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[導(dǎo)讀]   8月8日21時19分,四川九寨溝縣發(fā)生7.0級地震,舉國震驚。不過更令媒體和公眾感到吃驚的是,在21時37分15秒,中國地震臺網(wǎng)機器人自動編寫稿件,僅用25秒出稿,540字并配發(fā)4張圖片,內(nèi)

  8月8日21時19分,四川九寨溝縣發(fā)生7.0級地震,舉國震驚。不過更令媒體和公眾感到吃驚的是,在21時37分15秒,中國地震臺網(wǎng)機器人自動編寫稿件,僅用25秒出稿,540字并配發(fā)4張圖片,內(nèi)容包括速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣8大項。

  

  25秒能做什么?人類或許還處在驚愕中,機器人已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、自動寫稿的全過程,并通過各個平臺發(fā)送給億萬人。

  可不是25秒鐘540字這么簡單

  這些年,我國已經(jīng)建立起了現(xiàn)代化的數(shù)字地震觀測網(wǎng)絡(luò),在全國各地甚至世界其他區(qū)域都布有地震臺站,24小時密切觀測全國和全世界的地震活動。

  這些數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)中心,成為地震信息播報機器人的重要信息源泉。機器人系統(tǒng)運行在互聯(lián)網(wǎng)上(云計算平臺),寫稿所需的背景內(nèi)容同樣來自互聯(lián)網(wǎng)。機器人會根據(jù)本地數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和接口調(diào)用、空間分析等多種技術(shù),在幾秒內(nèi)自動“寫”好綜合的地震速報信息。

  據(jù)中國地震臺網(wǎng)中心主任潘懷文介紹,機器人入駐推送平臺,在地震信息報告完成之后,幾秒內(nèi)就可以覆蓋大量民眾。高效推送使當(dāng)?shù)赜脩舻谝粫r間了解到震源地相關(guān)資訊,為贏得黃金避險時間爭分奪秒。

  中國地震臺網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)部副主任侯建民主導(dǎo)和參與了地震信息播報機器人研發(fā)應(yīng)用的全過程,他表示團隊要解決的主要問題是信息時效性和準(zhǔn)確性的統(tǒng)一。“一方面,我們對時效性要求非常高,要求機器人幾秒內(nèi)就要寫完新聞;另一方面,機器人寫的新聞,又要保證內(nèi)容的準(zhǔn)確性,確??於怀鲥e。”

  “互聯(lián)網(wǎng)+地震”的創(chuàng)新

  地震發(fā)生以后,地震臺網(wǎng)要對震級大小進行快速測算,把結(jié)果進行上報。以便快速啟動應(yīng)急救援行動,這個過程稱之為地震速報。

  隨著互聯(lián)網(wǎng),特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,人們對地震的關(guān)注度越來越高,關(guān)心的內(nèi)容也越來越多,這就對傳統(tǒng)意義上的地震速報提出了更高的要求。

  “一方面人們希望了解更多、更全面的地震信息,另一方面震后救援工作也需要有更快、更詳細(xì)的信息作為參考依據(jù)”,侯建民說,“研發(fā)這款機器人的初衷是:讓實時播報的地震信息內(nèi)容更加豐富。”

  他介紹說:“以前,地震后,我們會及時通過微博等其他網(wǎng)絡(luò)平臺實時發(fā)布地震消息,但因為時間緊迫,這些消息往往內(nèi)容較少,只有地震時間、地點、震中位置等關(guān)鍵信息,公眾可能需要更為豐富的內(nèi)容,比如震中的簡介,地震發(fā)生地的地形,人口、經(jīng)濟情況,地震后的天氣等?;诖?,我們通過互聯(lián)網(wǎng)+的方式,研發(fā)了這個自動寫新聞稿的系統(tǒng),希望能為大家提供更豐富的即時地震速報內(nèi)容。”

  “速報”不是一天“煉成”的

  說起來,25秒并不是地震信息播報機器人最“光輝”的戰(zhàn)績, 6秒560字等都是“常事”。但自動速報工作并非一開始就這么“牛氣”,甚至在2008年以前,各個省級地震臺網(wǎng)和國家地震臺網(wǎng)給出的地震速報參數(shù)都不一定一致。

