前不久，在“小飯桌”人工智能創(chuàng)業(yè)班上，氪信CEO朱明杰分享了人工智能創(chuàng)業(yè)的心得體會。氪信是國內(nèi)金融大數(shù)據(jù)風控解決方案提供商，目前已經(jīng)和十幾家機構進行了合作，包括民生銀行、證通、小贏理財、愛屋吉屋等。朱明杰是微軟亞洲研究院博士，有十多年的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習的工作經(jīng)驗，下面就聽聽他對人工智能創(chuàng)業(yè)的觀點。

　　第一點，人工智能的創(chuàng)業(yè)有個很重要的原則，就是一定要掙錢。因為人工智能產(chǎn)品的價值，是由理性的決策者決定的，如果一開始就收不到錢，就很難說明這個產(chǎn)品的商業(yè)價值，往后做的時候，也很難走下去。比如，很多年前有人做過哼唱搜索，你哼一個曲子，就能搜出歌來。這個產(chǎn)品很有意思，但不能賺錢，到現(xiàn)在也很難想明白怎么靠這個賺錢。但也有些產(chǎn)品，當時沒有商業(yè)價值，隨著時間變化，是有可能產(chǎn)生商業(yè)價值的，比如過去做聊天機器人，也沒法賺錢；但是現(xiàn)在公司都面臨著巨大的業(yè)務壓力，需要智能客服，如果把這個產(chǎn)品重新開發(fā)一下，是有潛力的。

　　第二點，不重復造輪子，這里的意思是說，創(chuàng)業(yè)公司要有靈活性，現(xiàn)在這個時代，很多資源別人已經(jīng)給你準備好了，你要想一想，自己怎么去用好這些資源。很多大公司不會或者不屑去做的事情，就是小公司能夠創(chuàng)造價值的機會。很多人會擔心，如果谷歌、微軟、阿里、騰訊這樣的大公司，做了我做的事情，這時候該怎么辦？這要看你做的是什么。如果你是想做一個比大公司更好的平臺，更牛的算法，這是不太可能的。比如，微軟做人工智能，可以成立上千人的研發(fā)集團，有最好的科學家們和產(chǎn)品研發(fā)團隊，以及體量特別巨大的數(shù)據(jù)和硬件資源。這些創(chuàng)業(yè)公司都比不了。但如果你找到了一個領域，和大公司沒有直接的競爭關系，是有可能做起來的。

　　所以，在人工智能這個領域創(chuàng)業(yè)的時候，你一定要考慮，你能做什么事情，你的優(yōu)勢到底在什么地方？如果你是拿投資人的錢做研究院的事情，或者自己閉門造車，那是非常危險的。

　　第三點，不要做錦上添花的東西，一定要專注在最能產(chǎn)生價值的地方，專注用戶最痛的那一點。做錦上添花的事情，不僅回報很有限，也很難做出突破。因為人工智能創(chuàng)業(yè)有它的獨特性，它需要大量的數(shù)據(jù)，所以要事先判斷你能不能獲得你所需要的有價值的數(shù)據(jù)，有沒有合適的團隊、足夠的技術能力，以及是不是真正理解了客戶的需求和痛點。其次，變現(xiàn)的場景一定要清楚。創(chuàng)業(yè)前要考慮好它能解決什么問題、產(chǎn)生什么價值、最后怎么掙錢。

　　按照上面這個思路，朱明杰和他們團隊決定用人工智能來做金融。首先是因為金融有大量的數(shù)據(jù)，而且需要技術來提升效率。氪信選擇的切入點，是用人工智能的技術來解決風險決策的問題?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)消費金融發(fā)展的很快，整個金融市場的環(huán)境也進一步大眾化，大家對金融信貸效率的要求也越來越高。但如果在三五年前做這件事情，可能并不是一個很好的時間點。因為那時候的市場環(huán)境還是偏向于傳統(tǒng)金融，更聚焦于做好優(yōu)質(zhì)的客戶。那時候用人工智能做風險決策，就是一個錦上添花的事情，很難有單點突破的爆發(fā)式發(fā)展。而在今天的金融大環(huán)境下，金融機構提供的是全新的金融服務，面對的是全新的客戶人群，每天都有需要解決的風控挑戰(zhàn)，這時候再做這個事情就有價值了。