北京，百度總裁張亞勤獲評(píng)由人民日?qǐng)?bào)發(fā)起的第四屆海歸中國(guó)夢(mèng)年度人物。今年恰逢改革開(kāi)放40周年之際，獲此殊榮張亞勤概括良多。但作為一名親歷改革開(kāi)放40年歷程的科學(xué)家和企業(yè)家，他還是更為關(guān)心中國(guó)未來(lái)的科技發(fā)展。特別是當(dāng)前最受關(guān)注的人工智能發(fā)展方向，張亞勤給出了他的答案：類腦計(jì)算讓AI擁有真正的智能。

科技創(chuàng)新是中國(guó)從大國(guó)走向強(qiáng)國(guó)的必由之路，而張亞勤一直強(qiáng)調(diào)，到了人工智能時(shí)代，中國(guó)不僅在產(chǎn)品方面有創(chuàng)新，而且在技術(shù)方面也將有創(chuàng)新。中美已經(jīng)成為雙引擎，領(lǐng)導(dǎo)世界人工智能的發(fā)展。

張亞勤指出，中國(guó)在發(fā)展人工智能方面有四個(gè)優(yōu)勢(shì)。一是政府把人工智能作為優(yōu)先發(fā)展重點(diǎn)，有好的發(fā)展大環(huán)境；二是人工智能需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好的人才，而中國(guó)學(xué)生有很強(qiáng)的數(shù)理基礎(chǔ)，中國(guó)人工智能專業(yè)博士生目前有約３萬(wàn)人；三是有資金支持，過(guò)去幾年，中國(guó)在人工智能行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資額超過(guò)美國(guó)，中國(guó)產(chǎn)生的人工智能獨(dú)角獸公司數(shù)量和美國(guó)差不多；四是有大量數(shù)據(jù)，中國(guó)人多手機(jī)多，移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)，對(duì)人工智能發(fā)展有很大幫助。

張亞勤表示，未來(lái)影響AI發(fā)展的核心技術(shù)有三個(gè)。第一，類腦科學(xué)。張亞勤表示，現(xiàn)在人工智能不是真的智能。要真正有智能，還是要了解人的大腦，而且把大腦更快的用起來(lái)，用到我們的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里。

類腦計(jì)算，是指仿真、模擬和借鑒大腦生理結(jié)構(gòu)和信息處理過(guò)程的裝置、模型和方法，其目標(biāo)是制造類腦計(jì)算機(jī)和類腦智能，相關(guān)研究已經(jīng)有二十多年的歷史。與經(jīng)典人工智能符號(hào)主義、連接主義、行為主義以及機(jī)器學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)主義這些技術(shù)路線不同，類腦計(jì)算采取仿真主義：結(jié)構(gòu)層次模仿腦（非馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)），器件層次逼近腦（神經(jīng)形態(tài)器件替代晶體管），智能層次超越腦（主要靠自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練而不是人工編程）。

張亞勤表示，現(xiàn)在的人工智能，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)大數(shù)據(jù)下面模式識(shí)別，有很多數(shù)據(jù)有一些規(guī)則，然后用相對(duì)比較笨的辦法來(lái)達(dá)到智能。小孩兒不是這樣學(xué)習(xí)，人的大腦不是這樣學(xué)習(xí)的，目前我們所得到的結(jié)果，是用很多的算力，用很多的能源消耗，讓很多的算法。而真正的人不是這樣的，人在閃光處的時(shí)候沒(méi)有用很多的力量，速度也很快，也沒(méi)有用那么多的算力。所以類腦計(jì)算對(duì)生物計(jì)算這在未來(lái)是一個(gè)大的方向。

第二，量子計(jì)算。量子計(jì)算可能比大家想象的要快，這里包括量子計(jì)算機(jī)，像現(xiàn)在超導(dǎo)也好，拓?fù)涞幕蛘哂霉庾拥?，進(jìn)展都很快。

量子計(jì)算是基于量子力學(xué)的全新計(jì)算模型，與傳統(tǒng)計(jì)算理論不同，它的運(yùn)行基于量子比特，利用量子疊加和量子糾纏等獨(dú)特的量子效應(yīng)進(jìn)行信息處理。其核心優(yōu)勢(shì)是可以進(jìn)行高速并行計(jì)算。同時(shí)，量子計(jì)算機(jī)可以完美地解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)模擬量子系統(tǒng)。

張亞勤表示，量子出現(xiàn)之后對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能本身有很大的推動(dòng)作用，像在搜索算法，多項(xiàng)視覺(jué)分析，在優(yōu)化方面等都會(huì)有很大的推動(dòng)，會(huì)重塑我們現(xiàn)在人工智能的架構(gòu)。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)AI對(duì)量子計(jì)算本身也有很大的推動(dòng)，包括量子目前它的解析，它的相位和相移的檢測(cè)，更好的打造量子計(jì)算機(jī)的控制。

雖然5G跟AI沒(méi)有什么直接關(guān)聯(lián)，但5G將會(huì)成為基礎(chǔ)設(shè)施，成為AI的催化劑。3G其實(shí)是催生了移動(dòng)互聯(lián)，4G是把視頻變成主流，而5G會(huì)把AI加速。

5G，是指移動(dòng)通信技術(shù)第五代，是4G系統(tǒng)后的延伸。下一代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟（Next GeneraTIon Mobile Networks Alliance）定義了5G網(wǎng)絡(luò)的以下要求：

以10Gbps的數(shù)據(jù)傳輸速率支持?jǐn)?shù)萬(wàn)用戶；以1Gbps的數(shù)據(jù)傳輸速率同時(shí)提供給在同一樓辦公的許多人員；支持?jǐn)?shù)十萬(wàn)的并發(fā)連接以用于支持大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署；頻譜效率應(yīng)當(dāng)相比4G被顯著增強(qiáng)；覆蓋率比4G有所提高；信令效率應(yīng)得到加強(qiáng)；延遲應(yīng)顯著低于LTE。

張亞勤表示，看5G不僅僅是網(wǎng)絡(luò)速度快，現(xiàn)在可能比我們目前快差不多10倍-100倍數(shù)量級(jí)。另外延時(shí)到毫秒級(jí)。更重要的是它會(huì)有一些新的應(yīng)用，像網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，邊緣計(jì)算，虛擬化，它會(huì)有很多新的應(yīng)用，像3D的高清視頻，AC/VR/SR，像我們做自動(dòng)駕駛，低延時(shí)的實(shí)時(shí)的車(chē)和車(chē)的通訊，車(chē)和基礎(chǔ)設(shè)施的通訊，都會(huì)讓這個(gè)產(chǎn)業(yè)變得更加的低價(jià)，更快速的實(shí)現(xiàn)。也包括現(xiàn)在講的智能家居，工業(yè)制造，都會(huì)在5G的環(huán)境下變得更加的方便，更加的快速。

40年來(lái)，中國(guó)創(chuàng)新速度不斷加速，中國(guó)制造業(yè)不斷發(fā)展，中國(guó)科技碩果累累，海外人才回流加速。今天，越來(lái)越多的國(guó)家和地區(qū)來(lái)到中國(guó)取經(jīng)，學(xué)習(xí)中國(guó)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，借鑒中國(guó)成功模式。中國(guó)的創(chuàng)新發(fā)展速度讓世界刮目相看，中國(guó)的科技成果正在走向全球，正在深刻地影響著世界科技變革。