2019年11月24日，IEEE CASS-SH Artificial Intelligence For Industry Forum在阿里巴巴上海研究中心召開。本次會議是IEEE電路與系統(tǒng)協(xié)會(CASS)首次在亞洲舉辦的學術產(chǎn)業(yè)論壇，由阿里巴巴達摩院、平頭哥半導體有限公司、以及上海交通大學聯(lián)合承辦。吸引來自海內(nèi)外頂尖高校師生及產(chǎn)業(yè)界專家共計150余人到場，就AI未來技術趨勢展開深入的交流。

論壇由阿里巴巴達摩院科學家，IEEE Fellow陳彥光主持，演講嘉賓包括：

明尼蘇達大學教授、IEEE Fellow Keshab K. Parhi;

華盛頓大學教授、IEEE Fellow Richard Shi;

新加坡南洋理工大學教授、新加坡TR35獲得者 Arindam Basu;

全球首款異構融合類腦計算芯片“天機芯”核心研發(fā)成員、加州大學圣塔芭芭拉分校博士后鄧磊;

阿里巴巴集團副總裁、平頭哥半導體有限公司總經(jīng)理戚肖寧;

阿里巴巴研究員、計算平臺事業(yè)部PAI平臺負責人林偉。

會上，Keshab K. Parhi教授作了題為“機器學習與深度學習系統(tǒng)：低功耗VLSI架構及應用”的主題演講。他認為從降低神經(jīng)網(wǎng)絡加速器能耗的角度，即使在傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)領域，依然有很多潛在的方向尚待挖掘，此外在分布式系統(tǒng)、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(spiking neural network)等其他方面，也有巨大的研究空間和前景。

鄧磊博士向與會者介紹了其所在的清華大學研究團隊發(fā)表在2019年8月份Nature正刊封面的工作——全球首款異構融合類腦計算芯片“天機芯“。這種人工智能神經(jīng)芯片實現(xiàn)了在脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡和人工神經(jīng)網(wǎng)絡兩大領域的全項支持，提出了一種怎么樣讓現(xiàn)在的人工智能工業(yè)走向真正的泛人工智能的新思路，具有里程碑意義。

阿里巴巴集團副總裁、平頭哥半導體公司有限總經(jīng)理戚肖寧博士，詳細闡述了平頭哥定位AIoT時代芯片基礎設施提供者的相關內(nèi)容。他強調，在云側，AI芯片“含光800”將推理性能推向極致，并通過阿里云為全球用戶輸出強大算力。在端側，平頭哥處理器IP自主指令集“玄鐵8”系列，累計授權出貨量超10億;開源RISC-V指令集“玄鐵9”系列，以其“910”性能領先全球;芯片設計平臺“無劍” 提供集芯片架構、基礎軟件、算法與開發(fā)工具于一體的解決方案。

Arindam Basu博士在“類腦工程2.0：邊緣計算中的人工智能”的主題演講中，從電路，硬件架構和算法三個層面講述了類腦計算V2.0的新特點，他指出新材料器件和數(shù)據(jù)安全將是未來的發(fā)展趨勢，這個時代將是類腦計算V2.0發(fā)展的最大機會。

最后，在陳彥光博士的主持下，Richard Shi博士、林偉及所有主題演講嘉賓，共同圍繞 “劍宗與氣宗：人工智能中的深度學習與類腦計算”的話題，進行了深入的圓桌討論。