在以歐洲12名鎮(zhèn)為原型而建的華為東莞松山湖基地，在那些積淀了百年人類智慧和精髓的經(jīng)典建筑群落間，有一些“隱秘的角落”，正在發(fā)生一些令人興奮的事，定義著當(dāng)下和未來的世界。
日前，極客網(wǎng)受邀與國內(nèi)主流科技、財經(jīng)媒體走進其中的智能計算產(chǎn)品生產(chǎn)部，見證了華為最新的Atlas智能計算產(chǎn)品應(yīng)用于Atlas產(chǎn)品生產(chǎn)線，用AI質(zhì)檢替代傳統(tǒng)質(zhì)檢實現(xiàn)提質(zhì)增效，助力智能制造的“第一現(xiàn)場”。
用AI產(chǎn)品改造生產(chǎn)該AI產(chǎn)品的生產(chǎn)線，這不禁令人想起那著名的“雕塑家用刻刀雕塑自己”的雕塑作品，感受到華為那“自己的降落傘自己先跳”的一貫準(zhǔn)則，但同時也可能讓人生疑：在工業(yè)制造場景，AI真的做好準(zhǔn)備了么？到底能干什么？
AI質(zhì)檢開路，華為內(nèi)部多條產(chǎn)線邁向智能制造
對于手機、服務(wù)器等高科技產(chǎn)品，設(shè)計難，制造更難。因為越是高集成度的產(chǎn)品，對生產(chǎn)過程的精度要求越高，尤其是隨著柔性制造需求的涌現(xiàn)，傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型迫在眉睫。
目前，華為松山湖基地基于Atlas的智能制造方案，已經(jīng)在華為計算產(chǎn)品的生產(chǎn)線實現(xiàn)用“Atlas”制造“Atlas”，讓AI貫穿制造的每個環(huán)節(jié)，在完成標(biāo)簽缺陷檢測、螺釘缺失等實現(xiàn)“秒級檢測”，將質(zhì)檢準(zhǔn)確率由之前的傳統(tǒng)機器視覺質(zhì)檢的90%提升至99.9%，質(zhì)檢人員效率提升3倍。
顯而易見，當(dāng)貫穿產(chǎn)線的多個質(zhì)檢環(huán)節(jié)得到AI賦能而變得自動智能，整條產(chǎn)線的生產(chǎn)精度和生產(chǎn)效率便得到了質(zhì)的提升。同時由于AI介入，多個工位將不再需要人工值守，企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)得到了降本增效。這些特征，正是智能制造向往的方向。
“AI已在華為工廠實現(xiàn)工位級、線體級、車間級的規(guī)模應(yīng)用?！?/span>
華為工業(yè)自動化視覺實驗室主任吳佳蕓在8月10日舉行的HAI 2020大會暨昇騰AI新品全球發(fā)布會上表示，目前華為工廠80+產(chǎn)線已應(yīng)用了基于Atlas的智能制造的解決方案，覆蓋服務(wù)器、5G、終端等產(chǎn)品。
制造行業(yè)首個SDK，鋸掉制造業(yè)使用AI的門檻
AI賦能智能制造，就這么簡單？其實說簡單也簡單，說難也難。要搞清楚其中的難與易，還得先從華為的Atlas系列智能計算產(chǎn)品說起，看看它是如何“自己雕塑自己”，實現(xiàn)AI在工業(yè)制造領(lǐng)域落地應(yīng)用的化難為易的。
Atlas是華為基于昇騰310及昇騰910處理器在AI領(lǐng)域重點突破打造的人工智能計算解決方案，其通過模塊、板卡、小站、服務(wù)器、集群等豐富的產(chǎn)品形態(tài)，打造了面向端、邊、云的全場景AI產(chǎn)品，目前包括Atlas 200、Atlas500、Atlas 300、Atlas 800、Atlas 900等。
上述AI質(zhì)檢方案中用到的Atlas 300 AI加速卡，正是華為Atlas系列智能計算產(chǎn)品之一。
它是一種用于邊緣計算的AI推理卡，單卡算力可達64 TOPS INT8，支持64路高清視頻實時分析，可集成于服務(wù)器、工控機等設(shè)備中，提供超強的AI推理能力。
如何釋放強大算力？不斷精進成熟的算法是一方面，讓算法與算據(jù)（數(shù)據(jù)）在不同場景密切配合，也至關(guān)重要。在上述案例中，華為Atlas智能計算的方案是邊云協(xié)同——在中心訓(xùn)練，然后通過私有云一鍵下發(fā)更新，讓適配不同環(huán)境質(zhì)檢場景的AI算法與邊緣數(shù)據(jù)高效協(xié)同，其間業(yè)務(wù)無需中斷。
邊云協(xié)同的Atlas智能計算平臺便將這些能力發(fā)揮得淋漓盡致，實現(xiàn)了云邊協(xié)同一鍵部署、端到端訓(xùn)練與推理、大圖自動分割分析、自動任務(wù)調(diào)度、自動化流程訓(xùn)練等。
在此基礎(chǔ)之上，基于對制造行業(yè)的深入理解，華為發(fā)布了針對制造行業(yè)第一個SDK——mxManufacture，該制造行業(yè)SDK包含端到端流程、訓(xùn)練+推理+工控機交互等，這對于AI能力不高的制造企業(yè)來說，既簡單易用，又能發(fā)揮極致性能。
