隨著人工智能成為人們討論的焦點的同時，它時刻也在隨著社會在不斷地更新技術(shù)。據(jù)悉，現(xiàn)在市面上大概90％的企業(yè)都紛紛選擇涉足軟件、算法或者人臉識別、語音識別等領(lǐng)域。但有人也認為算法，人臉識別等技術(shù)還只是作為載體支持，芯片才是關(guān)鍵，如果能與人工智能所結(jié)合，那未來可定是一片光明。

　　日前，iPhone X的亮相，憑借人臉識別功能可謂賺足了眼球。據(jù)悉，iPhone X除了通過原深感攝像頭進行面容識別外，其所搭載的雙核心A11仿生電子芯片是關(guān)鍵。這幾年，蘋果，微軟、高通、IBM等全球巨頭IT企業(yè)都在AI芯片領(lǐng)域有所布局，芯片的人工智能能力正在逐漸凸顯。

　　六年磨一劍：深耕人工智能芯片

　　隨著人工智能成為風口，入局者越來越多，熱炒氛圍一路高漲。據(jù)了解，市場上90％的企業(yè)都紛紛選擇涉足軟件、算法或者人臉識別、語音識別等領(lǐng)域，成都市深思創(chuàng)芯科技有限公司CEO俞德軍博士卻認為，算法、人臉識別等應(yīng)用最終都需要硬件作為載體支持，傳統(tǒng)芯片在人工智能應(yīng)用中速度、功耗、體積等方面有明顯的缺陷。而當前很多人工智能領(lǐng)域的公司卻始終停留在軟件和算法的創(chuàng)新上，難以突破瓶頸，改變根本。實際上，人工智能與硬件相結(jié)合后“進化”出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，在未來必將會有更大的想象空間。

　　深思創(chuàng)芯團隊這一想法和判斷并非毫無根據(jù)的憑空幻想。作為全球為數(shù)不多的有能力開發(fā)硬件人工智能芯片的高科技公司，深思創(chuàng)芯的核心研發(fā)團隊一直在專注于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的設(shè)計、研發(fā)。這支由40%博士+60%碩士組成的核心研發(fā)團隊，從底層技術(shù)做起，將核心技術(shù)應(yīng)用于硬件人工智能領(lǐng)域。

　　CEO俞德軍是電子科技大學大規(guī)模集成電路與系統(tǒng)方向博士，擁有10年以上集成電路產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗和集成電路企業(yè)管理運營經(jīng)驗。而公司研發(fā)團隊背后又有以電子科技大學劉洋教授為首席科學家的強大技術(shù)支持，劉洋教授是新加坡南洋理工大學微電子學博士，新加坡千禧基金學者，電子科技大學人才計劃引進教授，博士生導師。

　　CEO俞德軍

　　這樣一支年輕而又實力強勁的研發(fā)隊伍在芯片級人工智能領(lǐng)域精心耕耘已經(jīng)有六年時間，更是于2015在全球最頂級的科技期刊《Nature CcommunicaTIons》上發(fā)表了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的最新進展。目前，深思創(chuàng)芯團隊已經(jīng)成功研發(fā)了一顆人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺芯片，這顆芯片面積只有9平方毫米，芯片內(nèi)置多個核心，每個單核心可實現(xiàn)三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均可復(fù)用，從而實現(xiàn)深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一拓撲結(jié)構(gòu)可映射幾乎所有類型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有速度快、低功耗、面積小等特點，為人工智能提供強大的底層硬件支持。

　　“進階版”人工智能：類人腦芯片模擬人類大腦

　　在采訪的過程中，俞德軍也給獵云網(wǎng)拿之前頗受關(guān)注的人機大戰(zhàn)來解釋：“將深思創(chuàng)芯研發(fā)的芯片植入智能手機、家電等設(shè)備后，人們只需帶著裝載有人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的手機，就可以挑戰(zhàn)圍棋高手，不再需要一屋子的電腦了。”

