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[導讀] 人工智能在持續(xù)數(shù)年的時間中已經(jīng)被資本推倒了風口,但在人工智能的擁躉看來,這樣的創(chuàng)業(yè)風口還遠遠不足以容納人工智能所能帶來的巨大變革。 “人工智能是人類有史以來最大的領域,我們就

人工智能在持續(xù)數(shù)年的時間中已經(jīng)被資本推倒了風口,但在人工智能的擁躉看來,這樣的創(chuàng)業(yè)風口還遠遠不足以容納人工智能所能帶來的巨大變革。

“人工智能是人類有史以來最大的領域,我們就僅僅挑一個無人駕駛,這個領域就跟移動互聯(lián)網(wǎng)一樣(巨大)。”1月10日,在創(chuàng)新工場宣布成立一個專注于人工智能領域的工程院時——這一工程院將會專注于培養(yǎng)人工智能方面的人才、同時為人工智能的創(chuàng)業(yè)者提供數(shù)據(jù)、商業(yè)方面的支持——創(chuàng)新工場CEO李開復做了這樣的表述。

李開復預測有50%的職業(yè)將會被人工智能所取代,同時他認為人工智能所帶來的改變會首先發(fā)生在金融、醫(yī)療等領域。2016年,創(chuàng)新工場所募集的人民幣和美元基金總計超過80億人民幣,這部分資金也將會主要投向以人工智能、文娛和教育為主的三個領域。

關注人工智能帶來的經(jīng)濟結構變化新課題

盡管人工智能的普遍應用尚未出現(xiàn),但是在創(chuàng)新工場人工智能工程院兩位副院長王詠剛和王嘉平看來,人工智能對于經(jīng)濟結構帶來的可能的影響已經(jīng)成為一個“有趣的話題”。

在王詠剛看來,現(xiàn)在AI(人工智能)還沒有帶來特別的顯著的結構變化,在個別行業(yè)還是處于一個量上的積累,但在一些“摩擦”比較少的領域,比如金融和醫(yī)療,這種結構性的變化很快就會出現(xiàn)。

王嘉平提供了一個實例,比如人力成本決定了一部分工廠在的變遷軌跡是美國-中國-東南亞地區(qū)。但這是沒有考量AI等因素能夠帶來影響下的判斷,如果考量AI因素,很有可能就會出現(xiàn)不一樣的情況。

王嘉平在去年9年曾經(jīng)去過富士康在深圳的工場,場內(nèi)員工從三十萬減少到十幾萬,其中很大一部分是包括AI應用在內(nèi)的自動化的作用“給我特別震撼的一點是,富士康很多機器人,自己的機器人車間設計制造出來了,就是說富士康自己就在承擔這種所謂的用AI來轉(zhuǎn)變自己生產(chǎn)結構這樣一個過程,那這種量變慢慢積累”王嘉平表示。

人工智能人才缺口巨大

對于人工智能未來的美好預測正在帶來人才結構的一些變動。

2003年開始,清華大學計算機科學與技術系主任朱小燕就開設了人工智能網(wǎng)絡課程,在最初時非常爆滿,后來人數(shù)逐漸減少,在最近兩年又恢復到滿員的狀態(tài)。朱小燕所在的系也在最近數(shù)年開設了不少與大數(shù)據(jù)、人工智能相關的課程。

1月10日當天,創(chuàng)新工場發(fā)布了《創(chuàng)新工場人工智能白皮書》,在這份白皮書中提出了人工智能“人才缺口巨大,人才結構失衡”。

這份白皮書顯示,根據(jù)Linkedin統(tǒng)計,全球目前約25萬名人工智能專業(yè)人才,其中美國約占三分之一,這一數(shù)量級的人才儲備遠無法滿足未來幾年中人工只能在垂直領域及消費市場快速、穩(wěn)健增長的宏觀需求。同時,高端人才、中堅人才和基礎人才間的數(shù)量比例遠未達到最優(yōu)。

這也是創(chuàng)新工場成立人工智能工程院的原因之一,李開復表示人工智能領域的科學家技術水平很強,但在商業(yè)認知、產(chǎn)品挖掘、產(chǎn)業(yè)化執(zhí)行等方面的經(jīng)驗并不足,同時也缺乏前期的資本,而創(chuàng)新工場人工智能工程院所做的事情正是幫助他們彌補這些短板,比如購買及其,拿數(shù)據(jù),提供商業(yè)認知,招聘工程師等。

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