人工智能在過去的一年，已經(jīng)成功捕獲了公眾的注意力，霸占著主導(dǎo)媒體報道頭條，并驅(qū)動了大量的投資與收購活動。 在這個炒作周期的風(fēng)口浪尖之上，如何辨別真正有價值的初創(chuàng)公司，對于風(fēng)投人來說是一個不小的挑戰(zhàn)。

我們從像 CRV、IA Ventures、Two Sigma 等這樣的頂級公司采訪了一些經(jīng)驗豐富的風(fēng)險投資人，以了解這些成功的投資者是如何評估人工智能初創(chuàng)公司的。 如果你是一個想創(chuàng)辦以人工智能為核心的公司的創(chuàng)始人，就請重點關(guān)注以下提到的幾個問題。

高通風(fēng)險投資公司（Qualcomm Ventures）的Varun Jain警告地說道：“許多無法籌集資金的公司試圖將自己定位為人工智能公司。 Jain 說他曾經(jīng)見過某些公司僅僅是使用著以人工智能供電的Wi－Fi路由器就宣稱自己是人工智能類公司。

在這些情況下，人工智能對于這些公司只是一個附加功能，而不是公司價值主張的核心。 Jain解釋說：“傳統(tǒng)的Wi－Fi路由器可以使用人工智能方法來檢測網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的異常，并標(biāo)記那些錯誤，但這個功能并不能改變或增加公司的價值。

相比之下，高通風(fēng)投公司投資了Clarifai和Cruise AutomaTIon（已被通用收購）兩個人工智能初創(chuàng)公司。 Cruise是一個為自動駕駛汽車提供智能和動力的公司，而Clarifai則是利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)以高精度識別圖像和視頻中的物體。

據(jù)CRV公司的Max Gazor說：“具有尖端且新穎的人工智能技術(shù)的公司將擁有來自人工智能學(xué)術(shù)界或來自知名的行業(yè)組織如Google Brain或Facebook人工智能團(tuán)隊的認(rèn)可。”

CRV 對本公司技術(shù)系統(tǒng)的承諾體現(xiàn)在他們投資創(chuàng)始人所具有的非凡經(jīng)驗中。Robhink RoboTIcs的Rod Brooks是麻省理工學(xué)院人工智能實驗室的創(chuàng)始主管，也是成功的機器人公司iRobot（NASDAQ：IRBT）的創(chuàng)始人。 Jibo的Cynthia Breazeal先生在麻省理工學(xué)院媒體實驗室成立了個人機器人小組，是一位世界知名的社會機器人專家。 Pullstring的Oren Jacob以前是皮克斯（Pixar）的首席技術(shù)官，自公司成立初期就與史蒂夫·喬布斯一起工作。 （Robhink RoboTIcs、Jibo、Pullstring均為CRV旗下公司）

DCM Capital的David Cheng補充說到：在人工智能行業(yè)在市場上生命力旺盛的這一階段，只有有限數(shù)量的人工智能專家擁有著在大型公司或頂尖大學(xué)的必要經(jīng)驗，從而才能真正構(gòu)建尖端且創(chuàng)新的解決方案。如果一個團(tuán)隊聲稱在他們的產(chǎn)品中使用人工智能技術(shù)而公司并沒有相匹配的技術(shù)團(tuán)隊，這將會引起我們對其真實性的懷疑。

“我發(fā)現(xiàn)的一個規(guī)律是：當(dāng)CEO不停地強調(diào)本公司擁有的人工智能技術(shù)，而不是客戶的需求時，我對他們的興趣就越低。”GE Ventures 的 Michael Dolbec ”我們投資的是寶貴的成果，而不是科研項目。

行業(yè)內(nèi)所有我們接觸到的投資者都對這個觀點表示贊同。

IA Ventures的Brad Gillespie補充說：“如果我不得做這道單選題，在我看來，領(lǐng)域?qū)I(yè)知識勝過機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識。 IA Ventures投資于Vectra Networks，這是一家由經(jīng)驗豐富的領(lǐng)域?qū)＜翌I(lǐng)導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)安全公司，專注于解決重要的客戶問題，并最大限度地運用安全分析師。

Vectra的競爭對手反復(fù)強調(diào)他們復(fù)雜的機器智能，但買家的反饋是這些家伙雖然聰明，但他們并不理解我的業(yè)務(wù)。他們的產(chǎn)品有很多的口號和術(shù)語，但我不明白它是什么。

有效解決業(yè)務(wù)問題不僅需要一個專業(yè)的團(tuán)隊，而且要專注于一個特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。 Two Sigma Ventures的Colin Beirne指出：擁有不同技術(shù)的已存在解決方式能夠解決大多數(shù)的問題，但是針對狹窄領(lǐng)域上的人工智能則需要更精確地解決方案。

高通風(fēng)險投資公司的Jain總是向潛在投資對象提出這個問題：你如何獲取數(shù)據(jù)？你是否依靠大公司提供數(shù)據(jù)，或者你有獨立的收集方式？這兩種方法都是可行的，但是具有獨立收集方式往往更受歡迎。

