【編者按】英特爾正在發(fā)力人工智能技術，試圖在這一領域挑戰(zhàn)領先者英偉達。近期收購的Nervana Systems將是英特爾開拓人工智能市場的先鋒。

　　英特爾已公布了關于人工智能的計劃，但至少有一塊關鍵拼圖尚未完成。

　　英特爾此前收購了Nervana Systems，并宣布將繼續(xù)銷售該公司的所有產品。這些產品面向高端應用，尤其是神經網(wǎng)絡的訓練。這一領域目前的領先者是英偉達。與此同時，英特爾收購Movidius的交易尚未完成，因此在計算機視覺和邊緣網(wǎng)絡方面還有很大的缺失需要填補。此外，英特爾還公布了多個人工智能軟件產品、服務和合作項目。

　　在近期舉行的英特爾人工智能活動上，Movidius CEO曾短暫露面。他沒有透露，這筆交易將于何時完成以及障礙是什么。他表示：“我們期待加入英特爾大家庭。”他介紹了應用至汽車、無人機、安防攝像頭和其他產品的低功耗芯片的計劃。

　　即使這筆交易完成，英特爾也無法提供完整的人工智能產品。不過，毫無疑問這是英特爾的目標所在。

　　英特爾CEO科再奇（Brian Krzanich）在此次活動的主題演講上表示：“人工智能將變革我們目前所知的大部分行業(yè)，因此我們希望成為人工智能領域可信賴的領導者和開發(fā)者。”

　　Nervana CEO及聯(lián)合創(chuàng)始人奈文·拉奧（Naveen Rao）是此次活動上的明星。英特爾已經為Nervana的全系列產品大開綠燈，其中涉及處理器、板卡、系統(tǒng)、軟件和人工智能云計算服務。

　　Nervana的加速處理器Lake Crest將于明年推出。據(jù)稱在同樣的能耗水平上，相對于目前的頂級圖形處理器，這款產品在運行神經網(wǎng)絡任務時將會有更好的性能。這款芯片將使用臺積電的28納米工藝制造。

　　拉奧首次展示了這款芯片從頭開始設計的架構。這款芯片可以加速各類神經網(wǎng)絡，例如谷歌（微博）TensorFlow框架。芯片由所謂的“處理集群”陣列構成，處理被稱作“活動點”的簡化數(shù)學運算。相對于浮點運算，這種方法所需的數(shù)據(jù)量更少，因此帶來了10倍的性能提升。

　　Lake Crest利用私有的數(shù)據(jù)連接創(chuàng)造了規(guī)模更大、速度更快的集群，其拓撲結構為圓環(huán)形或其他形式。這幫助用戶創(chuàng)造更大、更多元化的神經網(wǎng)絡模型。這一數(shù)據(jù)連接中包含12個100Gbps的雙向連接，其物理層基于28G的串并轉換。

　　這一2.5D芯片搭載了32GB的HBM2內存，內存帶寬為8Tbps。芯片中沒有緩存，完全通過軟件去管理片上存儲。

　　英特爾并未透露這款產品的未來路線圖，僅僅表示計劃發(fā)布一個名為Knights Crest的版本。該版本將集成未來的至強處理器和Nervana加速處理器。預計這將會支持Nervana的集群。不過英特爾沒有透露，這兩大類型的芯片將如何以及何時實現(xiàn)整合。

　　拉奧表示，整合的版本將會有更強的性能，同時更易于編程。目前基于圖形處理芯片（GPU）的加速處理器使編程變得更復雜，因為開發(fā)者要維護單獨的GPU和CPU內存。