今年3月份，阿爾法狗（AlphaGo）以4:1戰(zhàn)勝韓國名將李世石九段的情景，讓人們見識了人工智能背后超級計算的威力。剛剛過去的6月份，中國神威·太湖之光超級計算機以超過十億億次計算性能，榮登超級計算機性能世界排行榜榜首的消息，再度引發(fā)業(yè)界振奮。

　　據(jù)IDC統(tǒng)計，2015年全球高性能計算的預算投入增長了11%，2016年還將有更大的增長，中國也持續(xù)保持15%以上的增速。

　　但是，與持續(xù)增長的高性能計算基礎設施建設相比，中國高性能計算應用情況卻始終不容樂觀，由政府投資建設的超算中心屢屢陷入“切閘斷電、應用率不高”的尷尬境地，除了石油勘探、天氣預報等少數(shù)機構，其他產(chǎn)業(yè)企業(yè)投資建設高性能計算中心的寥寥無幾。

　　而美國高性能計算中心的客戶需求旺盛，經(jīng)常需要提前排隊預約；寶馬等大型制造企業(yè)也會投資建設。中國高性能計算應用為啥火不起來？中國高性能計算的商業(yè)化應用進程如何推進？

　　9月23日2016年高性能計算用戶大會現(xiàn)場圖

　　首先是核心芯片技術問題。高性能計算一般由大量處理器或計算機通過集群技術搭建而成。在核心芯片上是采用國產(chǎn)自主研發(fā)設計的芯片，還是引入國外具有成熟商業(yè)應用的Intel芯片，一直是計算機產(chǎn)業(yè)包括高性能計算發(fā)展中頗有爭議的話題。早期歐美國家對高性能計算技術的輸出限制，以及我國缺乏自主知識產(chǎn)權的核心芯片技術，導致了我國高性能計算起步較晚。直到2005年左右，我國才自主研發(fā)出龍芯等芯片。

　　與美國高性能計算的發(fā)展歷程一樣，我國高性能計算最初發(fā)展也是由政府主導。從1990年起步至今，我國通過863計劃“國家高性能計算環(huán)境”等一系列項目的實施，已在全國建設10個左右的高性能計算中心，發(fā)展了浪潮、聯(lián)想、曙光等高性能計算機生產(chǎn)企業(yè)（以引入Intel等商業(yè)化芯片為主），并在政府、軍事、科研機構、氣象預報、石油勘探等領域嘗試應用。

　　其次，缺乏與國產(chǎn)高性能計算產(chǎn)業(yè)相配套的系統(tǒng)和應用軟件。在歐美國家的高性能計算產(chǎn)業(yè)，從高性能計算所需的核心處理器芯片到配套軟件，再到行業(yè)推廣應用，已經(jīng)形成一個完整而龐大的產(chǎn)業(yè)鏈條，如Intel芯片周圍集合了微軟、SAP、oracle等龐大的軟件產(chǎn)業(yè)。而國內(nèi)由于系統(tǒng)開發(fā)工具的缺乏，以及看不到能從市場上獲得快速回報，大量軟件企業(yè)難以投入研發(fā)與國產(chǎn)高性能計算核心芯片相配套的應用軟件，相關應用軟件寥寥無幾，因此導致國產(chǎn)高性能計算難以推廣應用。

　　國家863計劃高性能計算機及應用服務環(huán)境重大項目總體專家組組長錢德沛教授，在9月23日2016年高性能計算用戶大會上接受采訪時也表示：“當前高性能計算應用面臨的最大的問題，是能不能盡快建立起中國高性能計算發(fā)展的完整生態(tài)環(huán)境。”比如，今年榮登榜首的神威？太湖之光采用了國產(chǎn)處理器芯片，雖然國產(chǎn)處理器具有高能耗、高性能的特點，但面臨著應用軟件缺乏、成熟商業(yè)軟件無法方便運行的尷尬。

　　其三，中國自身的科研技術水平和產(chǎn)業(yè)企業(yè)的科技應用水平較低，也限制了高性能計算的應用。高性能計算的主要應用領域，是那些要求具有大規(guī)模計算能力的科研機構和產(chǎn)業(yè)企業(yè)科研部門，只有當企業(yè)的科研水平達到一定程度才會提出這樣的要求。而歷史原因?qū)е挛覈蒲袡C構和產(chǎn)業(yè)企業(yè)的科研水平較低，一定程度上限制了高性能計算的應用。相關數(shù)據(jù)顯示，歐美企業(yè)研發(fā)支出中科學研究的占比普遍超過20%，我國企業(yè)的研發(fā)支出中科學研究的支出占比僅為3%。

　　其四，人才缺乏也是我國高性能計算應用面臨的一大挑戰(zhàn)。培養(yǎng)相關的人才，需要花費大量的時間、精力和投入。在歐美國家，一個超級計算人才的市場價是200萬元，這種薪酬水平是國內(nèi)很多高性能計算中心無法承受的。