2018年2月，Victor Peng正式成為賽靈思（Xilinx）的第四任CEO，彼時他提出一項轉(zhuǎn)型計劃，以自適應計算加速平臺（ACAP）支持的新技術應對新市場。

時隔三年有余，AMD和賽靈思并購的消息愈發(fā)引起行業(yè)人士的共同關注。“很顯然，AMD加上賽靈思，將為業(yè)界高性能計算提供強大的動力，成為高性能計算的動力源泉”，VictorPeng在近期的一次線上媒體溝通會上匯報了自2018年擔任賽靈思CEO以來所執(zhí)行的發(fā)展戰(zhàn)略總體情況和未來的展望。

AMD與賽靈思將成為“黃金搭檔”

“AMD和賽靈思合并之后的組合, 將是唯一擁有如此產(chǎn)品技術廣度的公司，涵蓋了CPU、GPU、FPGA、靈活應變的SoC和 Versal ACAP，這是另外一個靈活應變的平臺。我想也很少有合并的公司能夠擁有如此之強勁的增長水平”，Victor Peng如是說。

除此之外，他還認為在AMD和賽靈思互補的技術和市場將使其能夠支持更加廣泛和多樣化的市場，未來在計算領域賽靈思不僅能夠成為強大的動力源泉，之前所做一切關于靈活應變的工作依然適用。

Victor Peng告訴21ic記者，通信、汽車、航天航空等是賽靈思曾經(jīng)服務了幾十年的市場，未來賽靈思也會持續(xù)發(fā)力幾十年的核心市場。與此同時，在數(shù)據(jù)中心領域AMD和賽靈思也能夠創(chuàng)造出強大的協(xié)同市場效應，根據(jù)估算長期總潛在市場（TAM）將達到1,100億美元，并且這個數(shù)字還會不斷上漲。

實際上，賽靈思此前一直強調(diào)在摩爾定律放緩，登納德縮放比例定律和阿姆達爾定律接近瓶頸，現(xiàn)在是異構(gòu)計算與加速器的“黃金時代”。而這種異構(gòu)計算仍然需要依托CPU、GPU這樣的通用處理器和不同類型專用處理器釋放異構(gòu)計算的真正潛力。

反觀數(shù)據(jù)中心領域巨頭均在不斷吞并，勢必拿下廣泛多樣化的市場，這樣的背景下市場好似上演了一出“三英戰(zhàn)呂布”。x86架構(gòu)的英特爾曾收購Altera FPGA，x86架構(gòu)的AMD看好賽靈思，Arm架構(gòu)則被GPU“大王”英偉達瞄準。

對于數(shù)據(jù)中心的這種局面，Victor Peng認為，其實通過這樣的組合可以看到市場這些巨頭都認識到未來的計算不可能憑借單獨的CPU、GPU、FPGA器件獨領市場，單一架構(gòu)并不能解決所有問題。在AMD與賽靈思合并后，能夠提供全系列的解決方案。

英特爾在三個領域均有涉足，但實際上可以看到，英特爾在CPU領域市場份額不斷被AMD侵蝕；GPU領域正在做一些嘗試，但具體情況如何還需要拭目以待；并購Altera也不是特別地成功，因為賽靈思對Altera的領先優(yōu)勢是在不斷擴大的，所以AMD和賽靈思在完全結(jié)合之后，市場份額也會不斷提升。

英偉達主要在GPU領域，最近幾年也進入了CPU領域，但真正要做成CPU的話，恐怕還是幾年之后的事，比如最近要推出的一個CPU就需要兩年之后。雖然在GPU領域英偉達是一個領先者，但仍然缺乏自適應計算的獨特技術，所以賽靈思在此方面是非常有優(yōu)勢的。

實際上，在AMD并購賽靈思的新聞被披露之時，很多人都將這起收購案與英特爾并購Altera進行對比。Victor Peng認為，實際上兩個并購案在很多層面上是不盡相同的，因為賽靈思在FPGA市場上是領先者，而Altera在被英特爾并購時并非領先者。除此之外，Altera的規(guī)模和收入與英特爾明顯處于劣勢，這與AMD和賽靈思之間關系是不同的。

Victor Peng透露曾和AMD CEO蘇姿豐（Lisa Su）進行過一個討論，Lisa Su也非常重視賽靈思的各項業(yè)務，之前也重申過對于現(xiàn)有的客戶市場和應用都有非常堅定的承諾。他表示全新的組合仍然會兼顧賽靈思的其他業(yè)務，不僅僅是數(shù)據(jù)中心，因此這樣的并購不會有任何變化，賽靈思仍會一如既往地在市場和客戶上提供支持。

三大戰(zhàn)略正在實現(xiàn)更大的價值

2018年開始，Victor Peng提出賽靈思的三大戰(zhàn)略在于“數(shù)據(jù)中心優(yōu)先”、“加速核心市場發(fā)展”、“驅(qū)動自適應計算”，這三者并不是孤立或者割裂的，而是三足鼎立的態(tài)勢。Victor Peng詳細介紹了目前為止，這三個戰(zhàn)略的推進情況和未來發(fā)展戰(zhàn)略。

