谷歌正在研發(fā)一項(xiàng)新技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的工作方式去壓縮圖片。這項(xiàng)技術(shù)能在確保圖片質(zhì)量的同時(shí)，大大降低圖片文件的體積。

　　這項(xiàng)新技術(shù)意義非凡。對(duì)于消費(fèi)者而言，更小的文件體積意味著他們的手機(jī)、平板電腦和PC就擁有更多的空間。對(duì)于谷歌等提供照片存儲(chǔ)服務(wù)的科技公司而言，更小的照片能降低服務(wù)器負(fù)載和能耗，還能提升傳遞速度。

　　據(jù)谷歌研究人員稱，相對(duì)于傳統(tǒng)的JPEG圖片壓縮技術(shù)，這種新技術(shù)的壓縮效率更高。據(jù)悉，研究人員利用600萬(wàn)張隨意挑選的照片去訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，讓它學(xué)會(huì)如何壓縮圖片。

　　研究人員將這些照片分解成32x32像素的小塊，然后從中選出100個(gè)壓縮效率最低小圖片讓系統(tǒng)去學(xué)習(xí)。谷歌的用意是：利用難度最大的小塊去訓(xùn)練，圖像其他部分的壓縮將會(huì)變得很簡(jiǎn)單。

　　接下來(lái)，人工智能將預(yù)測(cè)壓縮后的圖像會(huì)變成什么樣，并生成該結(jié)果。除了壓縮后的文件體積小于JPEG格式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還能做大為同一張圖片的不同部分采取各自最佳的壓縮方式。

　　當(dāng)然，目前該系統(tǒng)尚不成熟。在壓縮圖片時(shí)，有時(shí)生成的圖片用肉眼看起來(lái)并不完美。因此，短期內(nèi)這項(xiàng)技術(shù)可能還無(wú)法普及，但谷歌所取得的進(jìn)展還是令人印象深刻的。