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當(dāng)前位置:首頁 > 汽車電子 > 車載網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
[導(dǎo)讀]   上周工信部指出,隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,成為拉動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大引擎,也必將催生數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來??梢钥闯觯髷?shù)據(jù)應(yīng)用成為爭(zhēng)搶布局的下一個(gè)鏈條。

  上周工信部指出,隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,成為拉動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大引擎,也必將催生數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來??梢钥闯觯髷?shù)據(jù)應(yīng)用成為爭(zhēng)搶布局的下一個(gè)鏈條。

  然而不論對(duì)于哪一個(gè)領(lǐng)域來講,數(shù)據(jù)收集才是平臺(tái)應(yīng)用的基礎(chǔ)。尤其在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更是如此,如今各界巨頭及車企更是紛紛投身其中。但由于各家數(shù)據(jù)采集規(guī)范各不相同,并且對(duì)于數(shù)據(jù)項(xiàng)的定義沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)實(shí)情況是,很多采集到的數(shù)據(jù)無法直接產(chǎn)生價(jià)值,后期改造周期較長(zhǎng),數(shù)據(jù)維護(hù)成本高,造成資源浪費(fèi),也無法滿足用戶需求。于是業(yè)內(nèi)有聲音發(fā)出,是否需要制定統(tǒng)一的行業(yè)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)?

  如何定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?

  12月2日,前裝車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)商彩虹無線聯(lián)合上汽、廣汽、江鈴、奇瑞、眾泰、博世、德賽西威等22家汽車廠商及車聯(lián)網(wǎng)軟硬件服務(wù)商,共同推出了首個(gè)前裝車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)。

  在標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布當(dāng)天上午,車云受邀參加該標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì),其中上汽、廣汽、東風(fēng)日產(chǎn)、長(zhǎng)安汽車、江鈴汽車、獵豹汽車、中國(guó)人保、太平洋保險(xiǎn)、國(guó)壽財(cái)險(xiǎn)、中華聯(lián)合財(cái)險(xiǎn)、大地財(cái)險(xiǎn)、安心財(cái)險(xiǎn)、瑞士再保險(xiǎn)、中國(guó)汽車技術(shù)研究中心、北京大學(xué)商務(wù)智能研究中心等70多家企業(yè)相關(guān)人員就數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用價(jià)值展開討論。

  

  具體來講該標(biāo)準(zhǔn)是通過一個(gè)文件來規(guī)范數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容和頻率,統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)上的編碼和描述,統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)上的單位和精度,基于十萬輛車兩年的數(shù)據(jù)周期進(jìn)行模型的驗(yàn)證和應(yīng)用,基于30多家車廠和保險(xiǎn)公司的意見,歸納總結(jié)135個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng),并進(jìn)行了統(tǒng)一的編碼。

  首先,采集標(biāo)準(zhǔn)包括數(shù)據(jù)精度和周期頻率,其中彩虹無線把數(shù)據(jù)采集周期分為兩類,一個(gè)是周期性采集,在運(yùn)行過程當(dāng)中按照一定的周期循環(huán)進(jìn)行采集;第二個(gè)實(shí)際出發(fā)采集,只有當(dāng)一個(gè)特定事件發(fā)生的時(shí)候出發(fā)采集的事件,比如說車輛點(diǎn)火時(shí)的狀態(tài)。

  其次,在數(shù)據(jù)質(zhì)量上我們知道,大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)基礎(chǔ)在于建立相關(guān)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模型,而數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型最根本的是數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量又包括兩個(gè)方面,一個(gè)是數(shù)據(jù)采集類別,另一個(gè)是數(shù)據(jù)精度,因而運(yùn)用在不同的領(lǐng)域和場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)對(duì)質(zhì)量要求不同。

  舉個(gè)例子,目前很多保險(xiǎn)公司在做UBI的產(chǎn)品定價(jià),而大多數(shù)保險(xiǎn)公司對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的模型基礎(chǔ)是駕駛安全模型,這里面的數(shù)據(jù)又包括高頻的急剎車、循環(huán)變道,這些行為是轉(zhuǎn)瞬即逝的,要求數(shù)據(jù)采集至少需要一秒鐘一次的頻率,才能夠準(zhǔn)確的分析出以上的駕駛行為。而如果前期車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中對(duì)于T-BOX數(shù)據(jù)采集的規(guī)范,沒有嚴(yán)格的定義,那么在精度就會(huì)存在不足,則意味著數(shù)據(jù)對(duì)于保險(xiǎn)產(chǎn)品的定價(jià)缺乏指導(dǎo)性。

