AWS Lambda為開發(fā)人員提供了許多好處，包括可伸縮性，靈活性，更快的發(fā)布時間和降低的成本。但是，也有一些限制，例如冷啟動。冷啟動會增加無服務器應用程序的延遲。繼續(xù)閱讀以發(fā)現(xiàn)一些改善AWS Lambda性能的技巧。

AWS Lambda如何工作？

Lambda函數(shù)在自己的容器上運行。創(chuàng)建新函數(shù)時，Lambda會將其打包到新容器中。然后，在受管計算機的多租戶群集上執(zhí)行此容器。

在功能開始運行之前，將為每個容器分配必要的CPU和RAM容量。當函數(shù)完成運行時，分配的RAM乘以函數(shù)運行所花費的時間。AWS根據(jù)分配的內(nèi)存和功能運行時間向客戶收費。

AWS Lambda可以同時執(zhí)行同一功能或來自同一AWS賬戶的不同功能的許多實例。這使Lambda適合部署高度可擴展的云計算解決方案。

什么是AWS Lambda冷啟動？
運行Lambda函數(shù)時，只要您運行它，它就保持活動狀態(tài)。這意味著您的容器保持活動狀態(tài)并可以執(zhí)行。一段時間不活動后，AWS可能會丟棄該容器，并且您的功能會變得不活動或處于冷狀態(tài)。當您執(zhí)行無效的Lambda函數(shù)時，就會發(fā)生冷啟動。如果沒有可用的容器，則會執(zhí)行不活動的Lamda函數(shù)，并且該函數(shù)需要啟動一個新容器。當有可用的容器時，蠕蟲就會啟動。

在冷啟動中啟動新容器會產(chǎn)生延遲。這就是為什么冷啟動會使無服務器應用程序響應變慢的原因。

減少Lambda冷啟動影響的5種方法
您無法完全避免冷啟動，但是可以通過使用以下提示來減少其持續(xù)時間和頻率。至冷啟動：

首選動態(tài)類型語言 -使用諸如Node.js或Python之類的語言，而不是諸如C＃和Java之類的靜態(tài)類型編程語言。動態(tài)類型語言會檢查您在運行時鍵入的內(nèi)容，而不是靜態(tài)類型語言中的編譯時。
避免使用lambda表達式在虛擬私有云（VPC） -a VPC是一個孤立的，安全的，私人托管在公共云的云。VPC將您的計算資源彼此隔離，這會增加延遲時間并導致冷啟動。
避免在lambda內(nèi)部進行HTTPS調(diào)用 -SSL握手和其他與安全性相關的調(diào)用會產(chǎn)生冷啟動，因為它們受CPU能力的限制。
避免依賴-掃描類路徑（如Spring）的Java依賴會導致冷啟動。另外，加載Java類可能要花費一些時間，并且可能導致冷啟動。
與較低的內(nèi)存設置相比，在AWS Lambda上增加內(nèi)存以獲取更多的CPU容量 -這可以使Lambda的執(zhí)行時間更快，并且可以降低成本。

如何優(yōu)化AWS Lambda性能
Lambda的性能不只是冷啟動，這里有一些技巧可以用來提高性能。

優(yōu)化內(nèi)存大小
Lambda使您可以增加或減少分配給函數(shù)的RAM內(nèi)存量。RAM內(nèi)存大小會影響功能獲得的網(wǎng)絡帶寬量和CPU時間。

選擇盡可能小的RAM數(shù)量可能會增加應用程序的延遲。如果增加的延遲超過節(jié)省的RAM成本，它還可能使您的應用程序更昂貴。因此，您應該通過在每種可用資源上測試Lambda函數(shù)，在應用程序的價格和性能之間找到理想的平衡點。

優(yōu)化語言運行時
諸如Java和C＃之類的編譯語言的初始啟動時間很慢。諸如Python和Node.js之類的解釋語言具有更快的初始啟動時間。您選擇的語言可能會影響應用程序的性能。

AWS Lambda支持編譯和解釋語言。如果您的應用程序?qū)Ω叻搴筒活l繁的流量敏感或需要低延遲，則應使用解釋性語言。如果您的應用程序沒有遇到流量高峰，并且您知道流量的樣子，則可以使用所需的任何語言。

監(jiān)控效果
監(jiān)視AWS Lambda可為您提供識別可能對性能造成負面影響的問題所需的信息。您可以使用AWS X-Ray在組件級別監(jiān)視應用程序。X-Ray使您能夠跟蹤整個執(zhí)行過程中的應用程序生命周期。因此，您可以更深入地了解Lambda函數(shù)的組件，并查看諸如延遲之類的指標。

結(jié)論
有很多方法可以減少冷啟動的影響。您可以使用動態(tài)類型的語言，避免依賴關系或避免在lambda內(nèi)部進行HTTPS調(diào)用。但是，您無法完全消除它們。您可以通過優(yōu)化內(nèi)存大小，監(jiān)視性能和優(yōu)化語言運行時來提高整體Lambda性能。