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[導(dǎo)讀]名科幻小說家阿瑟克拉克有句名言:一切足夠先進的技術(shù),都和魔法沒有差別 (Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from m

名科幻小說家阿瑟克拉克有句名言:一切足夠先進的技術(shù),都和魔法沒有差別 (Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic)。

這真是實話,要懂科技產(chǎn)業(yè),你就不得不學(xué)會分辨:哪些是真的足夠先進的科技,哪些只是魔法,哪些是沒那么先進的科技被吹成了魔法。

在公眾對科技產(chǎn)業(yè)了解不夠,但又有巨大期待的中國,混淆了科技和魔法的事情更是經(jīng)常發(fā)生,本周我們就來談?wù)?,近期新聞熱點里的科技和魔法。

今天,我們來談?wù)劷谝粋€人工智能領(lǐng)域的重大突破:OpenAI的新的自然語言生成工具,叫GPT-3。

GPT是generative pre-trained transformer的縮寫,翻譯過來叫生成型預(yù)訓(xùn)練變換器。變換的意思,就是你用自然語言和他對話,他轉(zhuǎn)換成機器聽得懂的語言做處理,處理完再把結(jié)果轉(zhuǎn)換成人類語言交給你。順便說一句,變形金剛英文就是transformer。

OpenAI是一個由特斯拉和SpaceX的創(chuàng)始人Elon Musk、Y Combinator總裁Sam Altman、天使投資人Peter Thiel,以及其他硅谷巨頭在2015聯(lián)合建立的。

出于對人工智能可能成為人類最大威脅的擔(dān)憂,他們共同承諾出資10億美元,建立了這個人工智能非營利組織,希望開發(fā)出安全的通用人工智能系統(tǒng),并向公眾開放。微軟公司、LinkedIn創(chuàng)始人Reid Hoffman的慈善基金和著名風(fēng)險投資基金Khosla Ventures,給他們投了資,其中微軟就投了10億美元。

他們在2016年宣布機構(gòu)的近期目標(biāo),就是制造使用自然語言的聊天機器人,使現(xiàn)有的物理機器人能完成基本家務(wù)。去年年初他們就做出了之前的一個版本GPT-2,但沒有發(fā)布,所以公開報道不多。

其實,那個版本就已經(jīng)很強大了,你只寫半句話,他能幫你把后半句補齊,甚至你只畫半幅畫,他能幫你把另外半幅畫好。

大約兩周前,開始公開征集第一批測試用戶的GPT-3就更強大了。你只需要告訴他想寫篇文章,把幾個關(guān)鍵詞扔給他,他就可以完成整篇文章,而且可以寫小說、寫新聞、寫商業(yè)文檔,甚至可以寫程序。

比如,你只需要用自然語言告訴他,我想要一個像谷歌風(fēng)格的頁面,他就會幫你設(shè)計好頁面,把程序代碼交給你。

試用過的媒體人看了GPT-3生成的文章后聲稱,很難區(qū)分出來這不是人寫的。國外一個著名的應(yīng)用測試公司,甚至發(fā)起了一個挑戰(zhàn)賽,邀請程序員和GPT-3打擂,看誰設(shè)計的網(wǎng)站更好。

你看,以后再要寫什么東西,都不用自己動手了,吩咐給GPT-3就好,甚至如果能用GPT-3控制你家的機器人和各種電器,他幫你干家務(wù)的目標(biāo)也就離實現(xiàn)不遠了。

當(dāng)然這也激起了大家的恐慌,所以這個新聞才被廣為報道,似乎大量人類的工作都要被人工智能替代了,人類像《人類簡史》說的那樣,淪落為無用之人的日子不遠了。你看,馬斯克們的本意,是幫大家解決人工智能的威脅,結(jié)果反倒讓大家感到了威脅。

其實,我們真是擔(dān)憂錯了地方。

首先,這個技術(shù)仍然是人工智能。只不過是提醒了我們,各類文字、程序、乃至音樂、繪畫,在機器眼里,其實都只是語言。簡單說,就是有模式的信息互動。

就像AlphaGo找到了圍棋的模式,可以戰(zhàn)勝李世石一樣,現(xiàn)在GPT-3找到了語言的模式,可以和我們有效互動。而人類智能最強大的,是在海量信息作為背景基礎(chǔ)上的互動,因為這樣更高效。

GPT-3雖然已經(jīng)融入了大量背景,但離人還相去甚遠,比如人類都知道敏感避開的種族主義言論,GPT-3就不知道。其實如果信息不對稱,人都會有誤解,比如中美沖突,就有大量的誤解成分,GPT-3更是差得遠了。

所以《MIT技術(shù)評論》雜志的評論文章標(biāo)題說,GPT-3是令人震驚的好,和完全的無腦。

不過這不是最重要的,最重要的是:GPT-3雖然不是技術(shù)革命,但卻是應(yīng)用上的重大突破,因為他使得人工智能的可用性大大加強了。

20年前,硅谷有個跨越裂谷理論:先進科技往往不易使用,這對占市場10-15%的愿意嘗試新生事物的用戶問題不大,但普通老百姓就難以接受,因此科技產(chǎn)品在人群中擴散,往往會遇到一個裂谷,就是少數(shù)人叫好,多數(shù)人無動于衷。

現(xiàn)在的人工智能,就處于這樣的階段:人人都在談?wù)?,但大多?shù)人不會主動使用,手機照片處理那種被動的使用除外。要跨越裂谷,必須要解決對廣大普通用戶的易用性問題。GPT-3這樣的自然語言對話工具,很可能人工智能跨越裂谷的關(guān)鍵之一。

根據(jù)經(jīng)濟學(xué)家Carlota Perez的理論,技術(shù)革命一般分為兩個階段,導(dǎo)入期和展開期。

我們正處于信息革命的展開期,俗稱下半場。上一輪技術(shù)革命—;工業(yè)革命的核心是物理產(chǎn)品的大規(guī)模復(fù)制,而這一輪技術(shù)革命—;信息革命的核心是人類經(jīng)驗的大規(guī)模復(fù)制。

而信息革命的下半場,就是利用這種智能化的經(jīng)驗復(fù)制能力,來實現(xiàn)個性化高端服務(wù)的規(guī)模提供。也就是說,未來每個普通人都會有全面周到的管家,和技能高超的傭人們?yōu)槟闾峁┵N身服務(wù)。

這,是下一個足夠誕生一大批新巨頭的巨大的市場,是下一階段創(chuàng)業(yè)企業(yè)的主要戰(zhàn)場。

我們也一直在講,企業(yè)競爭就像戰(zhàn)場,科技就是企業(yè)家們手里的武器。

現(xiàn)在,高端服務(wù)的戰(zhàn)役即將打響,個人化互動的武器已經(jīng)出現(xiàn)。未來的成功企業(yè)家,屬于那些能快速把最先進的武器裝備到部隊,并在最新最大的戰(zhàn)場里充分發(fā)揮武器優(yōu)勢,打出新策略的人。

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