[導讀]自從英特爾2020年Q2財報中證實,7nm發(fā)布日期延期半年,量產(chǎn)推遲近一年后,業(yè)界對于英特爾的討論的聲音越來越大,一方面,交火目標集中在14nm和10nm的制程更替不符合 “Tick-Tock”的規(guī)律;另一方面,競爭對手不斷壓縮制程精度的數(shù)字大小,從數(shù)字上來看Intel的
自從英特爾2020年Q2財報中證實,7nm發(fā)布日期延期半年,量產(chǎn)推遲近一年后,業(yè)界對于英特爾的討論的聲音越來越大,一方面,交火目標集中在14nm和10nm的制程更替不符合 “Tick-Tock”的規(guī)律;另一方面,競爭對手不斷壓縮制程精度的數(shù)字大小,從數(shù)字上來看Intel的比競爭對手大。
作為稱霸半導體各大榜單的“老大”,其實這半年過的很辛苦,從股價被反超再到有人質(zhì)疑IDM模式,許多應當憑心對比整財年營收、凈利或從整體分析的點,都被無限放大,并被人稱“英特爾輸了”。
事實上,延期背后其實還潛藏著更令人期待的革新。就在昨夜,英特爾放出大招,在2020年架構日上公布下一代“Tiger Lake”將用到升級版的10nm SuperFin技術,并順勢發(fā)布了1個全新封裝技術和5個全新架構和配套軟件革新!
英特爾真的如大家分析的一樣遠遠甩到后排去了嗎?21ic家今天來詳細剖析一下業(yè)界較為集中交火的幾個點。
01
英特爾到底發(fā)布了哪些重磅產(chǎn)品?
作為IDM廠商,最大的優(yōu)勢便是能夠一條線生產(chǎn)“產(chǎn)業(yè)鏈”的所有器件,而扎根于英特爾的“六大技術支柱”:制程和封裝、架構、內(nèi)存和存儲、互連、安全、軟件。
也就是說,與數(shù)據(jù)處理相關的所有器件都被英特爾承包了,越來越講求整體協(xié)同的半導體行業(yè),整套的方案必然能發(fā)揮出更加出色的性能,畢竟“沒有人比我更懂我自己”。
“六大技術支柱”也是本次發(fā)布會圍繞的重點,具體發(fā)布的技術為:
這是一項可以完美媲美制程節(jié)點轉(zhuǎn)換的技術,是一項從通道到互連的整個過程堆棧的創(chuàng)新,是英特爾增強型FinFET晶體管與Super MIM(Metal-Insulator-Metal)電容器的結合,將用于“Tiger Lake”的英特爾下一代移動處理器中。
值得一提的是,Tiger Lake正在生產(chǎn)中,OEM的產(chǎn)品將在假日季上市。
圖1:SuperFin和Tiger Lake相輔相成
當今大多數(shù)封裝技術中使用的是傳統(tǒng)的“熱壓結合(thermocompressionbonding)”技術,混合結合是這一技術的替代品。
之前21ic家也曾經(jīng)介紹過英特爾封裝的兩“巨星”:其一是,EMIB、Foveros和兩個技術相結合的Co-EMIB技術,主要是將超過兩個不同的裸片進行水平或垂直方向的疊加;另一個便是
全方位互連技術(ODI),該技術可以為上下兩片裸片協(xié)調(diào)做到面積統(tǒng)一。
如今英特爾最新發(fā)布的“混合模式”這項新技術,能夠加速實現(xiàn)10微米及以下的凸點間距,提供更高的互連密度、帶寬和更低的功率。
使用“混合結合(Hybridbonding)”技術的測試芯片已在2020年第二季度流片。
3、架構:CPU+獨立GPU+FPGA+AI加速器
這項架構主要針對的是最新處理器技術和10nm SuperFin技術,是英特爾的下一代CPU微架構,在Sunny Cove架構的基礎上,提供超越代間CPU性能的提高,極大地提升了頻率以及功率效率。
值得注意的是,這一架構重新設計了緩存體系結構,引入到了更大的非相容1.25MB MLC中,并通過英特爾控制流強制技術(Control Flow Enforcement Technology)增強了安全性。
從結構上看,通過保持低延遲的雙環(huán)微架構、50%的LLC增加到非Cache,光纖的相干帶寬增加了2倍以上;從內(nèi)存上看,雙存儲子系統(tǒng)和高達86GB/s的內(nèi)存帶寬增加了整個內(nèi)存子系統(tǒng)的可用帶寬,支持LP4x-4267、DDR4-3200,最高支持LP5-5400體系結構,另外英特爾?總內(nèi)存加密技術可抵御硬件攻擊。
