早在半個多世紀前，科學家們就已經開始了對自動駕駛的追求，比如我們熟知的ABS這種以增強汽車安全性配置上變的越來越智能，20多年前，汽車業(yè)界也開始研發(fā)自動駕駛技術，并且大量應用在汽車上。最典型的是自動巡航技術。設定好速度后，司機只要握好方向盤就可以了，不用踩油門，車子以設定好的速度勻速行駛。

　　最近有關于無人駕駛、自動駕駛的訊息越來越多，已有諸多知名的自動駕駛的汽車上市。自動駕駛技術也日趨完善，但半路殺出程咬金，原本和汽車機械類毫無關聯(lián)的黑客由于車聯(lián)網在自動駕駛技術上的應用，自動駕駛將面臨巨大挑戰(zhàn)。

　　而事實上在沒有“黑客”干擾的情況下，自動駕駛也會出現(xiàn)很多問題，最近幾起自動駕駛引發(fā)的事故，均是因為傳感器受到干擾以及汽車在決策算法上出現(xiàn)了異常。

　　盡管特斯拉始終在推進自己的自動駕駛技術，但是近期被曝光的幾起自動駕駛事故依然讓其備受爭議。今天下午360汽車安全實驗室旗下的汽車黑客訓練營V-Hacker召集了十幾位特斯拉車主，現(xiàn)場展示了在“黑客”干擾下，特斯拉自動駕駛系統(tǒng)對路況判斷的失誤。在現(xiàn)場，360汽車安全實驗室負責人、信息安全專家劉健皓在啟動自動駕駛功能后，通過“黑客”技術對特斯拉自動駕駛傳感器進行了干擾，使得特斯拉直接撞上了前方50厘米出現(xiàn)的障礙物。

　　據劉健浩介紹，特斯拉傳感器系統(tǒng)需要傳感器、毫米波雷達、攝像頭等多個部分配合，信息融會貫通后，特斯拉才會做出報警、剎車等反應，但是在“黑客”簡單干擾下，傳感器“致盲”，就會發(fā)生誤報。

　　事實上，在沒有“黑客”干擾的情況下，自動駕駛也會出現(xiàn)很多問題，最近幾起自動駕駛引發(fā)的事故，均是因為傳感器受到干擾以及汽車在決策算法上出現(xiàn)了異常。劉健皓認為，盡管自動駕駛技術是當前最火熱的汽車科技，但是仍然存在很多缺陷，“不能將自動駕駛看成無人駕駛，現(xiàn)階段仍然只是輔助駕駛手段。”

　　據劉健皓稱，自己在駕駛特斯拉時，用自動駕駛系統(tǒng)進行測試，在強光、逆光行駛時，特斯拉的攝像頭會失效，散失對障礙物的預判能力;在進出高速公路主輔路時，也需要對方向盤進行控制;此外，轉角大于45度時，如果不人工控制方向盤，大多數(shù)時候，車子會直線沖出去。

　　不過劉健皓也承認，當前除了特斯拉之外，也有很多傳統(tǒng)汽車廠商在進行自動駕駛技術的研發(fā)，與特斯拉通過市場獲取大數(shù)據完善產品的互聯(lián)網思維不同，傳統(tǒng)廠商更傾向于在試驗區(qū)內進行新品的測試，因此劉健皓認為，到2025年，將有超過70%的車輛有可能實現(xiàn)完全自動駕駛。

　　V-Hacker（Vehicle Hacker）汽車黑客訓練營，是繼360公司推出Y-Hacker（Young Hacker）年輕黑客智能硬件破解訓練營后的首個專注于汽車信息安全的培訓項目，（X）-Hacker訓練營系列將針對網絡安全領域熱點問題，開展針對不同類別、不同人群的系列培訓活動。

　　以下為使用自動駕駛的正確姿勢：

　　1.啟用自動駕駛做輔助駕駛時，事先一定要注意在路面上的情況。

　　2.在強光、逆光行駛下要注意控制方向盤和車速。

　　3.輔助駕駛自動轉彎時，轉角大于45 角時需要控制方向盤。

　　4.高速行駛進行車道保持功能要控制與前車車距，腳要放在剎車上。

　　5.跟車轉彎時雙手放在方向盤上，防止周邊有汽車突然竄出。

　　6.進出高速公路主輔路時，需要控制方向盤，輔助駕駛可能無法判斷障礙物。

　　7.在高速路行駛時，必須進入正式車道再啟動自動駕駛功能。

　　8.在高速路上啟動自動駕駛模式后，在變道時，要注意前后方車輛車距。

　　9.在目前技術狀況下，最好在道路條件良好的情況下啟用自動駕駛系統(tǒng)，確保駕駛安全。

　　10.選擇合適的前方車輛跟隨，然后鎖定開啟自動駕駛功能，不要跟隨公交車，大卡車等特殊車輛。