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[導(dǎo)讀]   人工智能將在2017年達(dá)到主流,因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和分析的價(jià)值已經(jīng)變得愈發(fā)明顯。這里是一些企業(yè)高管的預(yù)測(cè)。   AI將通貨膨脹   “AI對(duì)于許多投資者來(lái)說(shuō)是一個(gè)大的主

  人工智能將在2017年達(dá)到主流,因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和分析的價(jià)值已經(jīng)變得愈發(fā)明顯。這里是一些企業(yè)高管的預(yù)測(cè)。

  AI將通貨膨脹

  “AI對(duì)于許多投資者來(lái)說(shuō)是一個(gè)大的主題,包括我自己,雖然我們正處在技術(shù)變革周期AI的開端,但是創(chuàng)業(yè)公司和投資者需要保持耐心,專注于未來(lái)的挑戰(zhàn)。”- Rick Yang,NEA合作伙伴。

  機(jī)器學(xué)習(xí)是潮流趨勢(shì)

  “現(xiàn)在有很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的炒作,但在大多數(shù)情況下,它并沒(méi)有非常有效地被使用。 在我們前進(jìn)的過(guò)程中,組織機(jī)構(gòu)正在學(xué)習(xí)如何將機(jī)器學(xué)習(xí)所需的所有成分匯集到一起,我認(rèn)為這將是2017年的故事。我們將看到機(jī)器學(xué)習(xí)從一個(gè)神秘的,過(guò)度模仿的時(shí)代移動(dòng)到更多的現(xiàn)實(shí)世界中,并擁有成功的應(yīng)用。 那些認(rèn)為這是騙人的人最終會(huì)明白這是真的;那些不信任它的人也會(huì)看到它的潛力; 而一些公司將會(huì)利用它的能力來(lái)獲得膨脹。幾年前機(jī)器學(xué)習(xí)曾被認(rèn)為只是一個(gè)潮流,但在2017年,它將是明確的。” - Jeff Everham,北美咨詢總監(jiān)。

  智能網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)致數(shù)據(jù)云興起

  “隨著通過(guò)任何互聯(lián)網(wǎng) (IoAT)和機(jī)器到機(jī)器的連接不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)孤島將被數(shù)據(jù)云替代。 現(xiàn)代分布式數(shù)據(jù)應(yīng)用中的實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法將成為能夠?qū)崟r(shí)判斷“對(duì)等”決策的算法。 我們將開始看到從事后和實(shí)時(shí)到預(yù)發(fā)性分析的轉(zhuǎn)變,這可以驅(qū)動(dòng)交易,而不僅僅是修改或優(yōu)化它們。 這將對(duì)以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)識(shí)別新的收入流,節(jié)省成本和提高客戶親密度的能力產(chǎn)生變革性影響。” - HortonWorks首席技術(shù)官Scott Gnau

  機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將被民主化

  “在2017年,我期望看到更加強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的民主化。 我們已經(jīng)看到機(jī)器學(xué)習(xí)從幾年前的IBM Watson發(fā)展到最近的Salesforce和Oracle。 雖然許多人認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為主流,但還有更多的潛力,如性能監(jiān)控和智能警報(bào)。 雖然公司在試圖破解代碼時(shí)可能會(huì)面臨錯(cuò)誤的啟動(dòng)和初始錯(cuò)誤,但是越來(lái)越多的組織轉(zhuǎn)向AI和機(jī)器學(xué)習(xí)將致使明年更多的成功。 這種增加的采用將有助于將創(chuàng)新更快地推向市場(chǎng)。” - Mike Kelly,Blue Medora首席技術(shù)官。

  預(yù)測(cè)分析工具將成為2017必備品

  預(yù)測(cè)分析不僅僅是品牌的附加物,它將成為必須了解和保留用戶的必備條件。 在TInder,捕獲豐富的數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)未來(lái)的行為是一個(gè)良好的用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。 Leanplum使我們能夠永遠(yuǎn)了解用戶的喜好。 在不久的將來(lái),預(yù)測(cè)分析將進(jìn)一步提高我們對(duì)趨勢(shì)和模式的理解,幫助我們?yōu)門Inder上的每個(gè)人帶來(lái)更多的價(jià)值。” - Jeffrey Morris,TInder產(chǎn)品管理和收入總監(jiān)。

  AI將被視為解決勞動(dòng)力危機(jī)

  “隨著退休,企業(yè)正處在失去重要核心人員和知識(shí)的邊緣。失去了這些價(jià)值員工的企業(yè)正在轉(zhuǎn)向知識(shí)管理和機(jī)器學(xué)習(xí),以培訓(xùn)人工智能來(lái)捕獲機(jī)構(gòu)想要的東西,并為我們服務(wù)。 在未來(lái)一年及以后,我們將看到人工智能的采用不僅是來(lái)自于它本身的技術(shù)需求,人工智能還將會(huì)捕獲員工的洞察力和專業(yè)知識(shí)。” - Infosys大數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)高級(jí)副總裁兼平臺(tái)主管Abdul Razack

  AI-as-a-Service將起飛

  “在2016年人工智能更多的是應(yīng)用于解決已知問(wèn)題。 在未來(lái),我們將開始使用AI來(lái)獲取未知領(lǐng)域的探索。 使用AI來(lái)發(fā)現(xiàn)這些“未知”將使我們贏得更多地合作,有趣的創(chuàng)新以及改變生活的挑戰(zhàn)。”- Infosys大數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)高級(jí)副總裁兼平臺(tái)主管Abdul Razack。

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延伸閱讀

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關(guān)鍵字: 驅(qū)動(dòng)電源

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開關(guān)電源具有效率高的特性,而且開關(guān)電源的變壓器體積比串聯(lián)穩(wěn)壓型電源的要小得多,電源電路比較整潔,整機(jī)重量也有所下降,所以,現(xiàn)在的LED驅(qū)動(dòng)電源

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LED驅(qū)動(dòng)電源是把電源供應(yīng)轉(zhuǎn)換為特定的電壓電流以驅(qū)動(dòng)LED發(fā)光的電壓轉(zhuǎn)換器,通常情況下:LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。

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