  地震系統(tǒng)于2009年開始推進自動地震速報技術(shù)應(yīng)用,組織開發(fā)自動速報產(chǎn)出平臺和發(fā)布系統(tǒng),并從此越來越完善,越來越公開。

  2008年四川汶川地震確定地震參數(shù)用時14分鐘,2013年四川雅安地震為1分51秒。到這次九寨溝縣地震,在提供地震參數(shù)的基礎(chǔ)上,增加了十多項內(nèi)容,僅用25秒。

  “最早對震區(qū)附近熱力人口的統(tǒng)計是沒有的,后來基于救災(zāi)救援工作的需求,受災(zāi)范圍、熱力人口等要素也被列入機器人的重點播報范圍”,侯建民介紹說。

  現(xiàn)在,人們?nèi)羰前惭b地震速報手機應(yīng)用,不僅可以第一時間了解地震參數(shù),還可以看到震中的位置,震中周邊的現(xiàn)場,最近的現(xiàn)場是哪一個,最近的醫(yī)院和學(xué)校的分布等。

  不禁讓公眾浮想聯(lián)翩:記者是否要徹底失業(yè)了?

  在筆者看來,對于這個問題其實并不需要恐慌,尤其是記者這個群體,需要客觀看待,既要看到寫稿機器人在信息采集、加工、分析這個領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢,也要明白按照現(xiàn)在的人工智能技術(shù),寫稿機器人盡管有一定的優(yōu)勢,但其還很難達(dá)到記者寫稿中所飽含的事實、情感、邏輯、思想等高度。

  

  其實,對于機器人寫稿,傳媒界并不陌生。從技術(shù)層面上來說,寫稿機器人實際上是一種數(shù)字技術(shù)和智能寫稿編程系統(tǒng)。一般而言,機器人寫稿流程分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、自動寫稿、編輯簽發(fā)4個環(huán)節(jié)。只不過面對海量數(shù)據(jù)信息,人力的處理速度肯定趕不上機器人,機器人在以信息發(fā)布為主的消息、上市公司公告、財務(wù)報表、官方發(fā)布、社交平臺、證券行情等類型文章,寫稿機器人不僅提高了新聞的時效性,同時節(jié)約了成本。

  比如,新華社機器人發(fā)稿系統(tǒng)后臺有500到600個模版,可以根據(jù)不同的要求,呈現(xiàn)不同的稿件。目前新華社機器人發(fā)稿系統(tǒng)運營維護僅需4到5人的團隊,平均一天稿件簽發(fā)量在100條左右。但要注意,這些稿件基本上還是以短平快的消息為主,這次中國地震臺網(wǎng)機器人自動編寫稿件也是以信息發(fā)布、分類處理、背景介紹為主,并不是通訊、評論、特寫等以思想性見長的稿件。

  

  因此,從這個意義上來說,盡管隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的日益強大,寫稿機器人在新聞基礎(chǔ)領(lǐng)域可以部分取代記者的工作,甚至?xí)葌鹘y(tǒng)的人力工作更高效,但與機器人寫稿相比,人的最大價值在于對事實的判斷以及對復(fù)雜邏輯關(guān)系的推理,這是記者本身創(chuàng)造性的體現(xiàn),也是目前機器人所沒有的能力。比如,質(zhì)疑、追問、尋找對方話語中的新聞線索,這就是人類記者的法寶。相較于寫稿機器人,記者能夠生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的、深度的、有觀點、有分析的作品,這種優(yōu)勢恰恰是機器人并不具備的。

  

  正是因為寫稿機器人和記者的各有優(yōu)勢,可以預(yù)見,未來新聞界可能的一大發(fā)展趨勢就是人機協(xié)作來完成新聞作品,具體的模式就是讓機器人完成新聞信息的搜集、整理、分析和加工,然后記者在這個基礎(chǔ)上進行深度挖掘,完成邏輯判斷,形成觀點和思想。所以,面對此次寫稿機器人的橫空出世,記者們其實不必恐慌,畢竟他們還是高等智慧生物,機器人想要取而代之并沒有這么容易。

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