手機終端將是承載人工智能的最大計算平臺
人工智能產(chǎn)業(yè)在未來的發(fā)展中,移動終端設備將對其發(fā)展啟到至關重要的作用。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,在未來5年,全球智能手機的累計出貨量將超過85億部,這也意味著手機終端將成為承載人工智能最大的計算平臺。而搭載驍龍?zhí)幚砥鞯腁ndroid智能手機出貨量在2015年就已經(jīng)超過10億臺,高通正在將驍龍平臺打造成為無處不在的終端側人工智能平臺。
人工智能硬件未來呈現(xiàn)的方式也許是多樣的,但在高通看來,人工智能的設備首先是高性能低功耗的設備,然后能夠利用現(xiàn)有無線通信技術,實現(xiàn)利用5G設備端和云之間的智能配合和連接。而這些都是高通過去幾年所專注的領域。
過去的智能都是體現(xiàn)在大型服務器或者是云端,云端運行人工智能相關的工作負載是許多公司側重的,但高通專注于在終端側,如智能手機、汽車和機器人等,實現(xiàn)人工智能。終端側人工智能的優(yōu)勢包括即時響應、隱私保護增強、高效利用網(wǎng)絡帶寬,以及可靠性提升。高通在現(xiàn)有的技術發(fā)展以及架構下,使數(shù)據(jù)的處理等以及智能的培訓都可以在設備端進行。
設備端轉移優(yōu)勢遠遠超過云端,現(xiàn)代的人注重隱私安全,設備端的處理比云端上處理更加有安全性,可靠性、低延時性也是設備端較突出的表現(xiàn)之一,能夠高效利用網(wǎng)絡帶寬。高通目前已具有移動人工智能處理的能力,在不久的將來將會提供更專用的硬件和提升算法,并不斷改進優(yōu)化策略,從而更高效地在終端執(zhí)行。
高通正在密切關注行業(yè)的發(fā)展,必要時采取行動,同時高通自身也有非常強的創(chuàng)新研發(fā)能力,可以保持其在AI領域的競爭力。2007年,高通就啟動了人工智能項目,經(jīng)過了十年的探索累積沉淀,為將來的發(fā)展打下了地基,未來高通將繼續(xù)強化其人工智能領域的研究地位,例如從自然語言和計算機視覺處理到各種終端,如智能手機和汽車上的惡意軟件偵測。同時,高通正在研究更廣泛的課題,例如面向無線連接、電源管理和攝影的人工智能。為提高人工智能團隊研發(fā)實力,高通已經(jīng)收購了荷蘭阿姆斯特丹大學附屬的一家人工智能的公司Scyfer B.V.。這家公司為制造業(yè)、醫(yī)療保健和金融等行業(yè)公司提供人工智能解決方案,物聯(lián)網(wǎng)上研發(fā)實力具有很大的影響。Scyfer團隊的加入,讓高通在人工智能方面的技術儲備將提升到到另一個階段。高通于十年前就開始了基礎研究,目前現(xiàn)有產(chǎn)品支持了許多人工智能用例:從計算機視覺和自然語言處理,到各種終端,如智能手機和汽車上的惡意軟件偵測。同時,高通正在研究更廣泛的課題,例如面向無線連接、電源管理和攝影的人工智能。
目前高通現(xiàn)有產(chǎn)品支持了許多人工智能用例:從計算機視覺和自然語言處理,到各種終端,如智能手機和汽車上的惡意軟件偵測。同時,高通正在研究更廣泛的課題,也會在人工智能研究將會繼續(xù)推進,把先進的機器和學習技術帶到業(yè)界最前沿。就此所作出的具體工作的例子包括: 一、針對半監(jiān)督和無監(jiān)督訓練,如生成式對抗網(wǎng)絡(GANs)、分布式學習和隱私保護,提升神經(jīng)網(wǎng)絡技術;二、面向終端側應用的網(wǎng)絡優(yōu)化,包括壓縮、層間優(yōu)化、稀疏優(yōu)化,以及更好地利用內(nèi)存和空間、時間復雜度的其他技術等。
目前高通推出了人工智能引擎(AI Engine),讓人工智能在智能手機等終端側設備上的應用更快速、高效。該AI Engine包括軟硬件兩部分,在高通驍龍核心硬件架構(CPU、GPU、VPS向量處理器)上搭載了神經(jīng)處理引擎、Android NN API、Hexagon神經(jīng)網(wǎng)絡庫等軟件。目前高通旗下芯片產(chǎn)品驍龍845、驍龍835、驍龍820、驍龍660都將支持該人工智能引擎AI Engine,其中驍龍845將支持當前最頂尖的終端側人工智能處理。
目前來說,人工智能面臨著不少的挑戰(zhàn),但是高通也將加強硬件、算法、軟件進行人工智能的優(yōu)化。不斷在科技技術方向上、投資方向上等探索更適合自己的機會。雖然要實現(xiàn)真正的人工智能是一個漫長的過程,高通會繼續(xù)保持創(chuàng)新,在自己不斷創(chuàng)新研發(fā)的同時,和生態(tài)圈中的合作伙伴攜手同進,致力于實現(xiàn)真正的人工智能。
未來的發(fā)展道路上,高通仍會是人工智能領域最具競爭力的玩家,將繼續(xù)強化其人工智能領域的研究地位,讓終端側智能無處不在。