自動駕駛汽車傳統(tǒng)上在郊區(qū)、停車場和不反映駕駛現(xiàn)實的封閉環(huán)境中進(jìn)行測試。高通的投資組合公司Cruise AutomaTIon通過在城市環(huán)境中操作測試車輛，由專業(yè)人員實時監(jiān)控，從而獲得了許多缺失的數(shù)據(jù)。同樣，它的其他人工智能投資公司Clarifai開始與一個流行的消費者app進(jìn)行合作，使其能夠獲得獨特的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)一步進(jìn)行擴展，以得到可以處理具體業(yè)務(wù)所需要的特定數(shù)據(jù)。

除了數(shù)據(jù)源是獨特的和具有辨識度的，它們還必須與實時需要解決的問題息息相關(guān)。根據(jù)Battery Ventures的Dharmesh Thakker，下一代人工智能技術(shù)將取決于你正在開采數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。非結(jié)構(gòu)化圖像、視頻和音頻數(shù)據(jù)比文本數(shù)據(jù)采集起來要難得多。Thakker還考慮了公司是否需要使用快速移動的數(shù)據(jù)還是可以止步于靜態(tài)數(shù)據(jù)?？焖僖苿訑?shù)據(jù)，例如被自動駕駛汽車處理的實時圖像，通常比靜態(tài)數(shù)據(jù)要復(fù)雜得多。

最后，團(tuán)隊必須證明他們有能力根據(jù)獨特的數(shù)據(jù)不斷改進(jìn)他們的表現(xiàn)。高通風(fēng)投的Jain定期檢查團(tuán)隊是否能展示快速處理數(shù)據(jù)和有效優(yōu)化技術(shù)的能力，使系統(tǒng)越來越可靠。

你建立了自己獨特的技術(shù)還是依靠公開的源代碼？

Verizon Ventures 的 Suresh Madhavan說：“企業(yè)是利用公開源代碼框架還是研發(fā)專有技術(shù)往往是我們會考察的一項重要標(biāo)準(zhǔn)。 利用公開源代碼將讓你分析一些表面的數(shù)據(jù)，但它不可能是解決每一項困難的業(yè)務(wù)問題的最佳方案。”

來自DCM Ventures的Cheng也同意此觀點。 DCM的投資團(tuán)隊依賴于其強大的行業(yè)顧問和技術(shù)專家網(wǎng)絡(luò)，這些人能夠幫助審查技術(shù)堆、數(shù)據(jù)架構(gòu)，并確定團(tuán)隊是否正在合理的進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、存儲、解析或注釋。

Sumant Mandal作為March Capital的合伙人之一，也是The Hive的共同創(chuàng)始人，這是一家專注于驅(qū)動人工智能初創(chuàng)公司發(fā)展的“孵化器”。 Mandal強調(diào)說：“如果你的機器人不能讓客戶的辦事效率提高至少5－10倍，那么作為一家新的公司，你很難讓客戶看到你的價值所在，”Mandal又強調(diào)說，“作為一個創(chuàng)業(yè)公司，你要看到的不僅僅是自己的產(chǎn)品，而是你的產(chǎn)品為你的客戶所帶來的效益。例如，如果你想應(yīng)用機器人來替你的客戶進(jìn)行招聘，那么你問問自己如果我的機器人能夠?qū)⑿侍岣呶灞?，那招聘到的人是否能將客戶公司的盈利提?00倍呢？”

此外，他警告說，任何的改進(jìn)必須是要在負(fù)責(zé)任的前提下。

即使你有一個理想的產(chǎn)品，讓客戶承諾一個單一的試點計劃并不是一單可行的業(yè)務(wù)。 Woodside Capital的Kartik Gada尋求的是多樣化的收入和多元化的客戶，常問自己這兩個問題：“你的收入是否在穩(wěn)步增長？你的客戶是否成為了回頭客？

最后一項但同樣很重要的一點是，投資者在尋找的是能夠解決公司創(chuàng)立初期挑戰(zhàn)，并且有信心攻克擴展人工智能業(yè)務(wù)過程當(dāng)中所有挑戰(zhàn)的多樣化團(tuán)隊。 Monsanto Growth Ventures的Kiersten Stead解釋說，“成功的公司要雇傭包含領(lǐng)域?qū)＜?、商業(yè)領(lǐng)袖和銷售人員等在內(nèi)的整個團(tuán)隊，而不僅僅是工程團(tuán)隊。

相反，Stead觀察到，具有人種單一的的啟動團(tuán)隊，特別是當(dāng)僅由沒有行業(yè)特定經(jīng)驗的人工智能研究者組成時，往往失敗的頻率更高。

“技術(shù)團(tuán)隊不能很好地與銷售人員進(jìn)行溝通，反之亦然，” 她強調(diào)， “我們尋找的要不就是一個經(jīng)驗非常豐富的、擁有一個較成熟的職業(yè)生涯的人工智能創(chuàng)始人或者是一個各有所長的團(tuán)隊。”銷售和市場管理往往被忽視以科技為重磅的人工智能創(chuàng)業(yè)過程中，但是對于想要成功的公司而言，出色的市場管理往往是不可所缺的。

Woodside Capital的Gada警告說：“人工智能創(chuàng)業(yè)公司犯下的最大錯誤是扼殺營銷。大多數(shù)客戶并不知道自己需要這些高科技的產(chǎn)品。”