圖注：英特爾公司使用這種同位素純晶片在其300毫米工藝技術(shù)上發(fā)明了自旋量子位制造流程。(圖片來源：英特爾公司)

在本周舉行的IEEE量子計(jì)算與工程國(guó)際會(huì)議(“IEEE Quantum Week 2020)上，英特爾將展示一系列研究成果，著重介紹其在量子計(jì)算硬件、軟件和算法領(lǐng)域的創(chuàng)新性全棧方法。這些研究成果展示了量子計(jì)算在這些領(lǐng)域的重要進(jìn)展，對(duì)于構(gòu)建可運(yùn)行應(yīng)用程序、可擴(kuò)展的商業(yè)級(jí)量子系統(tǒng)至關(guān)重要。

“英特爾一直專注于量子計(jì)算在短期內(nèi)的實(shí)用性應(yīng)用，這項(xiàng)顛覆性技術(shù)正在走出物理實(shí)驗(yàn)室，并穩(wěn)步過渡到工程領(lǐng)域。從控制量子比特的自旋量子位硬件和cryo-CMOS技術(shù)到軟件和算法研究，英特爾研究院在量子計(jì)算堆棧的每一層上都取得了切實(shí)的進(jìn)步，大力推動(dòng)可擴(kuò)展、可商業(yè)應(yīng)用的量子架構(gòu)。采用這種系統(tǒng)級(jí)的方法對(duì)實(shí)現(xiàn)量子實(shí)用性至關(guān)重要，”英特爾研究院量子應(yīng)用和架構(gòu)總監(jiān)Anne Matsuura博士表示。

英特爾全棧量子研究的意義：目前，對(duì)量子計(jì)算的大部分研究主要集中在硬件技術(shù)上。但是，由于量子計(jì)算是一種全新的計(jì)算范例，因此它需要新的硬件、軟件和算法堆棧，才能實(shí)現(xiàn)一個(gè)可運(yùn)行應(yīng)用程序的商業(yè)級(jí)量子系統(tǒng)。使用模擬有助于全面了解構(gòu)建完整量子堆棧的所有組件，并可以提前考慮構(gòu)建到實(shí)際量子系統(tǒng)的工作負(fù)載。在當(dāng)前進(jìn)行量子計(jì)算的全棧研究(涉及硬件、軟件和算法)是非常有必要的，因?yàn)殡S著硬件成熟，應(yīng)用程序已經(jīng)準(zhǔn)備好在小型的量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。這種方法是英特爾采取以系統(tǒng)為導(dǎo)向、以工作負(fù)載為驅(qū)動(dòng)的量子計(jì)算開發(fā)策略的核心，也是英特爾實(shí)現(xiàn)量子實(shí)用性愿景的基礎(chǔ)。

成果展示：英特爾Anne Matsuura博士將發(fā)表主題為《量子計(jì)算：一種可擴(kuò)展、系統(tǒng)級(jí)研究方法》的演講，重點(diǎn)介紹英特爾通過采用系統(tǒng)級(jí)方法擴(kuò)展量子系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的策略。

此外，為期一周的大會(huì)上還將展示英特爾研究院的幾篇研究論文，重點(diǎn)介紹全棧量子系統(tǒng)級(jí)研究以及在量子系統(tǒng)上運(yùn)行應(yīng)用程序的進(jìn)展。

以下是此次大會(huì)上英特爾量子研究成果的重點(diǎn)摘要：

研究重點(diǎn)：利用深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)多量子比特門(Multi-Qubit Gates)

論文標(biāo)題：利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)高保真多量子比特門

概述：量子點(diǎn)硅量子位(Quantum dot silicon qubits)(量子計(jì)算領(lǐng)域正在探索的眾多方法之一)因體積較小，有助于實(shí)現(xiàn)量子可擴(kuò)展性。在使用這種技術(shù)的商業(yè)級(jí)量子計(jì)算機(jī)上需要高保真的多量子比特門。該研究展示了將深度學(xué)習(xí)框架可成功用于模擬設(shè)計(jì)量子點(diǎn)量子比特系統(tǒng)的高保真多量子比特門(multi-qubit gates)。

重要意義：隨著量子計(jì)算硬件的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將在量子門(quantum gates)的設(shè)計(jì)優(yōu)化和部署中大顯身手。

