給大家看一組最新數(shù)據(jù)。

2020年最新數(shù)據(jù)：人工智能、大數(shù)據(jù)算法、Python相關(guān)崗位平均薪資表

為什么人工智能行業(yè)的工資那么高？

無論是科研院所，商業(yè)巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，各行各業(yè)都在大力開發(fā)或者引進人工智能，由于儲備不足，導致人工智能人才現(xiàn)在出現(xiàn)缺口，而且非常巨大。

據(jù)領(lǐng)英最近發(fā)布的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才分布圖顯示，中國目前的AI人才缺口超過5萬人。 人才供不應(yīng)求，導致領(lǐng)域崗位的薪資也自然水漲船高。

很多人，尤其是應(yīng)屆畢業(yè)生和剛參加工作的程序員們，都想在這股 AI 熱潮中，憑借實力和簡歷脫穎而出。然而，很多人在第一關(guān)就被 HR 刷掉了，更別說技術(shù)面了。

想必大家都知道原因。

目前的人工智能，對于本科生來說并沒有深入的AI專業(yè)，畢竟這些方向?qū)儆诟邔哟蔚闹R，需要一定的基礎(chǔ)。雖然由于現(xiàn)在AI熱還有工業(yè)界對于這方面人才的強烈需求，開始有大學專門開設(shè)了AI和數(shù)據(jù)科學專業(yè)，但是，這些學生畢業(yè)出來后所擁有的技能和企業(yè)所需的人才標準卻是不對等的。

像BAT的人工智能部門；高校人工智能研究相關(guān)工作；明星創(chuàng)業(yè)公司，比如四小龍，商湯，礦世，科大等。如果你只學過計算機專業(yè)，想進入這些公司或者機構(gòu)并沒那么簡單，因為你沒有實操的項目，你對人工智能沒有整體性和深度性的把控和學習。

而且如果你的學校背景不強硬（清華北大中科大等），就更別指望這些公司的offer了。

但這是不是就意味著你沒機會了？

不。至少你還擁有學習的權(quán)利和能力。

你可以自學，也可以跟著這方面的專家導師學。

對于入門人工智能這個問題，不少同學躍躍欲試，其實人工智能的核心就是機器學習（Machine Learning）和深度學習。而它們的基礎(chǔ)，就是編程（Python/c++等）和數(shù)學（高等數(shù)學/線性代數(shù)/概率論等）。

另外，AI是邏輯算法的執(zhí)行，底層架構(gòu)是大數(shù)據(jù)。所以人工智能如何變厲害？就要喂它“吃”大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)就像人工智能的食物，跟人類一樣，吃進去的食物愈新鮮、愈干凈，人工智能就愈健康。

所以你想要進入這個領(lǐng)域，需要至少經(jīng)過以下五個階段的學習。

高等數(shù)學：AI必備數(shù)學基礎(chǔ)

Python入門：數(shù)據(jù)分析+爬取信息

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：RNN實際案列分享

機器學習：KNN算法簡單應(yīng)用

深度學習：用PyTorch測試CNN

幾百個課時的學習是基本，但若想真正學明白，至少需要一些時間，當然根據(jù)每個人基礎(chǔ)不同會有所差異，也不能排除你很短時間就能搞定。

如果你想投入 AI 的懷抱，但卻苦于不知如何下手。而當你準備自學機器學習和深度學習時，又被外面那些貴的要命的培訓課程嚇得不行時，你還可以選擇成為本次萬門人工智能專業(yè)的學員。

劃重點：純免費

本次培訓我們設(shè)置了300個課時，完全覆蓋以上五個階段。

專業(yè)課程特色：

（1）重基礎(chǔ)／系統(tǒng)化

（2）從最小例子出發(fā)循序漸進的闡述

（3）具體課件代碼邏輯清晰，內(nèi)容詳盡

（4）注重與前沿應(yīng)用和科技的接軌，整合了很多人工智能研究者的心得

我們將一步步教你如何從基礎(chǔ)小白進軍AI，直接免去大幾千幾萬的培訓費。

由于課程開發(fā)精力有限，所以本次課程我們只招收300名學員。

如果你按照我們的課程步驟一步步扎實學習的話，相信你最終一定在人工智能方面小有成就，學完找到這類工作也會容易得多，而且薪水不會低。

為什么我們有信心開設(shè)這次人工智能專業(yè)學習課程？

一切歸屬于強大的導師團。為了開設(shè)人工智能課程，我們專門挖來了巴黎高師、以色列理工大學的資深大咖來教授這門專業(yè)課程。

數(shù)學： 

童哲：萬門創(chuàng)始人。高中以物理競賽福建省第一名成績保送北京大學物理學院，大三暑假考上法國巴黎高等師范學校，留法攻讀物理。獲得巴黎高師本科+巴黎高師碩士M1學位后回國創(chuàng)建了萬門。

Python及人工智能：

許鐵: 以色列理工學院機器學習在讀博士、巴黎高師理論物理與復雜系統(tǒng)碩士、cruiser創(chuàng)始人 , 在知名神經(jīng)科學期刊著有論文。

要知道，在人工智能培訓中，最困難的是找到合適的數(shù)據(jù)，課程中我們巧妙的利用各類公開數(shù)據(jù)和自己生成創(chuàng)造的數(shù)據(jù)解決了數(shù)據(jù)不足的問題。算力不好解決，但我們會使用了簡單生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，讓同學可以開頭繞過算力的問題，領(lǐng)會機器學習和深度學習的核心，之后可以再配合更強的算力輕易上手解決更難的問題。

在這些老師的帶領(lǐng)下我們幫你省去上萬元的培訓費，教你實現(xiàn)從小白到入門AI的突破。

如果你按照我們的課程步驟一步步扎實學習的話，相信你最終在人工智能方面一定大有收獲。