作為全球發(fā)展最快的開源項目，基于OpenStack的超融合在中國同樣取得了巨大的市場成就和用戶認可。從2017年開始，中國就始終保持著亞洲第一的部署量。

但從另一個側(cè)面來看，需求端的繁榮也促使超融合的供給端快速膨脹。目前，中國幾乎所有的主流硬件廠商都有自己的超融合解決方案，而市場上專門的超融合軟件及解決方案公司更是數(shù)不勝數(shù)。顯然，在已經(jīng)展開的超融合競爭中，只有具備真正實力的強者才能進入最終的決賽圈。

隨著OpenStack的不斷完善，現(xiàn)有的開源方案已經(jīng)能夠基本實現(xiàn)KVM、分布式存儲以及網(wǎng)絡虛擬化等功能，而在此之上的優(yōu)化和特殊功能就是各個廠商自己的發(fā)揮空間了。因此，我們能夠在這一市場上看到各種各樣的賣點宣傳：虛擬機性能最高、高度集成的災備、對容器及kubernetes的良好支持和優(yōu)化等等。很顯然，各家超融合廠商都在以特色化的產(chǎn)品來積極搶占市場，為自己的業(yè)務尋找核心支柱。

早在幾年前，澤塔云就認清了市場的發(fā)展方向并開始在計算、網(wǎng)絡、存儲全面發(fā)展的基礎上尋找真正屬于自己的定位。2014年，剛剛成立的澤塔云憑借在KVM、SDN和分布式存儲方面的眾多專利和優(yōu)化代碼實現(xiàn)了完整的軟件定義數(shù)據(jù)中心功能。

在之后的發(fā)展中，澤塔云曾幫助某金融用戶實現(xiàn)了異地災備和系統(tǒng)雙活。但澤塔云并沒有以此為資本給自己貼上存儲的專業(yè)標簽。后來，澤塔云又在產(chǎn)品中完成了與360企業(yè)安全方案的整合，但澤塔云也同樣沒有將自己定位在安全領域。

在澤塔云CEO查乾的眼中，超融合領域中的計算、存儲、網(wǎng)絡等領域都將是未來的紅海，并不適合澤塔云這樣的企業(yè)生根發(fā)芽。澤塔云需要的是一個更特殊、更專精的定位。

查乾的理論乍一看雖然有些令人費解，放著廣闊的市場不做，為何非要劍走偏鋒？但仔細品味，查乾的邏輯確有其道理。

在計算、存儲和網(wǎng)絡這些超融合的主流領域，超融合廠商雖然有可能憑借一招鮮而獲得起跑優(yōu)勢，但他們很快就會面臨巨頭們的全面追趕和競爭。由于這些巨頭有著更加豐富的軟硬件產(chǎn)品線和資金支持，超融合廠商很難長時間保持前期的技術(shù)優(yōu)勢，極有可能在接下來的全面競爭中敗下陣來。因此，澤塔必須要找準突破口，利用大家都集中在大領域中廝殺的時間差，迅速一個細分領域中把根扎牢，才有可能建立起自己的根據(jù)地，實現(xiàn)長久的發(fā)展。

2016年，在對自身定位的不斷探索中，澤塔云終于發(fā)現(xiàn)了機會。

在與某上市企業(yè)合作開發(fā)游戲云和網(wǎng)吧云解決方案的過程中，澤塔云發(fā)現(xiàn)，當時正處于上升階段的KVM平臺雖然有更高的執(zhí)行效率和更強大的管理功能，但卻缺乏完整的GPU虛擬化解決方案。而憑借自身在KVM、SDN和SDS方面的基礎，澤塔云不僅攻破了這一技術(shù)難關(guān)，更與該上市企業(yè)成立了合資公司，共同開發(fā)市場。

而手握這一技術(shù)先機的澤塔云更在之后的市場探索中發(fā)現(xiàn)了GIS應用這片處女地。

對此，查乾表示：在傳統(tǒng)的測繪地理信息局應用場景中，工作人員首先會通過無人機、測繪衛(wèi)星等勘察手段進行大范圍拍照，再將海量的高清照片根據(jù)邊緣重合算法進行逐幀拼接。在這一過程中，原始的圖片數(shù)據(jù)首先需要在數(shù)據(jù)中心內(nèi)進行匯總和存儲，再將每份工作量分別拷貝至不同的工作站中進行拼接和渲染。

由于需要頻繁進行海量涉密數(shù)據(jù)的分發(fā)和拷貝，且需要與上級主管部門保持數(shù)據(jù)一致，常規(guī)的地圖繪制工作流程非常漫長，效率十分低下。另一方面，由于終端工作站的軟硬件運維和更新需要大量經(jīng)費支持，這也導致測繪地理信息局很難快速更新軟硬件，計算能力長期受限。

查乾表示：以陜西測繪地理信息局為例，每次接收到的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)信息量為297GB，如果按照過去的業(yè)務流程來處理，需要整整40天才能生成對應的遙感測繪地圖數(shù)據(jù)。而廣西測繪地理信息局每年需要處理130多平方公里的地理信息數(shù)據(jù)，但按照其以往的處理能力，每個工作日只能生成1.2平方公里的地圖信息?？梢哉f落后的工作流程和計算方式大大限制了GIS業(yè)務的發(fā)展和效率。