  彩虹無線創(chuàng)始人兼CEO黃亮說:“談大數(shù)據(jù),脫開應(yīng)用其實(shí)是沒有著力點(diǎn)的,而應(yīng)用模型必然是建立在與其業(yè)務(wù)模型相匹配的數(shù)據(jù)上的。從源頭講,也是依托高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。”

  車云菌認(rèn)為,彩虹無線制定的前裝車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集標(biāo)準(zhǔn)核心在于數(shù)據(jù)質(zhì)量,基于模型推倒出所需數(shù)據(jù)項(xiàng),比如車速,經(jīng)緯度,持續(xù)油耗等等,然后再多維度制定可以達(dá)到的數(shù)據(jù)精度要求,比如GDP達(dá)到8位或者車速要以每秒為單位,來重新定義數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。

  彩虹無線祁超以如何判斷是否頻繁變道來舉例解釋,彩虹無線需要采集

  1、用戶的精度和緯度,同時(shí)使用低頻段的GPS采集頻率;

  2、采集車速和方向盤的轉(zhuǎn)速來判斷是否頻繁轉(zhuǎn)彎;

  3、采集車速加速度的判斷車輛是否在高速的行駛等等。

  另一方面,彩虹無線對(duì)前裝車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)收集的優(yōu)勢(shì)在于,已與18家整車廠商達(dá)成數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)合作,同時(shí)與上汽、眾泰等5家整車廠商正在做技術(shù)及產(chǎn)品對(duì)接,預(yù)計(jì)會(huì)在接下來的幾個(gè)月內(nèi)陸續(xù)上線。此外與上海安吉星的第一期試點(diǎn)工作已經(jīng)完成。

  如何應(yīng)用數(shù)據(jù)模型?

  基于整合高精度數(shù)據(jù),構(gòu)建應(yīng)用模型之上,彩虹無線將這套標(biāo)準(zhǔn)主要應(yīng)用在兩個(gè)方面,一個(gè)是基于保險(xiǎn)創(chuàng)新的立方體計(jì)劃,另一個(gè)是基于整車廠業(yè)務(wù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

  今年6月2號(hào),彩虹無線將公司的戰(zhàn)略定位為前裝車輛大數(shù)據(jù)的服務(wù)運(yùn)營(yíng)商,兩條業(yè)務(wù)線是基于保險(xiǎn)創(chuàng)新立方體計(jì)劃以及創(chuàng)新和優(yōu)化的車廠數(shù)據(jù)智能服務(wù),可以看出,無論是公司的定位還是業(yè)務(wù)線的選擇都是基于數(shù)據(jù)深度的挖掘與應(yīng)用,此次發(fā)布的帶有行業(yè)性質(zhì)的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)也在總體戰(zhàn)略布局當(dāng)中。

  據(jù)悉,在保險(xiǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域,彩虹無線構(gòu)建了駕駛安全評(píng)級(jí)模型、UBI定價(jià)模型、碰撞識(shí)別模型、理賠反欺詐模型等?;趦r(jià)值行為進(jìn)行個(gè)性化差異化的策略,使風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值與實(shí)際的風(fēng)險(xiǎn)相匹配,比如說主動(dòng)報(bào)案,反欺詐等等的一系列的應(yīng)用。

  在車廠數(shù)據(jù)智能應(yīng)用方面,彩虹無線疊加現(xiàn)有的CIM、DMS數(shù)據(jù),構(gòu)建零配件質(zhì)量分析模型、整車性能評(píng)估模型、故障預(yù)警模型、客戶生命周期分析模型。試圖為車廠整個(gè)的研發(fā)生產(chǎn)和售后的環(huán)節(jié)提供一個(gè)決策支持的依據(jù),降低研發(fā)成本。

  值得注意的是,為了得到更多車企廠商及車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)企業(yè)的資源對(duì)接和認(rèn)可,黃亮放了狠話:“凡使用該標(biāo)準(zhǔn)采集的數(shù)據(jù),彩虹愿意承擔(dān)一定的數(shù)據(jù)流量成本”。

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