一直以來，蘋果在人工智能領(lǐng)域的研究諱莫如深，外界僅能通過其面向終端消費(fèi)者的產(chǎn)品中的具體功能，例如Siri語音助手，以及關(guān)于蘋果研究無人駕駛的傳言等來揣測(cè)蘋果在人工智能研究領(lǐng)域的進(jìn)展。

　　然而這一切可能從今天起將徹底改變，隨著蘋果人工智能研究部門總監(jiān)Ruslan Salakhutdinov在NIPS(神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì))(注：關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的國(guó)際會(huì)議)上公開宣布，蘋果將允許其人工智能研究部門的員工公開發(fā)表論文，并積極參與到行業(yè)學(xué)術(shù)研討交流和會(huì)議中。

　　“我們能發(fā)表嗎?可以。”

　　“我們積極參與學(xué)術(shù)討論或會(huì)議嗎?是的。”

　　簡(jiǎn)短的兩個(gè)問答，卻意義深遠(yuǎn)，這標(biāo)志著科技行業(yè)中的又一大巨頭蘋果，正式加入谷歌(微博)、Facebook、亞馬遜、微軟等巨頭主導(dǎo)下的人工智能研究開源社區(qū)，這無論對(duì)于蘋果不斷提高自身在人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域的地位，吸引更多頂尖人才，還是對(duì)于推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的快速發(fā)展，都具有重要意義。

　　眾所周知，蘋果過去給外界一直是一副神秘莫測(cè)的形象，無論是其在進(jìn)行的硬件產(chǎn)品的研發(fā)，還是軟件系統(tǒng)層面的開發(fā)，外界都知之甚少，但隨著谷歌、Facebook等紛紛發(fā)力人工智能研究領(lǐng)域，并通過開源的方式讓該領(lǐng)域更多頂尖人才加入進(jìn)來，共同推動(dòng)了人工智能研究領(lǐng)域在近年的大爆發(fā)，蘋果在這一過程中無疑被其他巨頭甩在了身后，蘋果也逐漸意識(shí)到這樣對(duì)外封閉的方式，已經(jīng)不再適應(yīng)這個(gè)行業(yè)發(fā)展的需求。

　　Facebook 人工智能研究部門負(fù)責(zé)人Yann LeCun曾直言不諱地說，當(dāng)你秘密進(jìn)行(人工智能的)研究時(shí)，你就落后了。

　　今年初，人工智能研究領(lǐng)域的頂尖專家、卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系教授Ruslan Salakhutdinov加盟蘋果，擔(dān)任蘋果人工智能研究部門總監(jiān)，這一舉動(dòng)在當(dāng)時(shí)實(shí)際上已經(jīng)在向外界釋放出了一個(gè)積極信號(hào)，那就是蘋果通過學(xué)術(shù)界進(jìn)一步融入最頂尖的人工智能研究社區(qū)。

　　本周在巴塞羅那進(jìn)行的NIPS大會(huì)，實(shí)際上也是Salakhutdinov加入蘋果后的首次公開亮相，他在大會(huì)上所宣布的蘋果將在人工智能領(lǐng)域更多地開放并積極參與到行業(yè)合作中，進(jìn)一步表明了蘋果未來在對(duì)待人工智能研究的態(tài)度，那就是開放。

　　在本屆NIPS上，行業(yè)巨頭在人工智能研究領(lǐng)域的開放趨勢(shì)更加明顯，谷歌在一天前宣布開放DeepMind Lab，旨在幫助廣大研究者群體開發(fā)基于3D的虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目，F(xiàn)acebook不久前宣布開源其一系列基于人工智能的圖像識(shí)別工具。

　　實(shí)際上，對(duì)于從事人工智能研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)界而言，公開發(fā)表研究文章本來就是一件再正常不過的事，只是近年來，隨著人工智能研究與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合的越來越緊密，學(xué)術(shù)界與工業(yè)界在該領(lǐng)域的融合也逐步增加。斯坦福大學(xué)終身教授、不久前剛剛加入谷歌負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)的李飛飛在此前接受騰訊科技專訪時(shí)曾表示，人工智能研究學(xué)術(shù)界正在“交棒”給工業(yè)界。這也是我們所看到的近年來在該領(lǐng)域越來越多的頂尖學(xué)術(shù)研究人才紛紛加盟科技公司巨頭的趨勢(shì)。

　　LeCun也表示，吸引頂尖人工智能研究人才的方法就是給這些研究者提供從事公開研究的機(jī)會(huì)，那就是發(fā)表他們的研究成果。

　　“實(shí)際上，在FAIR(Facebook ArTIficial Intelligence Research)(Facebook人工智能研究部門)里，這不僅僅是可能，而是必要的。”LeCun說，“當(dāng)你是一名研究者時(shí)，你默認(rèn)你就是應(yīng)該發(fā)表文章的，這對(duì)于科學(xué)家來說很重要，因?yàn)樽鳛榭茖W(xué)家職業(yè)生涯的成功就是由在知識(shí)領(lǐng)域帶來的影響所衡量的。”