而澤塔云的GPU虛擬化解決方案則可以徹底改變這一現(xiàn)狀。

大幅降低設備采購及運維成本，提升GPU使用效率

GIS系統(tǒng)所使用的工作站單價通常在1-10萬元不等，其中最核心的部件便是負責圖形渲染和計算的GPU。而通過GPU的虛擬化，用戶可以將分散在各個工作站中的GPU集中在數(shù)據(jù)中心里，并根據(jù)工作負載的大小為每個用戶配置不同數(shù)量的GPU資源。由此，用戶只需為終端配置價格低廉的瘦客戶機即可。

通過數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一管理，用戶可以充分降低GPU資源的閑置率，以更少的GPU總量滿足更多的用戶需求；另一方面，由于不再需要單獨維護每臺工作站的軟硬件，用戶的總體運維成本也會大幅降低。

資源與數(shù)據(jù)集中可使用戶實現(xiàn)工作流程的大幅優(yōu)化

GPU虛擬化將所有的計算和處理任務都集中在了數(shù)據(jù)中心，所以用戶無需在終端內(nèi)保存和處理數(shù)據(jù)，更免去了中間的海量數(shù)據(jù)傳輸和拷貝過程。因此，用戶便可以通過數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)保存、備份和管理并從根本上解決數(shù)據(jù)一致性和保密需求，讓工作流程變得更加緊湊、高效。

憑借GPU虛擬化所帶來的效率及工作流程優(yōu)勢，廣西陜西測繪地理信息局從原來的每工作日生成1.2平方公里地圖直接變?yōu)槊抗ぷ魅丈?3平方公里地圖，效率提升超過10倍；而陜西陜西測繪地理信息局的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)工作流程則從原來的40工作日直接縮短為6個工作日，流程縮短85%。而這正是GPU虛擬化為行業(yè)所帶來的質(zhì)變。

當然，在技術(shù)方面全面發(fā)展的澤塔云能做到的還不止這些。

憑借在圖像壓縮和廣域網(wǎng)傳輸優(yōu)化方面的專利技術(shù)，澤塔云GPU虛擬化解決方案能夠幫助用戶盡量降低在網(wǎng)絡方面的成本。根據(jù)現(xiàn)場演示，在進行1080P分辨率的畫面?zhèn)鬏敃r，澤塔云的GPU虛擬化方案僅需22Mbps帶寬就能夠?qū)崿F(xiàn)流暢無延遲的操作體驗；這使得用戶可以借助公網(wǎng)就可以實現(xiàn)跨地域的3D/2D工作流。此外，針對圖像精度要求更高的BIM和工業(yè)3D建模等場景，澤塔云GPU虛擬化解決方案也能夠通過更高的帶寬獲得色彩無損的高精度畫面。而無論采用何種畫面壓縮方式，澤塔云的專利畫面壓縮算法都能夠充分利用瘦客戶機中的核顯/獨顯運算能力，降低對終端的性能需求，從而降低瘦客戶機的采購成本。

查乾表示：借助這種革命性的效率提升，澤塔云目前已經(jīng)幫助多個國家直屬和省級測繪地理信息局完成了GPU虛擬化系統(tǒng)的建設，成為了細分領域中真正的領導者。同時，澤塔云也在BIM、工業(yè)設計、高校教育等市場全面開花。可以說，澤塔云已經(jīng)找到了自己的定位。

一方面是完善的計算存儲和網(wǎng)絡虛擬化技術(shù)，一方面則是優(yōu)勢的KVM平臺GPU虛擬化方案以及對應的圖像壓縮/解壓縮算法；兩類技術(shù)的組合無疑能夠幫助用戶解決重渲染類工作流的跨地域進行問題。

在5G時代，由于通訊網(wǎng)絡在帶寬、質(zhì)量、延遲方面的大幅進步，澤塔云可以獲得更大的業(yè)務想象空間……

利用5G技術(shù)，在野外進行地質(zhì)勘探作業(yè)的工作隊可以通過筆記本等終端設備獲得幾乎實時的云端地質(zhì)信息圖像渲染結(jié)果，從而快速決定下一步的勘探方向。而以往，這需要地質(zhì)工作者在勘探現(xiàn)場與數(shù)據(jù)中心之間攜帶大量數(shù)據(jù)進行無數(shù)次往返才能實現(xiàn)。而在澤塔云的實驗室中，這套系統(tǒng)已經(jīng)幾近完成。

未來，將會有更多行業(yè)借助澤塔云的GPU虛擬化方案獲得效率與效益的雙重飛躍。

回望澤塔云的發(fā)展路徑，我們不難看出，技術(shù)的領先并沒有讓查乾和他的澤塔云迷失方向。相對于豪情萬丈的撲向驚濤駭浪，澤塔云更喜歡沉下心來，深挖行業(yè)需求和痛點，做一個真正幫助行業(yè)進步的“偏鋒劍圣”。而這也是看似擁擠的超融合市場中最稀缺的力量。