　　隨著第一代芯片的研發(fā)成功，最前沿的理論和拓撲都得以實現(xiàn)可靠驗證。芯片中內(nèi)置全連接神經(jīng)元和神經(jīng)突觸，在200MHz頻率下已經(jīng)可以實現(xiàn)每秒50億次以上的16位運算能力。“我們的技術(shù)和產(chǎn)品迭代也早已經(jīng)開始，相信不需要很久，深思創(chuàng)芯開發(fā)的類人腦芯片的技術(shù)指標將會以百倍的速度實現(xiàn)提升”。俞德軍說。

　　如此一來，將芯片植入其他載體后，這種“進階版”人工智能所擁有“學習”能力，實際上能夠把人工智能帶到一個新臺階，我們值得期待，“深思創(chuàng)芯”是否能給當前人工智能領(lǐng)域帶來突破性的改變。

　　應(yīng)用場景廣：加強芯片的學習和訓練

　　這一顆小小的芯片，其所承載的功能以及能夠應(yīng)用的場景卻不少，可驗證各種智能專用功能，如智能分類、非線性函數(shù)逼近、金融產(chǎn)品預(yù)測、智能家居等。

　　而據(jù)了解，這顆芯片實際上是一顆平臺型芯片，能夠適用于眾多的領(lǐng)域。據(jù)悉，深思創(chuàng)芯正在積極通過與專注于云識別、人臉識別、智能控制、機器人等公司進行合作，實現(xiàn)芯片的應(yīng)用。俞德軍說：“公司的價值不局限于簡單的硬件芯片銷售，而是希望能夠和更多的第三方企業(yè)合作，讓這一系列AI芯片能夠在不同場景的應(yīng)用中，創(chuàng)造更大的價值。”

　　據(jù)悉，公司已經(jīng)陸續(xù)和一些第三方企業(yè)建立了合作。比如，現(xiàn)階段已經(jīng)和第三方企業(yè)在“安檢系統(tǒng)”場景上建立了合作。芯片經(jīng)過學習后，會自動識別出過檢行李中是否具有槍支、炸藥等危險品，一旦發(fā)現(xiàn)有危險品后，會自動報警并提醒人工介入處理，以此來提升工作的效率，降低人力成本，保障公共場所的安全。

　　除了安檢系統(tǒng)的合作案例外，還會在其它的領(lǐng)域繼續(xù)探索合作的可能，比如金融、工業(yè)和家電等領(lǐng)域。俞德軍也透露，AI芯片可以分為很多的類型，隨著公司第一顆芯片的面世，之后也會快速迭代，面向不同的領(lǐng)域推出不同類型的AI芯片，開拓更大的市場。

　　而在此過程中，芯片也會不斷的在線學習和訓練，根據(jù)用戶的使用數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)優(yōu)化，以此來不斷貼合用戶的習慣。俞德軍說：“經(jīng)過學習和訓練以后，冷冰冰的芯片未來可以懂得‘噓寒問暖’，甚至‘未卜先知’，這才是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片價值所在。”

　　目前，IBM、谷歌這樣的巨頭公司，已經(jīng)在人工智能和硬件領(lǐng)域投入了大量資金進行研發(fā)，但作為公司首席科學家的劉洋教授似乎并不擔心，反而信心滿滿。在他看來，目前團隊研發(fā)的芯片實際上并不是和這些巨頭企業(yè)正面競爭，而是在更垂直的領(lǐng)域做專業(yè)化的嘗試，也同樣具有很大的市場空間。

　　此外，深思創(chuàng)芯所研究的“人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化”項目已列為成都市高新區(qū)“2016創(chuàng)智項目”之一，得到了成都高新區(qū)的高度重視。同時，該項目也獲得國家自然科學基金、四川省科技廳等的支持。目前，基于這一領(lǐng)域的系列研究成果，公司同時在進行20余項發(fā)明專利，十余項實用新型專利，以及多項集成電路版圖布局保護的申請。據(jù)悉，深思創(chuàng)芯已經(jīng)獲得了清華啟迪基金和電子科技大學校友求實基金的投資，這將更大程度的助力深思創(chuàng)芯在該領(lǐng)域的快速發(fā)展和崛起，獵云網(wǎng)也將持續(xù)關(guān)注深思創(chuàng)芯的發(fā)展。