吳佳蕓在HAI 2020大會暨昇騰AI新品全球發(fā)布會上透露，華為規(guī)模應(yīng)用的經(jīng)驗積累都會封裝到制造行業(yè)SDK里。另外值得期待的是，視覺+制造行業(yè)SDK也將在今年10月正式對外上線。
調(diào)研顯示，當(dāng)前制造等行業(yè)處于AI應(yīng)用的初級階段，80%的開發(fā)者不懂AI，但制造業(yè)存在大量簡單重復(fù)的工作，亟待AI解放人力、提高精度和效率。制造行業(yè)SDK模式解決了AI開發(fā)和部署于生產(chǎn)環(huán)境的一攬子問題，無疑會加快AI在制造行業(yè)的落地速度。
長期以來，AI被視為一種革命性技術(shù)而被“神話”或誤解，不少人認(rèn)為它是特定企業(yè)、特定行業(yè)的專屬，普通企業(yè)和開發(fā)者對之束手無策。用SDK的思維和方式去推進AI在制造業(yè)的落地應(yīng)用和規(guī)模普及，看上去是華為的一小步，實則是行業(yè)的一大步。
早在2018年華為大舉進入AI領(lǐng)域之際，便認(rèn)定AI是一種通用目的技術(shù)，立志要在全場景推動普惠AI，讓智能無所不及。為此華為自下而上逐步打造了完善的AI基礎(chǔ)設(shè)施，包括昇騰系列芯片、Atlas系列硬件，以及
異構(gòu)計算架構(gòu)
CANN 3.0、AI計算框架MindSpore、應(yīng)用使能
MindX
等，并廣聚合作伙伴共筑昇騰計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
參觀中我們發(fā)現(xiàn)，AI質(zhì)檢只是AI使能智能制造的一個方面，華為還用AI使能無人物流小車，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的自動搬運與分發(fā)復(fù)位。這意味著，在場景廣泛、市場巨大的工業(yè)制造領(lǐng)域，圍繞產(chǎn)品全生命周期的設(shè)計展示、組裝生產(chǎn)、巡檢質(zhì)檢、遠程運維、產(chǎn)品服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，AI都擁有廣闊的用武之地。
比如，通過AI與5G、云，以及AGV、機械臂、機器人的設(shè)備的結(jié)合，大型生產(chǎn)車間的物料流通將變得自動智能，節(jié)省人力且降低作業(yè)風(fēng)險，實現(xiàn)降本增效。這不是暢想，而是在多家物流園區(qū)、制造工廠真真切切發(fā)生的事實。盡管它們中AI應(yīng)用的程度有深有淺，但整體趨勢不可逆轉(zhuǎn)。
可預(yù)見，當(dāng)大部分工藝與流程都被注入AI而變得智慧智能，那么企業(yè)的生產(chǎn)節(jié)拍將變得更加精準(zhǔn)而高效，助推企業(yè)實現(xiàn)從傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)C2M反向定制等先進生產(chǎn)方式，邁向工業(yè)4.0下的柔性制造時代。
面向智能制造未來大圖景，華為AI全面發(fā)力，不斷輸出“跳傘”心得。在持續(xù)三天的HAI 2020大會暨昇騰AI新品全球發(fā)布會上，華為發(fā)布了業(yè)界領(lǐng)先的昇騰AI全棧軟件平臺，包含異構(gòu)計算架構(gòu)CANN 3.0、全流程開發(fā)工具鏈MindStudio 2.0和昇騰應(yīng)用使能MindX，覆蓋基礎(chǔ)軟件到應(yīng)用使能。
華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁許映童在發(fā)布會上表達了華為此次發(fā)布的目標(biāo)——“極簡易用，讓AI計算無處不在；極致性能，讓AI計算觸手可及?！?/strong>華為希望“把簡單留給別人，把復(fù)雜留給自己”，讓AI可以在最大程度上發(fā)揮硬件性能，降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻，跨越算力和應(yīng)用的鴻溝，從而惠及千行百業(yè)。
十年前，人們還在為云計算是否是泡沫而爭論，但今天它已經(jīng)不再是一個問題。數(shù)年前，AI也陷入同樣的爭論，今天它也已證明了自己的價值。當(dāng)前，同樣也有人對智能制造心存狐疑，但從華為的實踐看，一場始于AI質(zhì)檢的智能制造變革已經(jīng)發(fā)生，并正闊步向前。
根據(jù)華為GIV全球產(chǎn)業(yè)展望，到2025年，100%的企業(yè)都會上云，97%的大企業(yè)都會使用AI，77%的云上應(yīng)用都會用到AI。這意味著，不只是制造，包括安平、交通、電力、金融、醫(yī)療、教育等各行各業(yè)，都將踏上云化、AI化的道路，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，擁抱智能化升級。
站在產(chǎn)業(yè)變革的十字路口，與其等待，不如早行！
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