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[導(dǎo)讀]多災(zāi)多難的2020年馬上就要結(jié)束了!這一年,愛與AI給與了我們太多驚喜,值此最后一天,讓我們用懷著愛意,暢想一下AI未來還將帶給我們怎樣的精彩。現(xiàn)在AI已經(jīng)能幫我們做很多事,比如它可以駕駛汽車,可以制作音樂,可以閱讀腦波,讓我們用意念控制計算機…… 在未來的日子,AI肯定還會進步。到了2030年AI會變成怎樣呢?這里有一份專家的預(yù)測,一起來看看。

多災(zāi)多難的2020年馬上就要結(jié)束了!這一年,愛與AI給與了我們太多驚喜,值此最后一天,讓我們用懷著愛意,暢想一下AI未來還將帶給我們怎樣的精彩。

現(xiàn)在AI已經(jīng)能幫我們做很多事,比如它可以駕駛汽車,可以制作音樂,可以閱讀腦波,讓我們用意念控制計算機…… 在未來的日子,AI肯定還會進步。到了2030年AI會變成怎樣呢?這里有一份專家的預(yù)測,一起來看看。


改變物體的觀感 如果想裝修客廳,你只能拋棄舊家具,買很多新東西。 未來,你也許可以改變沙發(fā)的外觀,甚至連坐在上面的感覺也能改變,只需要按一下開關(guān)就行了。是不是討厭桌上的花?沒問題,你可以更換花的外觀,甚至連氣味也能改變。 購物優(yōu)化平臺InstantSearch的CEO Zohar Gilad說:“今天已經(jīng)有建筑模塊問世,但最大的進步可能還是觸感合成技術(shù)。”一旦有了這種技術(shù),最大的好處可能是環(huán)保。Gilad說:“環(huán)境意義很重大。因為消耗大量的資源,我們每個人都在犯罪。我們老是買新衣服、新家具、新東西,并不是因為它們不能用了,而是因為我們追求變化,追求新鮮感,想多一點生氣。” 觸感合成技術(shù)既可以滿足人類追求變化的需要,也可以拯救地球,它值得我們追求。 國家身份可能會越來越模糊 如果你身在法國,說法語,你想獲得美國的網(wǎng)絡(luò)信息就會有一些障礙。美國的視頻和文章的確很出色,如果你不知道它在說什么,那就沒有什么意義,現(xiàn)在的文本翻譯技術(shù)還不是很先進。 到了2030年,當(dāng)一個人在自己的國家發(fā)布內(nèi)容,另一國家的人也許可以馬上理解,用自己的語言理解。 數(shù)字咨詢公司LatentView的董事長Venkat Viswanathan說:“媒體和娛樂受眾將會跨越國界和語言邊界,因為到時自然語言處理技術(shù)、自動語音識別技術(shù)、機器翻譯技術(shù)將會變得足夠先進,可以即時完成跨語言傳播。” 如果地球上的每個人都可以理解他人,而且意思不會因為翻譯丟失,那無疑是一大進步。 Viswanathan還說:“在這種環(huán)境下,內(nèi)容成為跨文化連接器,國內(nèi)文化這一概念將會淡化,到時國家身份將會變得不再重要。友情源于共同的興趣,盡管地理位置不同,內(nèi)容社區(qū)仍會創(chuàng)建更多平等的社交網(wǎng)絡(luò)?!? 你的工作可能會消失 到了2030年,機器人應(yīng)該不會站出來反抗人類,但你的工作可能會被奪走。 Persistent Systems公司CTO Pandurang Kamat說:“到了2030年,AI造成的失業(yè)將會成為嚴重社會問題。汽車卡車司機,設(shè)備操作員,醫(yī)學(xué)診斷專家,律師,他們的工作將會向AI智力、自主技術(shù)轉(zhuǎn)變,從而造成很多人失業(yè)?!? 政府必須提前做準備,制定新法律,設(shè)立新項目,保護被取代的員工,給他們提供培訓(xùn)。 B2B搜索Grata的CEO Andrew Bocskocsky說:“隨著AI的進步,政府將會變得越來越重要。它們要研究、理解AI技術(shù),這點很關(guān)鍵,不過社會還要考慮人道主義要求,為那些被取代的員工提供幫助。在未來十年內(nèi),依賴環(huán)境智力的工作相對比較安全,比如銷售、領(lǐng)導(dǎo)者、管理者?!? 自動化變得更重要 到了2030年,汽車可能不會再有方向盤,它可以送你到任何地方,你在網(wǎng)上買東西,無人機會送貨給你。 數(shù)據(jù)科學(xué)平臺dotData的CEO Ryohei Fujimaki說:“供應(yīng)鏈將會自動化,不需要人類干預(yù)機器就可以自動補貨?!? 無論是在消費層面還是在企業(yè)層面,AI都將無所不在。Grata的Bocskocsky也說:“機器人將會幫我們做簡單的事,比如整理桌面,幫我們填充Amazon Prime購物車,幫我們下單。” AI植入各種物品 亞馬遜也許會向你推薦鞋子,但是當(dāng)你買了鞋子之后,亞馬遜并不知道你是如何用的。未來,不論你買什么,里面可能都會有AI,它會將使用信息制成報告。 