本文是TensorFlow實現(xiàn)流行機器學習算法的教程匯集，目標是讓讀者可以輕松通過清晰簡明的案例深入了解 TensorFlow。這些案例適合那些想要實現(xiàn)一些 TensorFlow 案例的初學者。本教程包含還包含筆記和帶有注解的代碼。

第一步：給TF新手的教程指南

1：tf初學者需要明白的入門準備

機器學習入門筆記：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
MNIST 數(shù)據(jù)集入門筆記
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...

2：tf初學者需要了解的入門基礎

Hello World
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

基本操作
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

3：tf初學者需要掌握的基本模型

最近鄰：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

線性回歸：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

LogisTIc 回歸：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

4：tf初學者需要嘗試的神經(jīng)網(wǎng)絡

多層感知器：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（LSTM）：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（LSTM）：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

動態(tài)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（LSTM）
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

自編碼器
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

5：tf初學者需要精通的實用技術

保存和恢復模型
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

圖和損失可視化
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

Tensorboard——高級可視化
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

5：tf初學者需要的懂得的多GPU基本操作

多 GPU 上的基本操作
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

6：案例需要的數(shù)據(jù)集

有一些案例需要 MNIST 數(shù)據(jù)集進行訓練和測試。運行這些案例時，該數(shù)據(jù)集會被自動下載下來（使用 input_data.py）。
MNIST數(shù)據(jù)集筆記： https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
官方網(wǎng)站：

第二步：為TF新手準備的各個類型的案例、模型和數(shù)據(jù)集

初步了解：TFLearn TensorFlow
接下來的示例來自TFLearn，這是一個為 TensorFlow 提供了簡化的接口的庫。里面有很多示例和預構建的運算和層。
使用教程：TFLearn 快速入門。通過一個具體的機器學習任務學習 TFLearn 基礎。開發(fā)和訓練一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡分類器。
TFLearn地址：https://github.com/tflearn/tflearn
示例：https://github.com/tflearn/tflearn/tree/master/examples
預構建的運算和層：#api
筆記：https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/tutorials/intro/quickstart.md

基礎模型以及數(shù)據(jù)集

線性回歸，使用 TFLearn 實現(xiàn)線性回歸
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/linear_re...
邏輯運算符。使用 TFLearn 實現(xiàn)邏輯運算符
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/logical.py
權重保持。保存和還原一個模型
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/weights_p...
微調(diào)。在一個新任務上微調(diào)一個預訓練的模型
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/finetunin...
使用 HDF5。使用 HDF5 處理大型數(shù)據(jù)集
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/use_hdf5.py
使用 DASK。使用 DASK 處理大型數(shù)據(jù)集
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/use_dask.py

計算機視覺模型及數(shù)據(jù)集