和打基礎(chǔ)。

百度All in人工智能，重點(diǎn)研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，在國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛市場(chǎng)掀起一陣颶風(fēng)。從歷史上的巨頭“地盤(pán)”之爭(zhēng)可知，阿里巴巴、騰訊、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭不會(huì)放任百度一家獨(dú)大。不論是搶占自動(dòng)駕駛未來(lái)市場(chǎng)，還是出于戰(zhàn)略防御目的，巨頭一定會(huì)扶持其他自動(dòng)駕駛初創(chuàng)。例如，阿里巴巴投資了小鵬汽車(chē)，騰訊京東投資了蔚來(lái)汽車(chē)，京東還投資了智行者科技等。如果我們從自動(dòng)駕駛企業(yè)角度來(lái)看，體現(xiàn)出的則是“抱大腿”的資本策略。智行者科技比較機(jī)智，先是拿到了百度的投資，之后又拿了京東的投資。禾賽科技、中科慧眼則抱緊百度的大腿。

從車(chē)廠(chǎng)角度考慮，自動(dòng)駕駛技術(shù)的壁壘高，車(chē)廠(chǎng)自主研發(fā)可能性小。反之，自動(dòng)駕駛企業(yè)也做不了整車(chē)廠(chǎng)的事情。所以，車(chē)廠(chǎng)將以投資或并購(gòu)自動(dòng)駕駛創(chuàng)企為方向，只是目前還比較早期，車(chē)廠(chǎng)大多在觀望。這也是自動(dòng)駕駛創(chuàng)企未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局的機(jī)會(huì)。

對(duì)于芯片、激光雷達(dá)等關(guān)鍵零部件廠(chǎng)商而言，在業(yè)務(wù)上與自動(dòng)駕駛企業(yè)處于上下游的關(guān)系，所以戰(zhàn)略性投資是大趨勢(shì)。比如，英偉達(dá)投資圖森未來(lái)、景馳科技。

總之，在自動(dòng)駕駛商業(yè)化真正到來(lái)之前，如何通過(guò)“資本站隊(duì)”打開(kāi)未來(lái)市場(chǎng)，需要自動(dòng)駕駛創(chuàng)企審慎思考。

中國(guó)是繼歐美之后自動(dòng)駕駛發(fā)展最為迅速的市場(chǎng)，盡管在固有的汽車(chē)部件制造技術(shù)方面仍然落后，但在算法、數(shù)據(jù)等方面并不落下風(fēng)，而且龐大的市場(chǎng)規(guī)模使中國(guó)有機(jī)會(huì)成為最早商業(yè)化落地自動(dòng)駕駛的國(guó)家。

雖然從行業(yè)角度橫向比較，自動(dòng)駕駛的商業(yè)化程度還十分初期，但我們看好其未來(lái)創(chuàng)造的全新市場(chǎng)。近期，億歐智庫(kù)發(fā)布的《2018中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》，針對(duì)13個(gè)行業(yè)、61項(xiàng)人工智能技術(shù)，從商業(yè)化程度和技術(shù)應(yīng)用深度兩個(gè)維度進(jìn)行了研究。自動(dòng)駕駛算法，無(wú)疑是人工智能技術(shù)應(yīng)用較深的技術(shù)應(yīng)用，我們也十分期待自動(dòng)駕駛初創(chuàng)在技術(shù)上的突破性進(jìn)展。