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[導讀]當今,隨著人臉識別技術的不斷發(fā)展,人臉識別技術逐漸被應用到了很多領域中來。其中,人臉識別技術也被應用到了手機上來。然而,人臉識別技術在手機上應用的安全性卻令人擔心。

當今,隨著人臉識別技術的不斷發(fā)展,人臉識別技術逐漸被應用到了很多領域中來。其中,人臉識別技術也被應用到了手機上來。然而,人臉識別技術在手機上應用的安全性卻令人擔心。

人臉解鎖成為當今智能手機標配,無論安卓手機還是蘋果,從百元入門到萬元旗艦都不例外,無非是實現(xiàn)人臉解鎖原理不同。不止手機解鎖,很多軟件也推出人臉識別登錄、付款等功能,號稱擁有極高安全保障,事實真是如此嗎?

近日,清華大學人工智能研究院對20款手機的人臉識別功能進行測試,結果發(fā)現(xiàn)除了一款iPhone 11外,其余的19部安卓手機在15分鐘內全部解鎖。這也就意味著,這19款手機只要搭載了人臉識別功能的應用和設備,黑客都有可能利用這一漏洞,對用戶的隱私安全和財產安全造成威脅。

原理就是通過攻擊者和被攻擊者的照片,生成對抗樣本。其實2D人臉識別比3D識別安全性更弱早就是大家知道的事了。這個研究團隊本來就是做安全的,這個實驗我并不認為是蘋果贊助什么的,我認為這個團隊的目的只是想推銷自己的安全解決方案。刷臉支付靠的不僅僅是技術,也靠賠付制度,無需恐慌。

這一技術叫做“對抗攻擊”,利用了“對抗樣本攻擊”找到了算法漏洞從而實現(xiàn)的。

也就是說,只要攻擊者拿到一張照片,就可通過人臉識別漏洞實現(xiàn)破解。細思極恐,人臉信息已成為很多人解鎖設備和支付的密鑰。我們已不能回避數(shù)據(jù)安全問題給我們帶來的影響,數(shù)據(jù)已和我們工作生活息息相關。

看下了視頻,實驗中展示被破解的手機都是用都是2D人臉識別的。其實2D人臉識別比3D識別安全性更弱早就是大家知道的事了。這個研究團隊本來就是安全研究的,這個實驗我并不認為是蘋果贊助什么的,我認為這個團隊的目的只是想推銷自己的安全解決方案。實際上,視頻并沒有公布是哪19款手機,就是正在和廠商聯(lián)系,推銷把自己的刷臉漏洞解決方案。

恰好多家機構公布2020年智能手機市場報告,Canalys最新報告顯示,國內份額前五的品牌分別是:“華為(含榮耀)、OPPO、vivo、小米、蘋果”。這也就是說,國內主流手機廠商全部中槍,猜測可能是指小米11,不過這都沒有任何意義,畢竟這回“友商”品牌在內,同樣沒有一款旗艦幸免。

任何的數(shù)據(jù)安全問題都是漏洞造成的。而漏洞是不能避免的,每一次的系統(tǒng)升級更新都在修補已知的漏洞。已windows系統(tǒng)為例,每年更新約為2次,就2020年6月的安全更新,一次性就修補了129個漏洞。無論什么漏洞,都是不斷檢測和被攻擊后發(fā)現(xiàn)的。對于政企機構來說任何系統(tǒng)漏洞都可能釀成大禍,造成數(shù)據(jù)泄露。所以,我們在發(fā)現(xiàn)漏洞以前,對敏感數(shù)據(jù)進行加密保護是非常有必要的。

根據(jù)親身經驗,支付寶在單前置攝像頭的機型上也啟用了人臉支付。雖然支付寶使用的是自研技術,把安全性把握在自己手中,但其實理論上不可能100%完美的安全,那么支付寶這種情況下,能推廣人臉支付背后除了技術的支持,其實也靠保險和賠付制度。只要盜刷率和額度之間做好平衡,這套商業(yè)模型就能work。

其實大家也不必過分擔心,研究團隊指出破解人臉解鎖需要一定技術,核心算法的難度比較大,并非所有人都能輕易破解。作為普通人的我們,不具備專業(yè)黑客攻擊理由,對方也會因此付出一定的成本,所以普通人的人臉相對安全。如果特別擔心人臉解鎖被破解,我們可以關閉人臉識別登錄、人臉識別付款等核心功能,防止因此造成的資金和隱私風險。同時該團隊建議應用方,人臉認證過程中增加檢驗對抗樣本模塊,以此防范此類風險,為用戶帶來更多安全感。

總的來說,小編對人臉識別技術的發(fā)展還是充滿信心的。小編相信,在未來隨著人臉識別技術的不斷成熟,其應用將會變得更加的好。

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