圖4:Willow Cove架構的結構和內(nèi)存
最新架構Tiger Lake最大的亮點就是,它是第一個SoC架構中采用全新 Xe-LP圖形微架構。得益于此,可以對CPU、AI加速器進行優(yōu)化,將使CPU性能得到超越一代的提升,并實現(xiàn)大規(guī)模的AI性能提升、圖形性能巨大飛躍,以及整個SoC 中一整套頂級 IP,如全新集成的Thunderbolt 4。
Alder Lake是英特爾的下一代采用混合架構的客戶端產(chǎn)品。Alder Lake將結合英特爾即將推出的兩種架構——Golden Cove和Gracemont,并將進行優(yōu)化,以提供出色的效能功耗比。
Xe圖形架構系列產(chǎn)品便是英特爾最新推出的獨立顯卡所使用的架構,目前首款基于Xe架構的獨立圖形顯卡DG1已投產(chǎn),并有望按計劃于2020年開始交付;而首款針對數(shù)據(jù)中心的顯卡SG1(Server GPU)很快將會投產(chǎn),并在今年晚些時候發(fā)貨,是4個DG1的聚合。
● Xe-LP(低功耗):定位為PC和移動平臺最高效架構,DG1便是基于此種架構。最高配置EU單元多達96組,新架構設計上包括異步計算、視圖實例化、采樣器反饋、帶有AV1的更新版媒體引擎以及更新版顯示引擎等;在軟件優(yōu)化方面,將通過新的DX11路徑和優(yōu)化的編譯器對驅(qū)動進行改進。
● Xe-HP:定位為數(shù)據(jù)中心級、機架級媒體性能架構,能夠提供GPU可擴展性和AI優(yōu)化,Xe HP將于明年推出。涵蓋了從一個區(qū)塊(tile)到兩個和四個區(qū)塊的動態(tài)范圍的計算,其功能類似于多核GPU。
● Xe-HPG:定位為專用于游戲優(yōu)化的微架構,Xe-HPG預計將于2021年開始發(fā)貨。技術參數(shù)上,添加了GDDR6的新內(nèi)存子系統(tǒng)提高性價比,支持光線追蹤。是利用Xe-HP的擴展性,結合了Xe-LP的微架構變體。
包括Ice Lake、SapphireRapids、224G-PAM4 TX收發(fā)器。
● Ice Lake是首款基于10nm的英特爾至強可擴展處理器,預期將于2020年底推出。
● Sapphire Rapids是英特爾基于增強型SuperFin技術的下一代至強可擴展處理器,將提供領先的行業(yè)標準技術,包括DDR5、PCIe Gen 5、Compute Express Link 1.1等,預計將于2021年下半年開始首批生產(chǎn)發(fā)貨。
● 英特爾現(xiàn)在擁有世界上第一臺下一代224G-PAM4 TX收發(fā)器,展現(xiàn)了其在先進FPGA技術上的不斷創(chuàng)新和連續(xù)三代收發(fā)器領域的領先地位。
oneAPI Gold版本將于今年晚些時候推出,為開發(fā)人員提供在標量、矢量、距陣和空間體系結構上保證產(chǎn)品級別的質(zhì)量和性能的解決方案。英特爾于7月發(fā)布了其第八版的oneAPI Beta,為分布式數(shù)據(jù)分析帶來了新的功能和提升,包括渲染性能、性能分析以及視頻和線程文庫。DG1獨立GPU當前在英特爾?DevCloud上可供部分開發(fā)人員使用,其中包含DG1文庫和工具包,來使他們能夠在擁有硬件之前就開始使用oneAPI編寫DG1相關的軟件。
02
仍然是圍繞數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新
上文也有提及在先進制程上的兩大交火點,誠然,先進制程數(shù)字做的越來越好看,也是先進的一種表現(xiàn),但英特爾所考慮的方向并非如此。
為何自從14nm后,便沒有遵循“Tick-Tock”規(guī)律?根據(jù)英特爾的解釋,在技術升級上,英特爾考慮的是市場的用量和數(shù)據(jù)的需求量。現(xiàn)如今,在5G、AIoT以及數(shù)據(jù)中心的高速發(fā)展下,數(shù)據(jù)量到2025年會暴增到175ZB,市場需求的并不是單一節(jié)點的制程升級,而是XPU+存儲+先進封裝+的一整套數(shù)據(jù)解決方案。
