技術正在一步步的改善我們的生活，我們能做的就是緊緊跟隨這社會的腳步。而且隨著 AI、IoT 以及沉浸式體驗等領域的不斷發(fā)展，我們應和這些具有高潛力的技術保持密切的聯(lián)系。那我們的未來又會任何的發(fā)展我們也要有個清晰地思路。本文分享了2018年值得關注的十大技術趨勢，我們一起來看看吧！

　　2018 年最重要的技術趨勢

　　可以看到，這十大技術趨勢預測集中了在人工智能、數字技術以及網絡這三大領域， 想詳細了解這些突破性的技術？繼續(xù)閱讀吧 ——

　　1. AI 基礎（AI FoundaTIons）

　　根據 Gartner 的一項調查，大約有 59% 的組織仍處于收集數據信息以用于建立他們人工智能戰(zhàn)略的初始階段。預計到 2018 年，AI 將越來越多地用于提升決策水平、改進客戶體驗以及重塑商業(yè)模式。

　　2. 智能的 APP 和分析（Intelligent Apps and AnalyTIcs）

　　預計在未來幾年內，每個應用程序和服務都將在一定程度上融入 AI 技術。

　　據預測，到 2018 年，每部主流的智能手機都將擁有專門的 AI 芯片。它將逐漸融入我們的生活，成為我們生活中不可分割的一部分，如同呼吸般自然，以至于不會注意到它的存在。智能應用程序將在人和系統(tǒng)之間搭建一個新的“智能層”，用于改變工作和工作空間的結構。應用了 AI 技術的增強分析也將成為企業(yè)的重要組成部分。

　　3. 智能的事物（Intelligent Things）

　　AI 和機器學習的結合將幫助智能的事物以更具凝聚力的方式和我們以及我們周圍的環(huán)境進行交互。

　　已經面世的諸如 Amazon Echo 和 Google Home 這些設備正在改變我們的客廳。因此，多個智能設備將會獨立工作運行，或由人類提供信息的輸入。

　　4. 數字孿生（Digital Twins）

　　數字孿生指的是用數字技術對物理（實體）資產進行數字化，它可以從設計開始，也可以在設備進行運行的時候使用各種類型的傳感器來收集運行狀態(tài)以對它的工況、位置等進行接近實時的采集和分析。

　　對于不了太解的人來說，數字孿生可以理解為真實世界的實體或系統(tǒng)的數字表示。聽起來這有點像克隆人，不過它是用數據編程制造出來的“計算機伙伴”，而非生物細胞技術產生的生物。根據指定信息（例如張三的信息），通過預定編程生成一個程序，它能以張三的行為特征與別人進行談話，甚至模擬他的聲音、情緒、特殊習慣和思想。

　　“數字孿生”將是 2018 年最重要的技術趨勢之一，到 2020 年，預計大約有 210 億個連接的傳感器。隨著這一為數字世界整合的轉變，營銷人員，醫(yī)療保健專業(yè)人員和規(guī)劃人員都將獲益。

　　5. 云計算到邊緣計算（Cloud to the Edge）

　　邊緣計算（Edge compuTIng）是一種在物理上靠近數據生成的位置處理數據的方法，即事物和人所在的現(xiàn)場區(qū)域如家庭和遠程辦公室內。我們都知道，云計算是從中央計算和存儲中利用數據，邊緣計算則將大部分的數據處理推送到網絡的邊緣，靠近數據源。

　　它的目標是快速地處理接近設備的數據，在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

　　看起來，云計算和邊緣計算是存在競爭關系的兩種方式，現(xiàn)實情況卻并非如此。如果它們一起實施，云計算可以用于創(chuàng)建面向服務的模型，邊緣計算可以為執(zhí)行云服務未連接的部分提供交付的方式。

　　6. 對話平臺（ConversaTIonal Platform）

　　“對話即平臺”（Conversation as a Platform）描述了一個新的人機交互方式 —— 未來人機交互方式將由圖形界面向對話交互界面過度，這將是一個新的生態(tài)環(huán)境。用戶可以通過對話來描述，實現(xiàn)交互服務。“對話”在人機交互過程中起了三個作用：發(fā)現(xiàn)信息、獲取信息、交換服務。這樣一種人機交互平臺第一次讓自然語言成為交互界面。

