在2016年，人工智能在某些領域已經產生了戲劇性的飛躍。機器人和自動設備獲得了前所未有的普及。在短短的幾年內，我們已經從Roomba自動吸塵器升級到了智能駕駛汽車。

　　在這樣的增長速度下，預測AI和機器人的未來這件事變得既容易又困難。說它容易，是因為你可以看到什么正在向我們走來；說它很難，是因為變化正以驚人的速度發(fā)生，甚至超出我們的理解。出于這個原因，我們詢問了一組AI專家，AI和機器人將在今年和以后的時間里的發(fā)展趨勢。

　　助力人類工作而非取代

　　人們當下對人工智能和機器人技術的主要恐懼之一，就是認為它將奪走人類的工作?？紤]到自動化對制造業(yè)帶來的影響，這并不是一種非理性的恐懼。但是專家們仍舊認為，AI會幫助工人，而不是取代他們。

　　“在未來的十年中，人工智能的主要貢獻將是實現(xiàn)復雜和重復的任務自動化，助力我們發(fā)現(xiàn)數據中的新見解。”數據分析和咨詢公司Tessella的數據科學家Matt Jones說。“這聽起來可能遠比機器人殺手更令人興奮。深入挖掘它們，意味著將真正改變世界。一些令人興奮的事情正在醫(yī)療保健領域發(fā)生，比如IBM的Watson已經證明自己能夠診斷疾病比許多醫(yī)生更準確，它不僅將影響全球人類健康，也將改變已不堪重負的衛(wèi)生服務經濟現(xiàn)狀。”

　　這也有助于優(yōu)化能源電網。“2017年，我們可以看到AI解決更復雜的問題，”通用動力首席數字官Ganesh Bell說，“無論是通過風力渦輪機的數據，找到一條自動增加可再生能源輸出的方法，或用于在偏遠地區(qū)的電力基礎設施無人機檢查試點，AI的進一步應用有可能幫助能源產業(yè)在全球范圍內的發(fā)展。”

　　Michael Schmidt是大數據分析公司Nutonian首席技術官和創(chuàng)始人，這家公司能夠幫助企業(yè)、科研人員看懂、理解、預測數據，提供參考輔助作用。作為預測分析軟件的開發(fā)者，他認為，未來新的AI應用將影響每一個企業(yè)用戶。“人工智能和數據建模將不再只是數據科學家和管理層的工具，還將影響每一個層面上的運營者和決策者。公司們將能夠以前所未有的精度和影響來優(yōu)化詳細的業(yè)務操作，“他說。

　　速度將不再重要

　　我們采訪的不少人認為，未來企業(yè)發(fā)展對速度的要求將減少，而對精度的需求將增加。

　　“企業(yè)基礎設施的未來發(fā)展不是依靠速度和資源的提供，而是智力和自我管理的能力。”存儲解決方案提供商Nimble Storage副總裁Rod Bagg預測，“而且，在2017年，這個區(qū)別將幫助那些存儲公司幸存下來。”他認為，預測分析和人工智能將使企業(yè)大幅減少停機時間，確保最佳的應用性能。

　　“在2017年，智能能力將超過速度成為技術衡量標準。在過去的幾十年里，我們一直在同速度賽跑，意圖建造世界上最快的超級計算機。而下一代超級計算機巨決戰(zhàn)的不是高峰計算能力，而是人工智能能力。AI是超級計算機的新工具。”INVIDIA副總裁Ian Buck說。

　　AI創(chuàng)造AI

　　AI從事創(chuàng)造性工作的嘗試已經開始了，如藝術和音樂領域。 但TUNE的研究員John Koetsier，相信，AI將會繼續(xù)嘗試去創(chuàng)造“AI”，雖然并不一定成功。

　　“在2017年我們將看到越來越多的人工智能去設計‘人工智能’，它們會犯錯，會走大量的彎路，但也可能會產生一些驚人的成功。谷歌已經開始向這方向努力了，以及我談過的一些人工智能研究者，正更多地轉向這個讓智能迭代越來越快的方法，結果必然是智能將超越我們自己，不僅僅是在象棋或圍棋這樣一個狹小的領域內，而是跨越更多的類別，最終，達成一個強AI。”他說。

