2020 年 10 月 28 日，日本東京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子集團今日宣布面向智能家居、工業(yè)自動化和樓宇自動化的電機控制應用擴展其微控制器(MCU)產品線。四款全新RA6T1 MCU產品具有豐富外設和基于AI的故障檢測功能，是瑞薩成長迅速的Arm®架構RA產品家族的最新成員，也是首批針對家用電器、HVAC、太陽能逆變器和AC驅動器中電機控制的獨特需求而設計的RA MCU。

瑞薩電子物聯網及基礎設施事業(yè)本部高級副總裁Roger Wendelken表示：“隨著家電、樓宇和工業(yè)自動化設備日趨智能和復雜，制造商努力控制不斷上漲的BOM成本，以滿足日益增長的電機性能需求。RA6T1 MCU將基于Arm架構RA產品家族的卓越性能和靈活性，與瑞薩長期以來的電機控制專長充分融合。此外，設備AI化的需求不斷增長，瑞薩很高興能借助RA6T1電機控制和預測性維護解決方案來補充Google TensorFlow Lite平臺?！?

Google產品經理Ian Nappier表示：“隨著行業(yè)向‘維護4.0(Maintenance 4.0)’的邁進，AI和機器學習正在將預測性維護提升到一個全新水平。我們很高興能與瑞薩合作，加速智能家居和工業(yè)物聯網應用的普及，將我們的開源TensorFlow AI框架與瑞薩強大的RA6T1 MCU集成，助力電機控制設備智能化實現突破性進展?！?

全新RA6T1 32位MCU基于Arm Cortex®-M4內核，工作頻率為120MHz，具備針對高性能和高精度電機控制進行優(yōu)化的豐富外設。集成了高速模擬技術的外設功能，在提升電機控制性能的同時顯著降低BOM成本。例如，單個RA6T1 MCU可同時控制多達兩個無刷直流(BLDC)電機。此外，針對TinyML應用的Google TensorFlowTM Lite Micro框架為RA6T1 MCU增加了增強型故障檢測功能，為用戶帶來智能、易用、高性價比的無傳感器電機系統(tǒng)，以進行預測性維護。TensorFlow AI框架能夠更早、更準確地檢測電機系統(tǒng)中潛在的不良異常，以幫助用戶改善預測性維護流程、降低維護成本。

RA6T1產品群的關鍵特性

· 120MHz Arm Cortex-M4內核，內置浮點運算單元

· 提供64引腳至100引腳LQFP封裝

· 64 KB RAM，并提供256 KB至512 KB閃存

· 具有先進功能的32位PWM計時器，包括支持7種互補PWM模式的載波生成

· 與電機控制解決方案組合使用時，采樣周期為250μs

· 高速12位ADC，最高速度為0.4μs，并具有采樣/保持功能，允許同時采集三分流電流

· 6通道可編程增益放大器

· 支持IEC60730的家用電器功能安全標準

瑞薩還為使用RA6T1 MCU開發(fā)電機控制解決方案的開發(fā)人員提供全新瑞薩解決方案入門套件(RSSK)。RSSK可實現簡單的電機控制調試功能，并允許用戶即刻開始評估其電機控制設計，執(zhí)行實時分析和調整，從而加速開發(fā)。這款易用電機解決方案包括RA6T1 CPU卡和48V兼容變頻板、用于電機工作臺的GUI工具，以及與靈活配置軟件包(FSP)對應的三分流無傳感器矢量控制示例程序。使用RA FSP，用戶可以輕松地將示例代碼移植到自己的程序中。

供貨信息

RA6T1 MCU和RSSK現可從瑞薩全球分銷商處購買。