這種數(shù)據(jù)解決方案也就照應了英特爾之前反復強調(diào)的:“英特爾早已不再只是一家以PC為中心的公司,而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的公司?!?/span>
21ic家認為,一味較真制程精度數(shù)字大小并不是評判性能的唯一標準,英特爾的IDM模式的優(yōu)勢在于整套系統(tǒng)發(fā)揮的性能。
單拿最新的Tiger Lake這一SoC架構來說,高達112Gbps的先進封裝技術、媲美節(jié)點轉(zhuǎn)換的10nm SuperFin技術、高達96個執(zhí)行單元的Xe圖形架構、約86GB/s內(nèi)存帶寬、高斯網(wǎng)絡加速器GNA 2.0專用IP、CPU上集成PCIe Gen 4……這些統(tǒng)統(tǒng)都放在一個SoC架構中,單做加法就早已遠超同級產(chǎn)品水平,何況這種架構還進一步突破了性能。
除此之外,無論是性能上來講,還是從穩(wěn)定性、適配性、更替性上來說,一整套方案都具有天生的優(yōu)勢。另外,整套系統(tǒng)的協(xié)同作戰(zhàn)還有一個好處,即開發(fā)者可用一套軟件一站開發(fā),這便是oneAPI,隨著版本更迭至Gold,全新架構也都被囊括其中。
當然,這也不是說制程節(jié)點就沒有必要發(fā)展了,接下來就剖析一下英特爾最新發(fā)布的SuperFin技術。
03
反復打磨的精品10nm制程
時下先進制程技術方面,使用的均為FinFET(Field-effect transistor)技術,7nm是FinFET的物理極限,但得益于深紫外(DUV)和極紫外(EUV),制程得以突破7nm、5nm,另外臺積電還表示,決定仍讓3nm制程維持FinFET架構。
而從3nm切換2nm這個階段,由于晶體管溝道進一步縮短,F(xiàn)inFET結構將會遭遇量子隧穿效應的限制。業(yè)界普遍認為GAA-FET(gate-all-around Field-Effect Transistor)將會是3nmFinFET之后的路。
不過在這一過程中,F(xiàn)inFET其實在技術上仍然有完善的空間,且不說要到2nm階段才要轉(zhuǎn)向新的設計,何況早有證實,英特爾10nm性能與臺積電7nm性能相當。在技術加持下,英特爾的10nm SuperFin性能或許比想象中還要更強大。
SuperFin其實是兩種技術的疊加,即Super MIM(Metal-Insulator-Metal)電容器+增強型FinFET晶體。
從參數(shù)上來看,增強型FinFET擁有M0和M1處關鍵層0.51倍的密度縮放、單元更小晶體密度更高、通孔電阻降低2倍、最低的兩個金屬層提高5-10倍性能。
而在Super MIM方面,使用新型薄壁阻隔將過孔電阻降低了30%,從而提升了互連性能表現(xiàn);與行業(yè)標準相比,在同等的占位面積內(nèi)電容增加了5倍,從而減少了電壓下降,顯著提高了產(chǎn)品性能。該技術由一類新型的“高K”(Hi-K)電介質(zhì)材料實現(xiàn),該材料可以堆疊在厚度僅為幾埃厚的超薄層中,從而形成重復的“超晶格”結構。這是一項行業(yè)內(nèi)領先的技術,領先于其他芯片制造商的現(xiàn)有能力。
事實上,2011年起Intel便率先在第三代酷睿處理器上使用22nm FinFET,引導FinFET成為主流。不難發(fā)現(xiàn),英特爾繼續(xù)推進FinFET技術改良,反復打磨10nm制程,保證在這一制程節(jié)點取勝后再穩(wěn)步進入下一制程節(jié)點。
但仍需注意的是,制程在命名之中也存在一些“貓膩”,這被行業(yè)人士稱之為“納米游戲”。2017年,Intel時任工藝架構和集成總監(jiān)Mark Bohr便發(fā)文呼吁晶圓廠商們要建立一套統(tǒng)一的規(guī)則來給先進的制程命名,需要注意的是Mark Bohr還是電氣與電子工程師協(xié)會(IEEE)的院士,并榮獲2012年IEEE的西澤潤一獎和2003年IEEE的安迪·格魯夫獎。
