眾所周知，谷歌一直希望他們的方法能夠減少醫(yī)生面臨“龐大的數(shù)據(jù)量”，并使診斷更快、更便宜，同時也更準確。谷歌已經(jīng)贏得了美國國防部下屬國防創(chuàng)新部門(DIU)的合同，利用最新技術進步來提高癌癥診斷的準確性。

目前美國誤診比例大約是在 5% 左右，而且其中一半的誤診病例會導致其他更多的問題。

谷歌計劃使用開源平臺 TensorFlow 來訓練一個人工智能，以檢測顯微鏡拍攝的照片中的癌細胞。他們已經(jīng)開始使用谷歌云醫(yī)療 API 來開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集進行去識別和分割。一旦人工智能得到充分訓練，他們將設計自己的顯微鏡，并集成 AR(增強現(xiàn)實)疊加，向醫(yī)生展示細胞癌變的可能性信息。

谷歌云的全球公共部門部門副總裁 Mike Daniels 表示：“為了有效地治療癌癥，速度和準確性是至關重要的。我們正在和 DIU 合作，通過提供我們的機器學習和人工智能技術，以幫助一線醫(yī)療從業(yè)人員了解能夠改善我們的軍人及其家人生活的能力。”

第一批顯微鏡將被運往選定的國防衛(wèi)生局治療機構，僅用于研究。之后，這項技術將推廣到更廣泛的美國軍事衛(wèi)生系統(tǒng)和退伍軍人事務醫(yī)院進行實際試用。但人工智能在醫(yī)療實踐中的廣泛應用還需要一段時間。