5分鐘內搭建你的第一個Python聊天機器人
原文鏈接：https://developer.51cto.com/art/202007/622541.htm
作者：機器學習與數據分析
前言
在人工智能時代，聊天機器人日益流行。它是業(yè)界設計用來簡化人機交互的最新工具。從電子商務到醫(yī)療保健機構，每個人都希望使用Chatbot與用戶進行交互。
什么是聊天機器人
聊天機器人是一種軟件應用程序，用于通過文本或文本到語音進行在線聊天對話，而不是與真人代理直接接觸。-根據維基百科。
聊天機器人的類型
聊天機器人可以分為兩類
?基于規(guī)則的?自學習
基于規(guī)則的:?-基于規(guī)則的聊天機器人訓練聊天機器人回答基于預先訓練的規(guī)則的問題。這些類型的聊天機器人很適合進行簡單的查詢。
自主學習聊天機器人:?自主學習聊天機器人基于機器學習算法，它們比基于規(guī)則的聊天機器人更聰明。他們可以自己學習。
聊天機器人是如何工作的
由人工智能驅動的聊天機器人是智能的，也可以自己學習。它們使用自然語言處理和機器學習算法來學習和獲取數據。
例如:谷歌助手，Alexa, Siri
智能的人工智能聊天機器人提供用戶數據，并學習和嘗試提高自己。他們用復雜的人工智能算法分析它，并以文本或語音的形式輸出響應。
由于這些機器人可以從行為和經驗中學習，它們可以對廣泛的查詢和命令作出回應。
開始搭建
今天，我們將使用ChatterBot庫創(chuàng)建python chatbot。讓我們開始吧!
1. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
pipenv是一個輕松創(chuàng)建虛擬環(huán)境的python庫。
pip install pipenvpipenv install
2. 安裝庫
我們將使用ChatterBot庫來創(chuàng)建簡單的Python Chatbot。通過pip命令安裝chatterbot和chatterbot_corpus。
pipenv install chatterbotpipenv install chatterbot_corpus
3.創(chuàng)造和訓練聊天機器人
from chatterbot importChatBotfrom chatterbot.trainers importChatterBotCorpusTrainerBOTNAME = "Pyter"def start():bot = ChatBot(BOTNAME,logic_adapters=[{'import_path': 'chatterbot.logic.BestMatch','default_response': 'I am sorry, but I do not understand.','maximum_similarity_threshold': 0.90,},],preprocessors = ["chatterbot.preprocessors.clean_whitespace",],input_adaptor="chatterbot.input.TerminalAdaptor",output_adaptor="chatterbot.output.TerminalAdaptor",database_uri='sqlite:///database.sqlite3')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(bot)# Train based on the english corpustrainer.train("chatterbot.corpus.english","chatterbot.corpus.english.greetings","chatterbot.corpus.english.conversations",)print(f"Hello I am {BOTNAME}")whileTrue:try:bot_input = input("You: ")bot_respose = bot.get_response(bot_input)print(f"{BOTNAME}: {bot_respose}")except(KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):breakif __name__ == "__main__":start()
-END-
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