業(yè)界媒體Futurism近日采訪了杜克大學(xué)人類與自主實(shí)驗(yàn)室（HAL）主任瑪麗·康明斯（Mary“Missy”Cummings），她也是全球未來(lái)AI和機(jī)器人理事會(huì)的聯(lián)合主席。根據(jù)她的看法，AI將會(huì)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生重大影響，低技能工作機(jī)會(huì)將進(jìn)一步減少，而對(duì)高技能機(jī)器人專家的需求將急劇增加。以下為原文內(nèi)容：

　　AI和機(jī)器人技術(shù)正在以前所未有的方式進(jìn)入我們的生活，這可能會(huì)給醫(yī)療保健、運(yùn)輸、制造，乃至于家務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)變化?？得魉拐f(shuō)，AI技術(shù)在與人類合作的情況下可以發(fā)揮出最大潛力。雖然出租車司機(jī)可能會(huì)擔(dān)心自己的工作被搶走，但在她認(rèn)為，到2030年，全球會(huì)將出現(xiàn)機(jī)器人專家短缺。

　　為什么大家應(yīng)該關(guān)心AI和機(jī)器人的話題？

　　AI和機(jī)器人技術(shù)正在滲入在我們生活中的每一個(gè)部分，從駕駛汽車，到手機(jī)使用、數(shù)據(jù)管理，再到我們以后的住宅將如何修建等等，無(wú)不如此。所以，由于這種技術(shù)無(wú)處不在，現(xiàn)在就開始探討AI的優(yōu)勢(shì)和局限性是非常重要的。

　　現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了哪些突破？你預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年會(huì)看到什么？

　　現(xiàn)在已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析方面已經(jīng)取得了很多突破。IBM的沃森（Watson）就是一個(gè)例子。在管理大量數(shù)據(jù)以及如何組織數(shù)據(jù)方面，它給人留下了深刻的印象，它可以讓你看到用其他方式無(wú)法看到的模式。這是一個(gè)重大飛躍。但是，人們常常將這種飛躍與機(jī)器智能混淆起來(lái)。我們最近在數(shù)據(jù)分析中的巨大飛躍很重要，但它也為人類留下了很多空間來(lái)為AI系統(tǒng)提供幫助。我認(rèn)為，未來(lái)的潮流就是人類和AI開展合作。

　　AI和機(jī)器人的將如何改變社會(huì)，改變我們？

　　從某種程度上說(shuō)，這會(huì)讓我們變得更聰明，因?yàn)槲覀兛梢杂靡环N前所未有的方式來(lái)利用計(jì)算機(jī)搜索數(shù)據(jù)庫(kù)。這將改變醫(yī)療保健等領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在試圖更好地理解什么癥狀可能暗示著什么疾病。

　　就目前來(lái)說(shuō)，AI還不像人們希望的那么聰明。在任何時(shí)候、任何條件下都能自動(dòng)駕駛的車輛離我們還很遠(yuǎn)。但是我們已經(jīng)看到，在路況條件比較好的時(shí)候，或者道路上安裝了額外的傳感器，汽車自動(dòng)駕駛的效果還是比較可靠的。

　　你怎樣看AI和機(jī)器人倫理？

　　我們需要確保被編程到系統(tǒng)中的決策邏輯是道德的，確保傳感器可以如實(shí)地反映世界。

　　現(xiàn)在有很多討論是圍繞無(wú)人駕駛汽車進(jìn)行的，谷歌（微博）如何編程一個(gè)算法，在撞擊一個(gè)人和撞擊一棟建筑物之間選擇后者?？紤]這種實(shí)用主義的想法很有趣。我們應(yīng)該爭(zhēng)取更大的善，還是應(yīng)該從尊重人的角度出發(fā)呢？為什么一個(gè)行人比建筑物擁有更高的優(yōu)先級(jí)呢？我們可能會(huì)被人類司機(jī)駕駛的汽車撞倒，這種事我們可能不會(huì)多想，但是當(dāng)我們想象駕駛車輛的是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，是這臺(tái)計(jì)算機(jī)決定把其他人的性命置于我們的性命之上，感覺就很不同了。

　　法規(guī)有沒有跟上這種新技術(shù)的步伐？需要做些什么？

　　在美國(guó)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)通常都跟不上技術(shù)發(fā)展的步伐?，F(xiàn)在，政府招不到了解這些系統(tǒng)如何運(yùn)作的人，所以問(wèn)題就更大了。因?yàn)檫@些系統(tǒng)主要是軟件驅(qū)動(dòng)的。

　　監(jiān)管環(huán)境將會(huì)變得越來(lái)越有爭(zhēng)議。實(shí)體系統(tǒng)，比如一枚實(shí)體炸彈，我們可以對(duì)它進(jìn)行測(cè)試；我們知道它的機(jī)制是什么，我們可以派遣檢查團(tuán)隊(duì)。但是軟件就不同了，你實(shí)際上很難理解代碼是否安全，理解它是如何工作的。即使在完全相同的條件下，AI系統(tǒng)兩次執(zhí)行的方式也不會(huì)完全相同。那么我們?cè)趺催M(jìn)行測(cè)試呢？我們?cè)趺粗腊踩斜Ｕ夏兀窟@是一個(gè)很棘手的問(wèn)題。

　　到2030年，機(jī)器人和AI將如何改變我們的生活？

　　到那時(shí)會(huì)出現(xiàn)更多的智能家居技術(shù)，它們可以理解你的行為，可以改變室內(nèi)溫度，做各種各樣的事情。藥物也變得更好。你可以看到少量無(wú)人駕駛汽車，為你提供另一種出行選擇。

　　我們的生活將會(huì)得到改善。但是，如果越來(lái)越多的出租車司機(jī)失去工作，越來(lái)越多的制造崗位被3D打印機(jī)和機(jī)器人取代，我們就要開始解決工作流失的問(wèn)題了。我們將在全球范圍內(nèi)看到低工資、低技能崗位的減少。因此，2030年會(huì)出現(xiàn)更大規(guī)模的討論：這些需要再培訓(xùn)的人員應(yīng)該怎么辦？與此同時(shí)，一些公司又需要 AI領(lǐng)域的博士來(lái)處理、維護(hù)和修復(fù)專用的AI機(jī)器人。