研究重點(diǎn)：將經(jīng)典數(shù)據(jù)集有效地加載到量子計(jì)算機(jī)中

論文標(biāo)題：高效的量子電路可用于準(zhǔn)備平穩(wěn)、可微函數(shù)的精確狀態(tài)

概述：為了使機(jī)器學(xué)習(xí)能夠利用量子技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算的指數(shù)級(jí)加速，需要將經(jīng)典數(shù)據(jù)有效地加載到量子系統(tǒng)中以便執(zhí)行。如今，對(duì)于量子系統(tǒng)而言，這仍然是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問題，因?yàn)榧词辜虞d中等大小的數(shù)據(jù)集也要花費(fèi)大量的時(shí)間。該研究展示了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的進(jìn)展，并重點(diǎn)介紹了一種算法，該算法可有效加載某些用于生成這些數(shù)據(jù)集的高使用率函數(shù)(例如高斯分布和概率分布)。

重要意義：當(dāng)今的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)正在迅速接近經(jīng)典計(jì)算模型的極限。這項(xiàng)研究展示量子計(jì)算機(jī)可用于需要數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用。

研究重點(diǎn)：量子物理學(xué)模擬的最佳量子比特配置(Optimal qubit configurations)

論文標(biāo)題：有關(guān)d級(jí)粒子數(shù)字量子模擬的連接依賴型資源要求的研究

概述：這項(xiàng)研究著重介紹了量子物理模擬算法(也稱哈密頓量模擬)(Hamiltonian simulation)，該算法可輕松高效地在小型量子比特系統(tǒng)上運(yùn)行，同時(shí)還研究了在不同的量子比特配置上執(zhí)行這些算法的資源需求。

重要意義：量子計(jì)算的早期應(yīng)用之一將是如何有效地模擬量子物理學(xué)。這項(xiàng)研究成果對(duì)在特定應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)計(jì)量子比特芯片具有重要影響。

研究重點(diǎn)：用于后量子密碼學(xué)的BIKE加速器

論文標(biāo)題：使用常數(shù)時(shí)間解碼器(constant time decoder)進(jìn)行高效BIKE硬件設(shè)計(jì)

概述：通過解密當(dāng)前由經(jīng)典密碼算法加密的所有數(shù)據(jù), 量子計(jì)算機(jī)有可能攻擊經(jīng)典加密算法。當(dāng)今流行的共享加密密鑰的方法(例如Diffie-Hellman)預(yù)計(jì)會(huì)受到量子攻擊。比特翻轉(zhuǎn)密鑰封裝技術(shù)BIKE (Bit-flipping Key Encapsulation)是一種用于后量子加密的可行方法，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)目前正對(duì)此進(jìn)行調(diào)研。這項(xiàng)研究以英特爾先前對(duì)BIKE的研究為基礎(chǔ)，并提出了BIKE硬件加速器的設(shè)計(jì)。

重要意義：量子計(jì)算機(jī)有可能發(fā)展出牢不可破的加密技術(shù)，大大提高了信息的安全性。如今，像BIKE這樣的后量子算法可以在密碼系統(tǒng)中使用，以使其具有抵御量子攻擊的能力。

研究重點(diǎn)：在小型量子比特系統(tǒng)上有效執(zhí)行抗噪聲算法的新技術(shù)

論文標(biāo)題：開發(fā)變分量子算法的成本函數(shù)，以便在近期設(shè)備上實(shí)現(xiàn)

概述：對(duì)于近期內(nèi)出現(xiàn)缺乏糾錯(cuò)能力的量子計(jì)算機(jī)，混合量子經(jīng)典算法是最可行的方法之一，但難以運(yùn)行。這項(xiàng)研究著重介紹了一種成功在實(shí)際量子比特上實(shí)現(xiàn)的新技術(shù)，該技術(shù)可以幫助這些抗噪聲算法在小型量子位系統(tǒng)上高效運(yùn)行。

重要意義：由于具備錯(cuò)誤校正功能的量子計(jì)算機(jī)目前尚不存在，因此抗噪聲算法取得進(jìn)展非常重要，以便在可預(yù)見的將來，這些算法可以在量子系統(tǒng)上高效運(yùn)行。

更多內(nèi)容：可以參見英特爾研究院(新聞資料包)英特爾研究院的量子計(jì)算工作(新聞資料包)