簡單來說,代工廠的納米節(jié)點命名和英特爾所命名的并不能直接進行比較。20世紀60年代到90年代末,制程節(jié)點指的還是柵極長度,但其實從1997年開始,柵極長度和半節(jié)距就不再與過程節(jié)點名稱匹配,之后的制程節(jié)點只是代表著摩爾定律所指的晶體管密度翻倍。
很多情況下,即使晶體管密度增加很少,仍然會為自己制程工藝命名新名,但實際上并沒有位于摩爾定律曲線的正確位置。
實際上,英特爾確實在2017年引入了晶體管每平方毫米以及SRAM單元尺寸作為客觀的對比指標,臺積電7nm為90 MTr/mm2,而英特爾的10nm為100 MTr/mm2,這也就能解釋為什么英特爾的10nm和7nm性能相當。
臺積電營銷負責人Godfrey Cheng其實曾經(jīng)也親口承認,從0.35微米開始,工藝數(shù)字代表的就不再是物理尺度,而7nm/N7只是一種行業(yè)標準化的術語而已,此后還會有N5等說法。同時,他表示也確實需要尋找一種新的語言來對工藝節(jié)點進行描述。
但從另一個角度來說,在引入SuperFin技術之前,英特爾10nm技術便與臺積電7nm性能相當,所以大膽猜測在引用這項技術之后,或許能夠媲美6nm也不是不可能。而這項搭載這項技術的Tiger Lake正在生產(chǎn)中,OEM的產(chǎn)品將在假日季上市,所以說英特爾其實在制程上并沒有落后。
04
從整個生態(tài)上來講
摩爾定律是英特爾的創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出的,當時的理論是每隔18-24個月晶體管數(shù)量將增加一倍,而隨著技術發(fā)展這一發(fā)展似乎逐漸放緩;而時至2000年,登納德縮放比例定律(Dennard scaling)逐漸進入瓶頸,頻率很難再進一步改善,此時所有CPU和計算機最多只能到達2~4Ghz的速度,并且維持了10年之久仍未有提升;為提升應用性能,后使用多核CPU,使得問題從硬件轉(zhuǎn)向軟件,但由于阿達姆爾定律,效能功率沒有辦法進一步提升。
到這種境地之下,到底有什么方法“渡劫”?事實上摩爾在提出摩爾定律之時,也提出了在摩爾定律接近物理極限時要轉(zhuǎn)向異構計算。
這也便引申了上文的話題,英特爾面向的一直是數(shù)據(jù),實際上單單通過制程精度已然不是增加計算速度最快的方法。
通過英特爾近幾年集中發(fā)布的新品也不難發(fā)現(xiàn),這幾年英特爾反而更貼近FPGA、eASIC、ASIC、AI加速器、獨立GPU,而這些恰恰是異構計算中不可或缺的一部分。聯(lián)結這一切的軟件生態(tài),便是oneAPI。
最簡單的證明方法就是用一張圖來概括如今的英特爾,無論是從營收上逐步靠攏數(shù)據(jù)業(yè)務,還是從整個生態(tài)上來講,英特爾對于數(shù)據(jù)的整體方案上重視程度越來越高了:
從英特爾角度來看客戶,客戶自80年代開始,逐步追求數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化、移動化、云端化,而未來客戶2.0追求的則是沉浸式體驗的智能化,這催生了IP/SoC方法論的變更。
過去,單片的SoC開發(fā)3-4年,硅片中可以發(fā)現(xiàn)數(shù)百個錯誤并且不可重復使用,而通過轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€裸片的互連和IP相結合的方式,不僅縮短了研發(fā)時間、減少錯誤率,可復用性也逐漸成為現(xiàn)今最佳的方式。
而這也正是英特爾目前強調(diào)的方向,種種優(yōu)勢這也足以說明建立強大生態(tài)才是時下最應做好的事情。
文行至此,仍需強調(diào),英特爾在制程方面的演進還是跟隨市場的需求,其著眼的關鍵點仍然是整體的生態(tài)和良好整體數(shù)據(jù)處理能力。繞回制程來說,在架構和技術的支持下,英特爾的10nm也遠比想象中強大的多,最終的評判標準仍然需要從整套發(fā)揮的性能上來講。
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