11月14日，李開復、張亞勤、沈向洋、洪小文同時現(xiàn)身中關村丹棱街微軟亞洲研究院，這四個人分別為微軟亞洲研究院第一任、第二任、第三任和現(xiàn)任院長，現(xiàn)在李開復是創(chuàng)新工場董事長兼CEO、張亞勤為百度總裁、沈向洋為微軟全球執(zhí)行副總裁。當天現(xiàn)身是出席微軟亞洲研究院院友會成立儀式。

　　李開復、沈向洋、洪小文皆為全球人工智能技術專家拉吉·瑞迪（Raj Reddy）的學生，創(chuàng)新工場主要投資方向是AI（人工智能），百度當前的主攻方向是AI、沈向洋是微軟人工智能事業(yè)部的負責人、洪小文自己的研究主業(yè)也是AI。這四個人聚在一起，怎么可能不談AI？這屆院友會的主題就是“讓世界充滿AI。”

　　沈向洋：SmartX就是AI

　　作為第一屆院友會會長，沈向洋開場就表示：“因為知道師兄李開復要來，而且要談AI，所以自己專門跑到導師處‘偷師學藝’”。這當然是謙辭，沈向洋是微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部的負責人。目前微軟正在將AI全面注入各產(chǎn)品和服務，他對AI的判斷透露微軟AI策略。

　　沈向洋表示，從個人電腦時代到互聯(lián)網(wǎng)時代，現(xiàn)在是移動時代，更重要是智能時代，智能將對這個社會帶來巨大的貢獻和巨大的沖擊。有人表示，PC是人肢體工具的延展，手機是人腦的延展。“而在我看來，所有這些設備都是具體實體，而只有AI真正接近人腦，在人類的發(fā)展過程中，AI將是我們進化的一部分，它可以有不同的技術?；剡^頭看，這些年人類的發(fā)展，從以前有四肢在地上，后來直立起來，到后來的石器時代，到現(xiàn)在的信息時代，發(fā)生了什么事情？在這個過程中，包括知識的獲取到人腦的進化，到DNA的傳承，里面到底發(fā)生了什么？ AI很可能是一個突破的地方。”沈向洋說。

　　究竟什么是AI？如果原來的東西叫X，從X到SmartX就叫AI。今天所有的工作你能夠把它提升兩倍，就有點AI的味道了。很多工作你可以做到10倍，甚至更多?，F(xiàn)在有很多這樣的工作，比如市場營銷，客戶支持，大部分這些工作還是人在主導，如果把90%的工作讓機器來代勞，就是10倍的提升。沈向洋表示。

　　目前在傳統(tǒng)IT巨頭中，微軟是轉(zhuǎn)型比較快也是比較順利的代表企業(yè)，業(yè)績一直在漲、股票也一直漲，微軟剛成立了AI事業(yè)部，正全速推進AI。作為傳統(tǒng)巨頭的代表，微軟從“云化”到“AI化”的全面演進，其路徑和方法對很多廠商都有啟示意義。

　　沈向洋表示，人工智能真正有用的創(chuàng)新不會出自研究院實驗室的象牙塔，而會來自集跨界綜合創(chuàng)新之大成，是大規(guī)模生產(chǎn)任務和算法、系統(tǒng)和體驗各方面研究成果的深度技術結合。

　　沈向洋透露了微軟AI戰(zhàn)略的核心是全面推進AI普及化， 讓每個人都能夠享受到AI帶來的巨大改變。微軟的AI產(chǎn)品和解決方案會從四個維度來推進：一是個人助理。包括微軟小冰和微軟小娜，主要核心是協(xié)助人們完成更多的事情。二是應用。以后微軟所有應用產(chǎn)品AI都將貫穿其中。三是服務。核心是讓所有用戶、企業(yè)都能夠?qū)I用起來，更方便享用到AI技術，推動生態(tài)發(fā)展。四是基礎架構。包括Azure機器學習、Azure N系列以及FPGA。

　　作為微軟全球研發(fā)體系的負責人，沈向洋最后說，大家都知道這一輪AI熱潮是因為深度學習引發(fā)的，但很少有人知道第一篇關于深度學習的論文是微軟研究院做出來的。目前微軟在深層神經(jīng)網(wǎng)絡上已經(jīng)做到了152層。

