今天的高端虛擬現(xiàn)實平臺和設備非常擅長對用戶的身體動作進行追蹤，讓我們能夠更自然的進行虛擬現(xiàn)實游戲和社交。但是目前為止除了身體動作之外，還沒有任何一款虛擬現(xiàn)實硬件產品能夠高度還原我們的面部特征和表情。雖然像《Avatar》這樣的游戲可以允許我們定制虛擬人物的面部特征，但是都是從給定的選項中選擇，局限性比較大。

　　不過現(xiàn)在，一個名叫Loom.ai的新系統(tǒng)可以實現(xiàn)從一張靜態(tài)圖片中捕捉人類的面部特征功能。這個系統(tǒng)將計算機視覺系統(tǒng)、機器學習能力整合到一起，并且能夠為電影帶來最頂級的效果。你以看到安吉麗娜·朱莉、威爾·史密斯、蕾哈娜、坎耶·韋斯特和埃隆·馬斯克等高逼真還原度的虛擬人物。

　　公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Mahesh Ramasubramanian曾是動畫電影公司夢工廠的元老，制作了包括《馬達加斯加3》和《怪物史萊克》等經(jīng)典動畫電影。同時Loom公司的首席技術官Kiran Bhat則曾經(jīng)幫助盧卡斯影業(yè)公司開發(fā)了面部識別系統(tǒng)，并且成功的應用到《復仇者聯(lián)盟》和《加勒比海盜》中。

　　目前這套系統(tǒng)還處于開發(fā)階段，許多方面還不是很完善，包括頭發(fā)、牙齒和臉部的細紋等，所有生成的虛擬面部都只是相同的表情和只有一種情感變化。不過這已經(jīng)算是一個非常好的開始，而未來這種系統(tǒng)將大幅減少在虛擬現(xiàn)實平臺上對面部刻畫的工作量。

　　其實Loom.ai并不是目前市面上唯一的類似技術，ItSeezD上周也公布了一項非常類似IDE技術，并且來自南加州大學和Pinscreen的合作團隊也展示深度神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)。不過目前來看后兩者的效果依然沒有Loom的出色，從實際測試來看，顯示出了很大的優(yōu)勢。

　　目前Loom團隊想要繼續(xù)開發(fā)這樣的技術需要大量的資金支持，而包括像Facebook這樣的科技巨頭都已經(jīng)將虛擬現(xiàn)實看成了未來計算機平臺的新趨勢，并且還能夠在虛擬現(xiàn)實世界中與現(xiàn)實世界的目標進行互動。