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[導讀]   液晶技術高度成熟的今天,承載技術的電視與顯示器產品也跟著水漲船高,拋開電腦顯示器不談,單說電視產品,從2014年開始到現在,隨著人們對電腦手機等產品的審美疲勞,人們的娛樂生活重心再一次向客廳

  液晶技術高度成熟的今天,承載技術的電視與顯示器產品也跟著水漲船高,拋開電腦顯示器不談,單說電視產品,從2014年開始到現在,隨著人們對電腦手機等產品的審美疲勞,人們的娛樂生活重心再一次向客廳轉移,電視產品也在這兩年里發(fā)生了爆發(fā)式的增長,根據我們長時間對產品的觀察,現在市場上活躍的廠家,對電視產品發(fā)展趨勢,都有著一樣的解讀,那就是“更大,更清晰”。

  

  在4K電視大肆普及的客廳環(huán)境中,我們的有線電視信號還停留在480P清晰度,這就造成了我們電視硬件性能的浪費,因此,坐擁互聯網資源的互聯網電視業(yè)應運而生,在視頻網站作為節(jié)目資源支持的互聯網電視上,我們能接觸更多更清晰,選擇也更全面的影視資源,但是即便是網絡上的資源也沒有幾家擁有4K節(jié)目的資源,這是為什么呢?究竟是什么限制了視頻網站上的節(jié)目資源質量?

  

  優(yōu)酷視頻資源最高為會員才可以享受的1080P清晰度

  

  目前熱播的鬼吹燈網劇為騰訊視頻獨播同樣只有會員才能享受1080P清晰度

  而對于電腦平臺來說,以目前我國的網絡環(huán)境,主流的視頻網站資源清晰度一般為256P-720P左右,還遠遠無法滿足主流顯示器1080P分辨率的硬件效果,就更不用說現在客廳環(huán)境中肆虐的4K電視了,其實造成這種情況,也是視頻網站不愿意看到也無能為力的,這涉及到了十分龐大的比特成本問題。

  而要了解視頻網站上視頻傳輸的原理,就要涉及到一個名字“比特率”這是比特成本中比較要的一環(huán),接著就給大家簡單的解釋一下。

  重要小知識科普 碼率到底是什么

  碼率也叫比特率,表示經過壓縮編碼后的視音頻數據每秒需要用多少個比特來表示,即把每秒顯示的圖像進行壓縮后的數據量,一般采用的單位是“KB”即千位每秒。

  

  視頻文件清晰度及占用空間表(約算)

  一般來說碼率越大,處理出來的文件就越接近原始文件,但文件體積與碼率是成正比的,所以幾乎所有的編碼格式重視的都是如何用最低的碼率達到最少的失真,圍繞這個核心衍生出來的固定碼率與動態(tài)碼率,都是在這方面做的文章:

  固定碼率:指文件從頭到尾都是一種碼率,這是以固定文件大小為前提的壓縮方式。

  動態(tài)碼率:指沒有固定的碼率,壓縮時根據視音頻數據即時確定使用什么碼率,這是以質量為前提兼顧文件大小的壓縮方式。可能很多人都發(fā)現,在視頻網站上觀看節(jié)目時,許多節(jié)目在進度條位置加載一段之后就停止不動,如果跳轉至進度點進度位置,會重新加載,這種分段式的視頻銜接模式,也是為了節(jié)省帶寬。

  平均碼率:通常是指數字音樂或者視頻的平均碼率。例如如果說一個MP3文件的平均碼率是128kbps,就是說,平均而言,每秒鐘有128,000比特被傳輸/解碼。碼率并不是衡量音頻/視頻質量的唯一標準,例如一些其它的格式,比如wma和ogg格式都可以在和mp3文件同樣的平均碼率下提供更好的聲音質量。

  

  視頻質量對比(可以看到網上視頻的質量相對本地視頻要差很多,這也是為了節(jié)省帶寬而做的虛標)

  如果是以一個平均數值來處理mp3,結果你就會看到你所指定的碼率(例如222KbPS)是作為當前播放器解壓的首選,而恒定碼率就只是以固定的壓縮比壓縮文件。那么碼率與帶寬又是什么關系呢?比特與帶寬成本又是怎樣計算的呢?

  比特成本換算 碼率怎樣換算帶寬

  WEB端視頻服務器分為三類技術,務到利網絡視頻服務技術從傳統的AVI、RM、WMV、MPEG等早期流媒體視頻服用Adobe公司的Flash媒體服務傳輸經歷了大概5個年頭,從FMS視頻服務器到Flash技術使網頁間實現P2P傳輸成為可能,差不多也經過了5年時間。FMS的出現使大規(guī)模視頻服務成為了現實,但是,其高額的服務器帶寬負載成本仍然一直被行業(yè)內部所詬病。直到P2P技術出現之后這一狀況才有所改觀。

  

  三種比特位服務器技術

  比特位換算KB的方式大體計算相關數據,其表示的數據間關系是一致的。首先,我們要先明確一下幾點問題:

  1、通常一個在線觀眾要流暢的觀看標清視頻需要大概30k~40k的帶寬流量。

  2、帶寬的換算方法是128k的流量需要1M的網絡帶寬。通常我們家庭網絡帶寬所對應的下載速度一般為,2M帶寬約為256KB/秒下載速度,4M約為512KB/秒,8M-10M約為1024KB/秒。

  