　　“十年前，工程師們用JavaScript做重復性的任務。但最后的解決方案不是我們需要更多的JavaScript的工程師，而是一個框架，可以自動執(zhí)行重復性任務，讓JavaScript更容易發(fā)展。同樣的事情也正發(fā)生在移動應用上。今天有成千上萬的工具，讓應用程序開發(fā)人員的工作更簡單。同樣的情況也會發(fā)生在AI上：一個軟件相關產業(yè)將發(fā)展起來，去支撐AI。”Nexla CEO Saket Saurabh如是說。

　　AI人性化

　　人工智能將超越“工具”，逐步成為你工作中“共事者”的角色。大多數AI軟件是隱藏技術，以至于我們并沒有感受到它們會改變美國普通工人的日常工作。它們只存在于與人類幾乎沒有接觸的后端。但一些AI公司提供先進的AI與自動化、智能化接口，極大地改變了工人的日常工作流程，例如AI營銷公司Cortex。在2017年，AI和自動化相結合的公司將越來越多地被依賴，向我們“同事”的角色轉變。

　　“AI將是解決勞動力危機的方法，而不是創(chuàng)造它。”Abdul Razack說，他是印度咨詢和外包服務公司Infosys高級副總裁。“當嬰兒潮一代退休時，許多重要的思想和知識也即將從企業(yè)中流失。隨著從業(yè)者數量的流失和減少，勞動力將被打上天價標簽，企業(yè)將轉向知識管理和機器學習，培訓AI來抓取各種知識和代表性行動。在未來的一年或更長時間，我們將看到企業(yè)采用AI不僅是來自技術方面的需要，而且還來自學習現(xiàn)在的企業(yè)員工知識的需求。”

　　AI將會變得更友好，緩和人們對它的恐懼。Ciklum研發(fā)工程團隊的高級研究員Anton Popov說：“在全球范圍內，數百個才華橫溢的研發(fā)團隊正在為人工智能和機器學習算法而工作。因此，越來越多的友好的、智能的機器將被創(chuàng)造出來，它們的目的，將是使人類更加健康和快樂。2017和以后的主要AI趨勢之一，將是在人工智能進行生命體征分析基礎上，進行人類狀態(tài)檢測-預測和預防。”

　　人工智能軟件公司Daisy Intelligence 的 CEO Gary Saarenvirta相信，在未來的幾年中，你將看到更多的企業(yè)整合AI，進行業(yè)務流程和核心業(yè)務決策。這些技術革命領先者公司，將把那些拒絕投資人工智能技術的競爭對手甩在身后。

　　“在零售方面，你會看到AI推動營銷和商品定價，由此拉低商品價格時，那些不肯隨之調整價格的零售商將被置于極大的壓力下。我們預計零售行業(yè)將面臨重大顛覆，那些早期就采用AI技術的企業(yè)將獲得戰(zhàn)略優(yōu)勢，并擴大市場份額。”他說。

　　發(fā)力垂直市場

　　Mark Hammond是AI應用程序開發(fā)者平臺Bonsai的聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO，也是認為人工智能將轉移到特定的垂直市場的人之一。“2017年一個具有重大意義的進步是，人工智能機器人系統(tǒng)將在整個工業(yè)垂直行業(yè)內得到部署，包括制造業(yè)、采礦和公用事業(yè)等。對這種趨勢，我希望我們能看到模擬訓練智能系統(tǒng)的出現(xiàn)，作為一種可行的選擇。”

　　Arria NLG的聯(lián)合創(chuàng)始人、人工智能專家Matt Gould說，AI也會給金融領域帶來顛覆。Arria NLG的自然語言生成引擎，能夠吸收和分析大型數據集，并用白話撰寫報告。“金融服務包含了大量數字和數據，非常有可能被海量有效數據湮沒。而我們今天使用的金融工具，也只能通過圖表或圖片傳遞數據。而新的自動化平臺，例如自然語言生成，有助于用人類語言挖掘出這些數據里真正的含義，并用人類語言生成的報告中提出。“他說。