基于機器視覺的輔助駕駛系統(tǒng)旨在提高駕駛員的環(huán)境感知能力，通過輔助系統(tǒng)監(jiān)測外界環(huán)境，并在非安全情況及時向駕駛員發(fā)出預警，從而使人—車—路系統(tǒng)更加穩(wěn)定、安全、可靠，提高汽車的安全性能。

開發(fā)基于機器視覺的輔助駕駛系統(tǒng)時，需要面對以下難點：

（1）系統(tǒng)算法復雜，代碼繁多。機器視覺主要是借助攝像頭采集外界信息并將其轉換為數(shù)字圖像信號進行處理，面對不同的外界環(huán)境和檢測目的，致使系統(tǒng)需要處理的針對點不一樣，因此，使得整個系統(tǒng)在算法方面異常復雜，開發(fā)過程緩慢。

（2）測試環(huán)境要求苛刻。在系統(tǒng)開發(fā)后期，測試其性能并進行整改是整個研發(fā)過程中的關鍵步驟之一。相比較于其他汽車電子產品，基于機器視覺的輔助駕駛技術產品在測試時需要考慮兩點因素：第一，實車試驗時，駕駛員的安全是否能夠得到保障；第二，測試過程需要有效、可信、可從復，便于及時發(fā)現(xiàn)問題并進行整改。

在開發(fā)基于機器視覺輔助駕駛系統(tǒng)過程中，如果能把上述難題順利解決，將為以后基于機器視覺的輔助駕駛技術產品研發(fā)做好鋪墊，提高輔助駕駛技術產品的開發(fā)效率，促進輔助駕駛技術產品早日投入量產，最終提高汽車的安全性能。
 

針對以上在機器視覺輔助駕駛系統(tǒng)研發(fā)及測試過程中存在的問題，考慮到NI公司的EVS和PXI平臺出色的圖像處理能力及強大的實時仿真測試功能，采用LabVIEW編程語言，通過VeriStand開發(fā)平臺集成仿真測試模型，設計了一套基于NI EVS和PXI的機器視覺輔助駕駛開發(fā)系統(tǒng)。

借助NI EVS平臺可以快速實現(xiàn)基于機器視覺的輔助駕駛功能，這主要是依托NI EVS平臺的如下特點：

（1）高性能的多核處理器，2GB RAM適合快速檢測和大型圖像處理；

（2）連接多架相機以實現(xiàn)同步檢測（千兆以太網視覺和IEEE1394標準），可用于多種駕駛輔助功能的開發(fā)；

（3）高速I/O通道適合和工業(yè)通信，具有強大的擴展能力；

（4）借助視覺生成器配置實現(xiàn)自動檢測，無需進行底層驅動和接口電路的設計開發(fā)；

（5）視覺開發(fā)模塊Vision Development Module（VDM）集成了大量常見的機器視覺處理基礎模塊，開發(fā)人員將集中于集成和應用，快速實現(xiàn)各類的檢測和識別功能；

（6）采用圖形化編程方式，更加便于開發(fā)人員進行復雜算法的開發(fā)和調試。

當設計人員有新的創(chuàng)意時，運用該系統(tǒng)可以快速將創(chuàng)意實現(xiàn)，提高了系統(tǒng)開發(fā)的效率。其中，視覺開發(fā)模塊（VDM）可以讓設計人員更多的關注不同算法實現(xiàn)的效果，減少在編程方面的精力投入，通過綜合比較，進一步提高系統(tǒng)的性能。

借助NI PXI平臺可以在有效、可信、可從復的環(huán)境下對系統(tǒng)進行測試，以便及早發(fā)現(xiàn)問題并整改。NI PXI平臺在以下幾個方面具有獨特的優(yōu)勢：

（1）提供圖形化軟件開發(fā)環(huán)境和良好的人機交互元素，重點關注應用程序開發(fā)，無需關注底層驅動，人機界面易開發(fā)；

（2）良好的實時性，保證數(shù)據(jù)采集和測試的時序要求和實時性，能夠運行復雜的車輛模型；

（3）系統(tǒng)可靠性、集成度高，可擴展性好；

（4）具有很好開放性和擴展性，能夠集成其他軟件平臺開發(fā)的各種模型。

綜合NI EVS和PXI的優(yōu)點，采用LabVIEW編程語言，通過VeriStand開發(fā)平臺集成仿真測試模型，開發(fā)了一套基于NI EVS和PXI的機器視覺輔助駕駛系統(tǒng)。

針對機器視覺輔助駕駛系統(tǒng)開發(fā)所面臨的難題及相應的解決方案可知，設計的系統(tǒng)應具有以下兩個功能：

（1）機器視覺系統(tǒng)的快速開發(fā)與實現(xiàn)。借助NI EVS平臺，將預先設定的需求功能通過編程實現(xiàn)，并保證整個硬件系統(tǒng)滿足功能需要。

（2）基于機器視覺的駕駛輔助功能的可信、有效和可重復的測試。借助NI PXI平臺，搭建一套虛擬測試系統(tǒng)，從而測試機器視覺開發(fā)部分出現(xiàn)的問題，以便及時整改，提高系統(tǒng)安全性能。

根據(jù)上述思想，系統(tǒng)設計原理架構如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)設計原理架構圖

如圖1所示，整個平臺分為虛擬測試系統(tǒng)和機器視覺系統(tǒng)兩部分，兩部分由各自的硬件及軟件構成。