　　李開復：在中國進行AI創(chuàng)業(yè)比美國容易？

　　李開復是微軟亞洲研究院的第一任院長，沈向洋和張亞勤都是他招募來北京的，所以他在微軟亞洲研究院有很高的“江湖地位”。

　　李開復談及從2006年到2015年全球華人在AI領域的貢獻率，并表示很多人可能在白宮的報告中也看到類似的數(shù)據(jù)，而他給出的數(shù)據(jù)是他同事正在做的調(diào)研，在50個世界頂級期刊（關于AI）中有多少作者是華人？2015年大概有56%，這是非常讓人自豪和樂觀的巨大數(shù)字。

　　李開復30年前就開始做AI研究，有人問他30年前做AI和今天有什么不同？李開復說：“最大差別是30年前做AI的不敢承認自己在做AI。但今天是所有的東西都叫AI。”

　　AI到底能創(chuàng)造什么價值？李開復認為，10年以后很多職業(yè)都會被AI取代。中介或者助理基本會消失。還有很多職業(yè)比如翻譯、司機、工人等都會被人工智能取代，這個取代遠遠比我們想象的快，因為有非常巨大的數(shù)據(jù)在深度學習和其他技術學習之下一定會超越而且取代人類。簡單來說，當人臉識別超過了人，保安、安防就很大程度可以被取代。語音識別超過人，很大程度客服就可以被取代了。

　　李開復認為，做事情要生逢其時。比如Jeff Bezos（亞馬遜創(chuàng)始人）、比爾蓋茨、喬布斯，就是因為他們在讀高中的時候碰到了計算機，學會了編程，大學輟學后才創(chuàng)造了偉大的公司。李開復列舉了幾個技術，包括他自己所做的AI，“因為參與時間太早，還是技術發(fā)展的早期所以個人也成了先烈”。

　　現(xiàn)在做AI恰逢其時。李開復看好幾個AI創(chuàng)業(yè)方向：一是大數(shù)據(jù)，誰擁有最大的數(shù)據(jù)，誰就有非常好的產(chǎn)生價值的機會。在中國有最大數(shù)據(jù)的當然是BAT，但銀行、保險公司、醫(yī)院等，他們也有很多數(shù)據(jù)機會。

　　二是無人駕駛。這是人工智能最大的風口，全球資本力量都在投入無人駕駛，美國一個又一個在頂尖的無人駕駛公司出來創(chuàng)業(yè)，也就六七個工程師的團隊，很快就拿到5千萬美元到1億美元。

　　李開復認為，當數(shù)據(jù)形成巨大規(guī)模，且這些數(shù)據(jù)有非常清晰的邊界，可以自動收集，比如滴滴告訴你是否搭乘，百度告訴你是否點擊了搜索結果，淘寶告訴你是否購買，再加上機器以及最棒的科學家，這些是形成AI應用最關鍵的條件。

　　在這樣的前提之下，最好的AI實踐公司是什么樣？李開復認為，第一要形成一個閉環(huán)，要有大數(shù)據(jù);第二要有很多的機器;第三要找最棒的科學家;第四年輕人是特別重要的力量。

　　李開復說，今天AI還有很多問題，怎么解決？首先不見得要讓AI取代人，也許可以成為人很好的助手?，F(xiàn)在AI在醫(yī)學已經(jīng)有很多成果，它的判斷已經(jīng)超過了三分之二的醫(yī)生。其次有些問題利用很好的UI（用戶界面）可以隱藏錯誤。比如一個搜索引擎呈現(xiàn)了10個結果，可能第一個結果只有60%的正確性，但是UI可以隱藏這個錯誤，為什么谷歌有一個“只告訴你一個結果”，因為搜索引擎上一個結果是不夠正確的。

　　為什么在中國做AI有一些特殊的機會？比如在中國AI科學家還非常少，雖然有那么多寫文章的，但真的能把AI應用起來產(chǎn)生商業(yè)價值的還相對少。這就有很多機會。