4G基礎設施剛剛進入成熟商用，與此同時，5G標準也開始嶄露頭角。豐田與NTT、高通和LG、PSA與愛立信等巨頭都已經在開始做5G方面的測試和研究，行業(yè)內預計在2019年的時候5G就會開始大規(guī)模的布署，與自動駕駛汽車將是天生的CP。

與3G、4G不同，5G是一個面向場景化的時代，在汽車行業(yè)來說，對智能網聯汽車的應用將起到關鍵的支持作用。在2017T行神州重慶站的活動中，來自中國移動、華為、金雅拓、通用中國等產業(yè)鏈相關企業(yè)對基于5G的V2X話題進行了各方面的拆解，車云菌采訪到了中國移動政企分公司交通行業(yè)部行業(yè)總監(jiān)關佳欣，她為我們梳理出了5G與智能網聯汽車的種種關聯。

5G與自動駕駛

說到5G大家的第一反應可能就是速度快，實際上4G主要滿足人與人之間的通信，5G不僅僅連接了人，還連接了物，由三個典型應用場景組成。

第一個是eMBB，增強移動寬帶，用戶體驗速率在0.1~1gpbs，峰值速率在10gbps，流量密度在10Tbps/km2；

第二個超可靠低時延通信，主要的指標是端到端的時間延遲為ms級別；可靠性接近100%；

第三個是mMTC，海量機器類通信，主要指標是連接數密度，每平方公里連接100萬個終端，10^6/km2。

5G超可靠低時延時的特點，可以說正中無人駕駛所需?，F有的感知技術，如雷達、攝像頭等實際上都只給車提供了一個看的能力，沒有辦法跟車實現互動，而且這種看的能力會受到雨霧等天氣情況的影響，有了5G的交互式的感知，車就可以對外界環(huán)境做一個輸出，不光能探測到狀態(tài)，還可以做一些反饋。自動駕駛的協同里面有很多場景，比如自動超車，協作式避碰，車輛編隊都對可靠性和延時性提出了要求，都需要5G的保證。

此外，5G的高帶寬除了滿足對車的需求外，也可以滿足車內乘客對AR/VR、游戲、電影、移動辦公等車載信息娛樂，以及高精度地圖的需求。厘米級別的3D高精度定位地圖的下載量在3~4Gb/km，正常限速120km/h下每秒鐘地圖的數據量為90Mbps~120Mbps，5G除了滿足這個數據需求，還可以支持融合車載傳感器信息的局部地圖實時重構，以及危險態(tài)勢建模與分析。

從自動駕駛運營角度，5G也提供了一些新的可能，車輛在大多數情況下可以自主完成行駛測試任務；遇到自動駕駛車輛無法自主處理的場景，L3級別以上的自動駕駛系統(tǒng)可做出判斷并通知位于控制中心的駕駛員遠程介入;遠程駕駛員可以操控多輛無人駕駛車輛。由此，5G可以協助對城市固定路線車輛實現部分智能云控制，對園區(qū)、港口無人駕駛車輛實現基于云的運營優(yōu)化以及特定條件下的遠程控制。

而將自動駕駛中的協同深入到傳感器原始信息級別的融合處理，在云端進行自動駕駛控制或決策，則是5G的大帶寬和低延遲對自動駕駛技術發(fā)展的遠期探索。

除了技術上的支持，作為一個端到端的生態(tài)系統(tǒng)，5G不僅是一個通道，也做了很多架構上的改進，網絡“切片”針對不同的應用、不同的空口會有不同的功能，可為不同的垂直行業(yè)提供相互隔離、功能可定制的網絡服務，使得網絡能力能夠靈活開放給第三方，方便大家探索新的商業(yè)模式。“5G是一個端對端的生態(tài)系統(tǒng)，可帶來一個全面移動和聯網的設備。通過由可持續(xù)商業(yè)模式開啟的、具備連貫體驗的現有和新型的用例，它增強了面向消費者合作者的價值創(chuàng)造。”這是NGMN聯盟對5G下的定義。