　　對話平臺有能力處理不同的用戶查詢和復雜的交互。在不久的將來，這些平臺將繼續(xù)進化演變，能處理更復雜的行為。通過解決用戶結構化溝通方式的挑戰(zhàn)，將來會做得更好。

　　7. 沉浸式體驗（Immersive Experience）

　　對于 VR（虛擬現(xiàn)實 Virtual Reality）、AR（增強現(xiàn)實 Augmented Reality） 技術，無須我們再贅言，而 MR（混合現(xiàn)實 Mix reality），則包括了增強現(xiàn)實和增強虛擬，指的是合并現(xiàn)實和虛擬世界而產生的新的可視化環(huán)境。在新的可視化環(huán)境里物理和數字對象共存，并實時互動。系統(tǒng)通常采用三個主要特點：

　　1.它結合了虛擬和現(xiàn)實

       2. 在虛擬的三維（3D注冊）

      3. 實時運行

　　混合現(xiàn)實（MR）的實現(xiàn)需要在一個能與現(xiàn)實世界各事物相互交互的環(huán)境中。如果一切事物都是虛擬的那就是 VR 的領域了。如果展現(xiàn)出來的虛擬信息只能簡單疊加在現(xiàn)實事物上，那就是 AR。MR 的關鍵點就是與現(xiàn)實世界進行交互和信息的及時獲取。

　　事實上，這些技術都是為了給用戶提供更沉浸式的體驗。最近，微軟與許多 OEM 合作并發(fā)布了它的 MR 游戲，還發(fā)布了 Windows 10 MR 頭戴式設備。蘋果和谷歌也已將 AR 應用程序帶入了智能手機。Gartner 預測，在未來五年，重點將會放在 MR，用戶存在于物理世界中，并與數字和現(xiàn)實世界中的對象進行交互。

　　8. 區(qū)塊鏈（Blockchain）

　　首先應認識到區(qū)塊鏈技術（Blockchain）是比特幣（Bitcoin）的底層技術，它也是另一項突破性的技術，2017 年，它在技術和商業(yè)世界都遭受到了很多大風大浪。

　　一些國家對比特幣進行了限制，在這里，我們不對比特幣的意義進行判斷和評價，但不可否認的是，區(qū)塊鏈技術的誕生是具有時代意義的，對于新技術，我們都不應該拒絕接受。更重要的是，我們可以看到區(qū)塊鏈技術已得到更廣泛的應用，在 2018 年值得大家關注和了解。

　　9. 事件驅動（Event-Driven）

　　事件是任何業(yè)務的關鍵部分，因為它們反映了業(yè)務中顯著的狀態(tài)和變化。

　　隨著 AI 和 IoT 的發(fā)展，業(yè)務事件可以被快速檢測并更準確地進行分析。據預測，到 2020 年，80％ 的數字商業(yè)解決方案將需要這種“事件思考（event thinking）”。

　　10. 持續(xù)自適應風險與信任評估（Continuous Adaptive Risk and Trust）

　　隨著越來越多復雜工具的使用，組織需要更加緊密地處理和對抗像 Wannacry 勒索軟件這樣的威脅。

　　通過 CARTA（Continuous Adaptive Risk and Trust Assessment），組織可以實時把握風險和受信任的決策。在數字世界中，組織需要將安全性集成到其 DevOps 中，以提供連續(xù)的“DevSecOps”過程。

　　持續(xù)自適應風險評估是從防護的角度看問題，力圖識別出壞人（攻擊、漏洞、威脅等）。

　　持續(xù)，就是指這個風險和信任的研判過程是持續(xù)不斷，反復多次進行的；自適應，就是指我們在判定風險（包括攻擊）的時候，不能僅僅依靠阻止措施，我們還要對網絡進行細致地監(jiān)測與響應；信任，是指判定身份，進行訪問控制。持續(xù)自適應信任評估是從訪問控制的角度看問題，力圖識別出“好人”（授權、認證、訪問）。