  3、同樣,服務器所要負載的帶寬也是按可承載的最高并發(fā)流量計算出來的。并發(fā)流量是指同時訪問資源的流量值,如果是利用FMS技術,要想滿足并發(fā)流量的需求就需要將流量累加。例如,100人同時訪問視頻資源則可計算出:100人乘30k約為3000k;3000k除以128k/M約為23.4M如果網站的視頻觀眾最高并發(fā)量時達到100人,就需要至少20M的帶寬,如果網站的視頻觀眾最高并發(fā)量時達到1000人,就需要至少200M的帶寬,像騰訊、優(yōu)酷等網站的數據量級與瀏覽量可不是幾百萬就能搞定的。

  目前,國內正規(guī)服務器提供商常規(guī)配置的100M帶寬費用約10萬元/年。由此可計算如果網站最高并發(fā)量預計達到1000人,服務器帶寬成本至少需要20萬/年以上,如果達到5000人,則至少需要100萬/年以上的費用。以上測算均為粗略理論值,并且是滿負荷計算,在實際運營中服務器不會僅考慮滿負荷和理論情況,大都在該基礎上采用成倍數量級的服務器帶寬資源來保障運行安全,這就將網站運行的成本推向了一個十分恐怖的數字。

  隨著人數的增加改變,只有少量的用戶信息交互增加。因此,FMS模式下用戶量越多壓力越大,而P2P模式下用戶量越多越好,面對用戶增加就呈現了兩種不同的局面。目前移動市場的高速發(fā)展和國內帶寬流量的逐漸放寬,視頻節(jié)目用戶需求已經呈現明顯的高強度需求。高迸發(fā)量的多元化視頻服務逐漸解凍,高資金門檻的瓦解正顯現了這一趨勢的冰山一角。

  編碼也重要 或是解決問題的最好途徑

  所謂編碼就是將拍攝出來的視頻源文件,編譯成另外一種格式從而減輕視頻文件的“重量”,讓網頁視頻資源播放是產生的數據吞吐量減少,更加高效的和流暢的播放視頻,視頻流傳輸中最為重要的編解碼標準有國際電聯的H.261、H.263、H.264,到現在的H.265編碼格式,簡單來說,優(yōu)秀的編碼格式,優(yōu)化了視頻的處理步驟,下面我們來看一組H.264與H.265編譯的對比圖,這樣表現就比較直觀了。

  

  H.265編碼與H.264編碼對比

  通過上圖,我們可以簡單的將兩種編碼格式理解為兩個畫家在畫畫的過程,我們看到H.264格式下是將視頻畫面分成小區(qū)域來進行編譯的,需要渲染的過程較為復雜,所以文件體積較大,而H.265則是將相近顏色與背景虛化計算出來,需要重點顯示的地方進行細致編碼,這樣有選擇的編碼能將視頻文件體積降低50%左右,這是一個非常高效的提升,也給儲存文件和網站播放的碼率提供了從視頻源頭入手的優(yōu)化。

  H.265旨在在有限帶寬下傳輸更高質量的網絡視頻,僅需原先的一半帶寬即可播放相同質量的視頻。這也意味著,我們的智能手機、平板機等移動設備將能夠直接在線播放1080p的全高清視頻。H.265標準也同時支持4K和8K超高清視頻??梢哉f,H.265標準讓網絡視頻跟上了顯示屏“高分辨率化”的腳步。

  

  H.265編碼格式

  雖然現在現在1080P清晰度以上的視頻資源還較少,但是眾多設備廠商,現在已經開始普及H.265編碼技術,主流的電視及高清機頂盒都搭載最新的解碼H.265視頻的功能,從另一種意義上來講,這也是兵馬未動糧草先行的舉動。

  處境依舊尷尬 急需革命性技術

  對很多視頻企業(yè)來說,獲得收入要付出的比特成本,甚至收入金額還要多。如果以發(fā)展的目光看,比特成本也許可以有一定程度的下降,但可以肯定的是,無論是現有的制式諸如ADSL、3G、WiFI等還是以后的E1、LTE都無法讓比特成本下降到視頻網站們的期待值?;趯﹄娦欧赵O施和進化形勢的理解,在未來的五年之內,中國視頻服務的比特成本很難降低到收入的一半以下,這也給規(guī)?;呺H收益的提升帶來很大挑戰(zhàn)。

  

  要維持網站運行需要租用服務器

  互聯網視頻服務商,想要推動自己的產業(yè)發(fā)展,同時涉及到的成本問題,不單單是節(jié)目資源的成本昂貴,同時,數據流及儲存方面的壓力,也讓眾多視頻服務商不堪重負,我們單從剛性的比特成本來說,搜索類功能的成本最低,它只有一個簡單的輸入框,輸入和輸出都以文字為主,在網絡上傳輸的信息量很小,而從每個用戶中獲得的收益最大。而視頻服務的比特成本最高,在網絡上主要傳輸的是流媒體,帶寬占用高,時間占用長,數據量非常大。

  對于用戶來說,電視是后仰式的體驗,PC是前傾式的體驗,手機是拇指的體驗,這三件事情有關聯,但卻是不一樣的。用戶愿意花費在這三件事情上的時間成本是不一樣的,互聯網視頻的體驗到一個什么程度才能形成顛覆性的變化呢?對于視頻網站而言,沿襲傳統電視走更高清更互動的方向只會使比特成本繼續(xù)提升。更加龐大資源量級,就需要更多的帶寬支持,數據的儲存也是一部分成本,這就很難擺脫依靠龐大數量的資源盈利,而又花去巨額比特成本的尷尬境地,想要實現高質量清晰度的視頻資源普及,還有相當長的一段路要走,而真正意義的4K互聯網視頻信號,就現在的成果來看,想要實現也十分困難。

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