Gilad說:“如果你準備買一雙跑鞋,AI會告訴銷售員你跑步的頻率有多高,然后系統(tǒng)就會預(yù)測你什么時候需要新鞋子,AI還會根據(jù)使用模式推薦其它商品。” AI設(shè)備將會涌入我們的生活。Viswanathan說:“視頻攝像頭與AI人物將與真人結(jié)合,變成高質(zhì)量自制電影。即使沒有接受過正式的音樂訓(xùn)練,也可以借用AI硬件制作音樂。到時,藝術(shù)創(chuàng)作將會更加依賴AI技術(shù),創(chuàng)作主要受到創(chuàng)意而非能力的限制?!? AI進入大腦 AI可以直接與設(shè)備交流,也可以與大腦交流。 數(shù)據(jù)平臺Splice Machine的CEO Monte Zweben說:“在10年內(nèi),每一種感覺和思想來自大腦何處,我們也許可以精準找到。未來可能會出現(xiàn)AI隱形玻璃眼鏡,它與大腦連接,這種技術(shù)似乎并不遙遠。到時世界上的所有信息只是一個念頭?!? 在大流行期間,AR聚會越來越流行,未來虛擬會議會變得和現(xiàn)實一樣。 Zweben說:“將VR植入大腦就可以讓虛擬會議更逼真,當(dāng)你通過FaceTime與朋友聊天時,甚至可以模擬各種感覺?!? 圖靈測試 所謂圖靈測試,就是說機器可以展示超凡的智力,它的表現(xiàn)與人類相近或者無法區(qū)分,現(xiàn)在已經(jīng)有一些AI程序可以通過圖靈測試。 今天,讓機器像人一樣說話、行動還是科幻,但在未來10年人類也許會攻克這一難題。 Grata的Bocskocksy說:“在未來十年,機器人與人的結(jié)合將會更嚴密,當(dāng)我們交流時,可能無法區(qū)分自己在與機器人交流,還是與人交流。” 到時,機器人伙伴就像人類一樣,我們完全擁有它。 數(shù)字文件轉(zhuǎn)換公司Conga的高管Ajay Dawar說:“在2030年之前,每個人都會擁有虛擬助手,甚至包括孩子,這是完全可能的。虛擬助手很聰明。比如,9歲的孩子可能會下達命令,讓虛擬助手從網(wǎng)上尋找重要作業(yè)內(nèi)容,然后復(fù)制粘貼信息,放進文檔,孩子可以吃早餐,讓虛擬助手完成使命?!? “不只如此,孩子還可以問虛擬助手她的朋友是否愛是另一個同學(xué),助手會根據(jù)數(shù)字信息內(nèi)容以及從幾十億群體中收集的數(shù)據(jù)做出預(yù)測?!? 你無需知道很多東西 今天,即使碰到簡單的技術(shù)問題,我們也很頭痛,很快AI就可以幫我們解決復(fù)雜的工業(yè)問題,現(xiàn)在解決這些問題需要經(jīng)驗豐富、受過教育的人。 AR解決方案公司Taqtile的CEO John Tomizuka說:“在今天復(fù)雜的工業(yè)系統(tǒng)中,在排隊故障解決問題時,我們投入大量時間確定問題出在哪里,真的很浪費時間。” 如果現(xiàn)場沒有合適的人,工作人員只能拿來說明書,一字一句研究,未來這一問題將會解決。Tomizuka說:“到時,我們將會擁有一套系統(tǒng),它可以診斷問題,引導(dǎo)新手解決復(fù)雜難題。” AI醫(yī)生流行起來 現(xiàn)在醫(yī)生已經(jīng)開始使用AI技術(shù),效果還不錯?;ヂ?lián)網(wǎng)平臺 Insight的高管Matt Jackson說:“10月份,MIT制作一個AI模型,它可以通過手機記錄的咳嗽診斷新冠無癥狀感染者?!? AI可以幫助醫(yī)生診斷病人,制定干預(yù)治療計劃。未來,AI也許有能力制定一整套治療方案。Jackson說:“10年之內(nèi),隨著AI技術(shù)的進步,它也許可以預(yù)測病人的癌細胞會怎樣變化,然后針對個體病人制定高度定制精準治療方案?!? AI不會殺死人類 但殺手機器人會出現(xiàn) 大家都看過《終結(jié)者》,電影畢竟是電影,應(yīng)該不會變成現(xiàn)實。 斯坦福在報告中指出:“在電影和小說中充滿可怕的未來主義描述,這種描述改變了大眾的想象力,AI似乎就是災(zāi)難。但回到現(xiàn)實,AI已經(jīng)改變我們的日常生活,正面意義遠大于負面意義,它讓人類更健康、更安全,提高了生產(chǎn)力?!? 殺手機器人會不會出現(xiàn)?當(dāng)然有可能。 美軍在2016年發(fā)布報告稱:“未來戰(zhàn)場將會充斥各種各樣的新東西,有些有智力,有些沒有,它們可以執(zhí)行多種任務(wù),比如它們可以彼此感知、溝通、執(zhí)行、協(xié)作,與可以與人類戰(zhàn)士溝通合作?!? 聽起來是不是有些遙遠?不是的,軍隊已經(jīng)在做計劃,準備將AI和機器人用于戰(zhàn)場。英軍高層預(yù)測,到了2030年代,最多可能會有四分之一的士兵被機器人取代。

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