自 20 世紀(jì) 50 年代「有思想的機(jī)器」誕生以來，軟件開發(fā)人員一直在試圖教會(huì)計(jì)算機(jī)如何像人類一樣思考。然而，在接下來的幾十年里，人工智能（AI）的發(fā)展速度并沒有快速增長(zhǎng)。相關(guān)技術(shù)的研究也通常伴隨著停滯和挫折，因?yàn)殚_發(fā)成本過高，也缺乏足夠的數(shù)據(jù)量來支持人工智能算法。

　　然而，在過去十年中，計(jì)算能力大幅提升，深度學(xué)習(xí)算法不斷提高，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加強(qiáng)大，與此同時(shí)數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)也大大推動(dòng)了這些算法的發(fā)展，人工智能從此進(jìn)入了加速增長(zhǎng)的新階段。經(jīng)過了 60 多年，人工智能的發(fā)展已接近臨界點(diǎn)，完全具備實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。

　　在中國(guó)，人工智能也插上了騰飛的翅膀?！赴俣却竽X」就是其中一個(gè)推動(dòng)因素。這是一家百度建立的研發(fā)平臺(tái)供第三方來開發(fā)人工智能應(yīng)用，投資于無人駕駛汽車的研究，以及提供給蓬勃興起關(guān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用及相關(guān)商業(yè)模式創(chuàng)業(yè)公司的利用。

　　然而，我們最新的一項(xiàng)研究表明，人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因?yàn)檫@一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金，更易于推動(dòng)人工智能的發(fā)展和普及。相比之下，中國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準(zhǔn)備好利用人工智能技術(shù)，大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點(diǎn)。

　　關(guān)鍵術(shù)語

　　人工智能是有關(guān)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和發(fā)展，這類計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠代替人類智能執(zhí)行一般由后者執(zhí)行的任務(wù)，比如視覺感知、語音識(shí)別、決策和語言轉(zhuǎn)換。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)也是一種人工智能，可以不通過明確的編程就能讓計(jì)算機(jī)獲得學(xué)習(xí)的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)專注于開發(fā)能自學(xué)的計(jì)算機(jī)程序，遇到新數(shù)據(jù)時(shí)，這些程序能夠自我成長(zhǎng)并做出改變。

　　深度學(xué)習(xí)是人工智能的一項(xiàng)功能，主要通過模仿人腦的工作模式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并生成供決策用的模式。深度學(xué)習(xí)是人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。深度學(xué)習(xí)具備的網(wǎng)絡(luò)能夠向無結(jié)構(gòu)或無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，而無需任何監(jiān)督。

　　為了更好地了解人工智能對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響，我們最近對(duì)80家公司展開了一項(xiàng)調(diào)查。其中60 家處于傳統(tǒng)行業(yè)，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外，調(diào)查對(duì)象還包括 20 位人工智能專家，他們來自中國(guó)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括幾家初創(chuàng)公司。調(diào)查對(duì)象覆蓋各行各業(yè)，具有一定代表性，包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費(fèi)品、科技、媒體和電信。

　　有一點(diǎn)大部分受訪者都認(rèn)同，那就是人工智能會(huì)成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別，但 90％的受訪者都認(rèn)為，人工智能會(huì)從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會(huì)怎樣產(chǎn)生影響時(shí)，受訪者提出了 100 多種潛在方式，從提高運(yùn)營(yíng)效率的應(yīng)用程序開發(fā)，到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)，不一而足。

　　盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎，猶豫該如何對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行投資。超過 40％的調(diào)查受訪者表示，所在公司的 CEO 并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點(diǎn)，60％以上的人認(rèn)為，所在公司在過去一年中，人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進(jìn)展。

　　在調(diào)查中，大多數(shù)高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實(shí)上，中國(guó)只有不到 25％的人工智能從業(yè)者擁有超過 10 年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，而在美國(guó)這一比例也只有 50％。一名首席技術(shù)官表示，開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的中國(guó)高等院校屈指可數(shù)。即便是有此專業(yè)，大多數(shù)學(xué)生也開發(fā)不出現(xiàn)實(shí)生活中能真正運(yùn)用的應(yīng)用程序。

　　鑒于以上種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認(rèn)為，要在這一領(lǐng)域取得成功，前景不容樂觀：84％的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者。