人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

近幾年來，人工智能作為自互聯(lián)網誕生以來的第二次技術形態(tài)的體現，隨著智能產品的落地應用，不同場景的算法持續(xù)涌現，計算數據呈爆炸式增長。不少廠商為了追求產品多樣化，不斷推出新功能，在產品中提到的“人機交互”、“智能識別”等新鮮的概念詞匯，以此吸引消費者的購買欲望。

與此同時，AI芯片作為人工智能技術的硬件基礎和產業(yè)落地的載體，吸引了眾多巨頭和創(chuàng)企入局，各類AI芯片相繼面世。

在近日胡潤研究院發(fā)布的《2020胡潤中國芯片設計10強民營企業(yè)》榜單中，按照企業(yè)市值或估值列出了中國10強本土芯片設計民營企業(yè)，分別為：韋爾股份、匯頂科技、兆易創(chuàng)新、卓盛微電子、君正集成電路、圣邦微電子、比特大陸、瑞芯微、晶晨半導體、地平線、寒武紀科技。11家芯片設計企業(yè)中比特大陸、地平線、寒武紀科技3家都是AI芯片公司，占據了將近1/3的比重，足以見得AI芯片發(fā)展的重要性。

其實最早AI芯片的出現并不是為了執(zhí)行指令，而是為了進行大量的數據訓練和應用的計算。由于傳統(tǒng)CPU在解決深度學習任務時效率不夠高，且耗費的成本昂貴，因此催生了專門解決特定任務的新硬件——AI芯片。

當前AI芯片的設計方案繁多，市面上對于AI芯片其實也沒有明確統(tǒng)一的定義，廣義上來說所有面向人工智能的芯片都叫做AI芯片。

近日，集和誠再次聯(lián)合寒武紀推出一款新品，那便是新近面世的MLU220-MXM智能算力卡。MLU220-MXM是集和誠聯(lián)合寒武紀推出的一款具有高算力的AI加速模塊，搭載寒武紀MLU220 SOC芯片，ARM A55 X4 +NPU架構，8GB LPDDR4x內存，128M nor flash，內置NPU算力可達16TOPS (INT8),超強編解碼能力以及圖片解碼能力，MXM3.1接口，便于多種類型的主機擴展，DC IN 12V,功率16.5W，采用被動散熱設計，小體積，高性能;且其工業(yè)級設計使MLU2020-MXM能夠應對各類嚴苛的室外環(huán)境所帶來的挑戰(zhàn)，并廣泛應用于C-V2X路側邊緣計算、機器視覺、人工智能、輔助診療等。

隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，近年來人工智能技術也得到了突飛猛進的發(fā)展，“不管有什么好的AI算法，要想最終得到應用，就必然要通過芯片來實現?！鼻迦A大學微電子所所長魏少軍教授曾這樣表示，作為算法的載體，芯片硬件的提升也為先進的軟件算法帶來了更多的機會，為高性能、高算力AI芯片的出現提供了更多保障。

自2014年AI芯片創(chuàng)業(yè)潮以來，國內AI芯片企已超過數百家，公開宣布推出AI芯片產品的企業(yè)包括傳統(tǒng)芯片廠商華為海思、紫光展銳、聯(lián)發(fā)科、瑞芯微等，也有憑借自己在互聯(lián)網領域深厚實力進軍AI芯片的科技巨頭百度、阿里巴巴，還有諸如寒武紀、地平線、云天勵飛等大批專注AI芯片細分領域“后起之秀”。光是在2019年，就有阿里巴巴、百度、寒武紀等多家廠商推出了性能領先的AI芯片產品，覆蓋圖像識別、智慧城市、云計算、自動駕駛等多個領域。

但是國產AI芯片快速崛起的態(tài)勢也并非一帆風順，雖然我國在在偏向于設備端的AI 芯片開發(fā)領域，以及類腦芯片領域都有所建樹，但在FPGA、GPU領域依然缺乏有競爭力的原創(chuàng)產品，大多數只是只是基于FPGA/GPU做二次開發(fā)。這主要與我國在芯片領域一直缺乏關鍵核心自主技術有關，想要突破技術壁壘，還要踏實走好每一步。