據(jù)外媒報(bào)道，蘋(píng)果日前終于發(fā)布了首份關(guān)于人工智能(AI)的學(xué)術(shù)論文，主要公布了自己在智能圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究成果。

　　“保密”的傳統(tǒng)讓蘋(píng)果被學(xué)術(shù)圈嫌棄

　　蘋(píng)果此前說(shuō)的，要拆掉自己的“保密城墻”的工作終于有了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

　　一直以來(lái)，蘋(píng)果都不對(duì)外公布自己的人工智能發(fā)展情況，“保密”的文化傳統(tǒng)讓蘋(píng)果的人工智能研究進(jìn)展變得神秘，但同時(shí)也給自己帶來(lái)了麻煩。

　　想要在學(xué)術(shù)圈獲得知名度和同行的認(rèn)可，同時(shí)通過(guò)交流推動(dòng)研究進(jìn)步，公開(kāi)自己研究成果與保持分享是關(guān)鍵。但蘋(píng)果一直以來(lái)的“保密”做法讓它難以從學(xué)術(shù)圈招到人才，這也造成了蘋(píng)果在人工智能等方面的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量已被其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超越。

　　人工智能浪潮下，除了蘋(píng)果，不少公司如Google、Facebook等都有自己機(jī)器學(xué)習(xí)研究小組，但不同的是，它們經(jīng)常對(duì)外發(fā)布自己的學(xué)術(shù)研究成果。

　　本月初，西班牙NIPS大會(huì)上，蘋(píng)果人工智能研發(fā)部門(mén)負(fù)責(zé)人RussSalakhutdinov承諾，將允許其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究員公開(kāi)發(fā)布和分享他們的最新研究成果，同時(shí)也將積極加入到AI學(xué)術(shù)圈的討論當(dāng)中。

　　今日，才過(guò)近一個(gè)月時(shí)間，據(jù)外媒報(bào)道，蘋(píng)果已經(jīng)履行承諾，終于發(fā)布了首份關(guān)于人工智能(AI)的學(xué)術(shù)論文。

　　保密墻拆除，蘋(píng)果智能圖像識(shí)別有哪些研究成果？

　　蘋(píng)果這份研究論文于11月中旬提交復(fù)審，并于12月22日通過(guò)康內(nèi)爾大學(xué)圖書(shū)館出版。

　　該報(bào)告闡釋了一種利用計(jì)算機(jī)合成圖像來(lái)訓(xùn)練算法的圖像識(shí)別技術(shù)。報(bào)告指出，在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中，使用合成圖像進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練要比真實(shí)圖像更有效，原因在于合成圖像已經(jīng)被標(biāo)記和注釋?zhuān)邮r(shí)省力。

　　不過(guò)雖然使用合成圖像和視頻訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)能降低時(shí)間和人力成本，合成圖像更容易容易獲取和定制化，但報(bào)告也點(diǎn)出了使用合成圖像的弊端：可能會(huì)導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法與真實(shí)世界中的場(chǎng)景產(chǎn)生偏差，造成程序質(zhì)量下降的后果。

　　為此，蘋(píng)果研究人員提出了解決方案，即通過(guò)一種“模擬+無(wú)監(jiān)督”的學(xué)習(xí)方式來(lái)提高合成圖像的真實(shí)感。蘋(píng)果還研發(fā)出一種名為“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)”的新型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彼此對(duì)抗來(lái)生成更加逼真的圖像。論文也提到，蘋(píng)果期望未來(lái)能通過(guò)視頻輸入代替靜態(tài)圖像訓(xùn)練算法。

　　不過(guò)，蘋(píng)果只是發(fā)布了人工智能研究論文，不代表這類(lèi)研究會(huì)很快變成消費(fèi)性技術(shù)，但也可以看出蘋(píng)果也已經(jīng)在人工智能圖像識(shí)別上發(fā)力。

　　蘋(píng)果在AI研究上快要被對(duì)手甩開(kāi)幾條街了

　　第三方研究公司CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2011年起有拿到融資的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，幾乎一半、近140家的AI初創(chuàng)企業(yè)都被收購(gòu)了，而2016年就有40家。在收購(gòu)AI創(chuàng)業(yè)公司的大潮里，蘋(píng)果也是是主力軍“買(mǎi)主”之一，但收購(gòu)動(dòng)作最頻繁的依然是Google。

　　自2015年，蘋(píng)果陸續(xù)收購(gòu)了人工智能公司VocalIQ(主攻自然語(yǔ)言處理和機(jī)器自主學(xué)習(xí))、PercepTIo(主攻智能手機(jī)的圖像識(shí)別)、EmoTIent(分析圖像中人物的面部表情并辨別其情緒)、Turi(為開(kāi)發(fā)者提供人工智能研發(fā)工具和框架)，收購(gòu)的技術(shù)也有部分已經(jīng)運(yùn)用到蘋(píng)果的產(chǎn)品里，例如iOS10系統(tǒng)自帶的相冊(cè)已經(jīng)能夠識(shí)別照片中的人和事物，并按照片的不同主題自動(dòng)分類(lèi)。

　　但即使如此，蘋(píng)果的人工智能技術(shù)與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，仍有些落后。

　　CBInsights日前曾公布五家大型科技公司的專(zhuān)利申請(qǐng)統(tǒng)計(jì)，分別包括蘋(píng)果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook，在熱門(mén)的人工智能領(lǐng)域，蘋(píng)果申請(qǐng)的專(zhuān)利數(shù)量落后于主要對(duì)手，排名最后。

　　而在汽車(chē)領(lǐng)域，蘋(píng)果專(zhuān)利數(shù)量排名第二，亞馬遜排名第三。但到了自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域，蘋(píng)果還是處于落后地位，對(duì)手已經(jīng)遙遙領(lǐng)先。

　　蘋(píng)果在人工智能方面的發(fā)展已經(jīng)被其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手甩開(kāi)。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的收購(gòu)動(dòng)作、專(zhuān)利數(shù)都更多，而蘋(píng)果的保密做法還讓自己與人工智能學(xué)術(shù)圈隔離開(kāi)，如今蘋(píng)果終于選擇了開(kāi)放的態(tài)度，將研究論文公布，也算是在人工智能研究上，踏出了新的一步。