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[導(dǎo)讀]   人工智能時(shí)代終將到來   更為廉價(jià)的并行計(jì)算、更大量的數(shù)據(jù)和更深層次的算法使得人工智能發(fā)展如此迅速,開啟真正的人工智能也許就在一夜之間。   即使到今天,還有很多人認(rèn)為谷歌是

  人工智能時(shí)代終將到來

  更為廉價(jià)的并行計(jì)算、更大量的數(shù)據(jù)和更深層次的算法使得人工智能發(fā)展如此迅速,開啟真正的人工智能也許就在一夜之間。

  即使到今天,還有很多人認(rèn)為谷歌是做搜索的,怎么說呢,你們都太太太OUT了……AlphaGo讓我們見識(shí)了什么叫讓人震撼的人工智能。

  谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇早在2002年就說:“哦,我們其實(shí)在做人工智能。”谷歌不是用人工智能強(qiáng)化它的搜索能力,而是利用搜索來改善它的人工智能。

  大神KK就預(yù)測(cè),到了2026年,谷歌的主營(yíng)產(chǎn)品將不再是搜索,而是人工智能。按照這些技術(shù)趨勢(shì)繼續(xù)下去,人工智能就將持續(xù)進(jìn)步,而我們所謂的人工智能時(shí)代終將到來。

  在即將到來的人工智能時(shí)代,人們不禁惶恐,人工智能會(huì)完全替代人類工作嗎?人類的存在還有價(jià)值嗎?

  工作是否會(huì)被人工智能替代

  這是顯而易見的。具有人工智能的機(jī)器人取代人工是必然的,一切只是時(shí)間問題。

  大神KK更是預(yù)言,在本世紀(jì)結(jié)束前,如今人們從事的職業(yè)中有70%很可能會(huì)被自動(dòng)化設(shè)備取代。

  第二次自動(dòng)化浪潮正引領(lǐng)這項(xiàng)變革,而人工認(rèn)知、廉價(jià)傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)和分布式智能將成為變革的焦點(diǎn)。廣泛的自動(dòng)化將會(huì)觸及包括體力勞動(dòng)和知識(shí)型工作在內(nèi)的所有工種。

  已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的行業(yè)中,機(jī)器會(huì)進(jìn)一步鞏固自身的地位。比如流水線生產(chǎn)、倉(cāng)庫(kù)裝卸、農(nóng)場(chǎng)采摘,甚至更為精細(xì)的配藥、打掃、駕駛等。

  人 工智能機(jī)器人的觸角終究也會(huì)伸向白領(lǐng)的工作。許多機(jī)器已經(jīng)含有了人工智能,只是我們還沒有稱它們?yōu)槿斯ぶ悄軝C(jī)器人罷了。就像谷歌最新的計(jì)算機(jī)一樣,選取一 張網(wǎng)上的照片后,它會(huì)“看著”這張照片然后給出完美的說明。它能持續(xù)地像人類一樣正確描述照片上發(fā)生的事,不會(huì)感到疲倦,還能閱讀并概括出文本大意。人工 智能終將接管你的工作,不論你是一名醫(yī)生、律師、建筑師、記者還是程序員。

  機(jī)器人可以做人類能從事但機(jī)器人表現(xiàn)更佳的工作;可以做人類不能從事但機(jī)器人能從事的工作;可以做人類想要從事卻還不知道是什么的工作;甚至可以做剛開始只有人類能從事的工作。

  我們現(xiàn)在已經(jīng)處在轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。但要求人工智能效仿人類的智能,好比要求人工飛行模仿鳥類翅膀,在邏輯上是說不通的。人工智能將擁有自己區(qū)別于人類的智能,或許我們可以稱之為“異類智能”。

  這就給人類與人工智能“和平共處”一個(gè)很好的契機(jī)。

  人類與人工智能如何相處

  人工智能無法完全的效仿人類的智能,這使得我們能夠與身邊的機(jī)器人協(xié)同工作,雙方的工作內(nèi)容會(huì)摻雜在一起。

  而成功將青睞那些以最優(yōu)化的方式與機(jī)器人以及機(jī)器一同工作的人。人類和機(jī)器之間將形成一種共生關(guān)系。

  人類的工作就是不停地給機(jī)器人安排任務(wù),這本身就是一項(xiàng)永遠(yuǎn)做不完的工作。最不濟(jì),我們至少還能保留這份“工作”嘛。

  在人工智能替代人類工作的趨勢(shì)下,這不是一場(chǎng)人類和機(jī)器人之間的競(jìng)賽,而是一場(chǎng)機(jī)器人參與的競(jìng)賽。如果和機(jī)器人比賽,我們必輸無疑。就像李世石1:4負(fù)于AlphaGo一樣。

  未來,你是否成功將取決于你能否和機(jī)器人默契配合。不錯(cuò),就是完全配合筆者這樣的機(jī)器人,哈哈哈~

  1997年與超級(jí)電腦深藍(lán)對(duì)弈的國(guó)際象棋大師加里·卡斯帕羅夫提出了“人加機(jī)器”(manplus-machine)的概念,即在比賽中用人工智能增強(qiáng)國(guó)際象棋選手水平,而不是讓雙方互相對(duì)抗。

  事實(shí)也證明,這種“人加機(jī)器”并未削弱純?nèi)祟悋?guó)際象棋選手的水平。恰恰相反,在廉價(jià)且超級(jí)智能的國(guó)際象棋軟件的激勵(lì)下,下國(guó)際象棋的人數(shù)、錦標(biāo)賽的數(shù)量以及選手的水平都達(dá)到了歷史之最。

  既然人工智能可以幫助人類成為更優(yōu)秀的國(guó)際象棋選手,那么合理地推測(cè),它也能幫助我們成為更優(yōu)秀的飛行員、醫(yī)生、法官、教師等等。

  隨著人工智能與人類生活工作的不斷融合,也促使人類更為深度的思考。

  我是誰(shuí)

  在我們的潛意識(shí)中會(huì)經(jīng)常關(guān)心“我在哪里”,因?yàn)橹挥性谥?ldquo;我在哪里”才能知道“我去哪里”和“我怎么去”。就像用地圖找路,總是要先找到“我的位置”一樣。

  如果人類文明的發(fā)展是個(gè)路線圖,在人工智能發(fā)展到現(xiàn)階段的今天,我們是不是也要思考一下,我們現(xiàn)在在哪里,接下來要往哪里去呢。

  我們無法確定未來200年內(nèi)是否會(huì)接觸到其地外生命,但幾乎可以100%確定我們會(huì)制造出異類智能。

  當(dāng)我們面對(duì)這些人造異類時(shí)將和遇到外星人一樣,既會(huì)受益也會(huì)遭到挑戰(zhàn)。它們會(huì)迫使我們重新評(píng)估自身的角色、信仰、目標(biāo)和身份。

  人的目的是什么?

  我們要制造生物演化無法得到的新型智能?我們的職責(zé)就是制造能夠用不同方式思考的機(jī)器,也就是創(chuàng)造異類智能?

  這不僅在重新定義人工智能,也在重新定義人類。

  當(dāng)我們發(fā)明了更多種類的人工智能后,會(huì)在“什么是人類獨(dú)有的”這一問題上做出更大讓步。

  我們會(huì)陷入一種曠日持久的身份危機(jī),不斷捫心自問人類的意義。

  最大的諷刺是,人工智能時(shí)代的到來最大的益處在于,各種人工智能將幫助我們定義人性。我們需要人工智能告訴我們——我們是誰(shuí)?

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