1、數(shù)據(jù)中心優(yōu)先：通過 Alveo, SmartNIC、計算存儲不斷擴大數(shù)據(jù)中心發(fā)展勢頭

根據(jù)Victor Peng的介紹，在數(shù)據(jù)中心上，將會是“計算+存儲+網(wǎng)絡”的三位一體的數(shù)據(jù)中心加速，包括Alveo計算加速卡、三星SmartSSD和最新推出的SN1000 SmartNIC。

賽靈思的板卡在OEM和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心中擁有非常多的部署，已有超過50種認證服務器，包括聯(lián)想、戴爾、浪潮、HP等業(yè)界知名服務器領導廠商合作。

從數(shù)據(jù)上來看，數(shù)據(jù)中心的建設碩果累累，生態(tài)系統(tǒng)不斷壯大。目前來說，賽靈思擁有20702名經(jīng)過訓練的開發(fā)者，1046名加速器計劃成員，201個已公開發(fā)布應用。不久前，賽靈思還推出了賽靈思應用商店（Xilinx App Store），客戶可以高效地使用、購買、開發(fā)基于賽靈思的應用。

2、加速核心市場發(fā)展：5G 基礎設施、汽車、ISM、航空航天、測試測量和仿真（TME）、音視頻及廣電 （AVB）

Victor Peng表示，通信領域是賽靈思長期以來非常核心的市場，這一市場也在不斷的擴展之中。賽靈思不僅在5G上推出首款定制化自適應SoC產(chǎn)品RFSoCDFE，也在400G甚至更大光通信領域推出了集成了112G PAM4高速收發(fā)器的Versal Premium ACAP器件。

除此之外，賽靈思看到了5G新興的機會分解式O-RAN，賽靈思的O-RAN是從大規(guī)模MIMO的無線電面板開始著手。一開始賽靈思僅僅是做一些參考設計，隨著市場不斷發(fā)展，賽靈思也能夠進行一些量產(chǎn)化的設計，這也是今后將要著重進行的。在O-RAN上，賽靈思的帶寬非常廣泛，從性能和功耗上也會更強大，這是賽靈思的一個巨大的差異化優(yōu)勢。

據(jù)ABI Research預計，今后五年時間內(nèi)大規(guī)模MIMO無線電將有15%會是O-RAN，預計在350億美元以上。Victor Peng強調(diào)，雖然O-RAN的部署還在初期，不過賽靈思會抓住這一巨大機遇。

汽車、ISM和航空航天上，過去三年擁有非常良好的增長，均保持了兩位數(shù)的增長率。在汽車領域增長了22%，面向汽車ADAS的車規(guī)級器件目前出貨量已經(jīng)累計超過8000萬件。在ISM領域不僅取得了年增長率持續(xù)保持高個位數(shù)增長，特別是最近發(fā)布的Kria SOM僅一周時間，產(chǎn)品主頁就產(chǎn)生高達12萬的訪問量。航空航天領域過去5年增長幅度大于45%，美國NASA最近新聞中火星毅力號探測器中也搭載了賽靈思的技術。

3、驅(qū)動自適應計算：借助平臺、AIE、整體應用加速、Vitis、生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動自適應計算技術發(fā)展

在驅(qū)動自適應計算方面，此前賽靈思為不同階層的開發(fā)者提供了一體化平臺Vitis和Vitis AI。傳統(tǒng)的硬件工程師可以繼續(xù)使用Vivado開發(fā)工具進行開發(fā)，也可利用Vitis調(diào)用庫提高硬件開發(fā)效率；對于擅長底層移植或底層驅(qū)動的軟件工程師，可調(diào)用Vitis中預先定義好Shell、I/O和部分編程工程的硬件庫進行開發(fā)；對于應用軟件開發(fā)者可使用熟悉的語言，直接完成高級語言開發(fā)；對于AI科學家也可以利用高層次框架訓練自己的模型。

在AI方面，Victor Peng表示，整體應用加速是賽靈思非常獨特的競爭優(yōu)勢，業(yè)界也有專門系統(tǒng)可加速AI的部分，但其實僅僅是一種AI的神經(jīng)網(wǎng)絡。賽靈思可以加速多個AI，也可以加速應用當中非AI的部分，通過這樣的方式客戶能夠真正使硬件自適應相關應用，而不是讓應用來適應硬件。

AIE（人工智能引擎）是賽靈思推出的一種革命性的全新架構(gòu)，目前已經(jīng)量產(chǎn)出貨?？v觀AI加速產(chǎn)品路線，第一代AIE已布局在當前的Versal之中，搭載AIE的Versal在性能上遠超于T4 GPU；第二代AIE將會提升其密度，以確保能夠處理更多類型數(shù)據(jù)，并將對存儲器進行分布式布置提高效率；第三代將會引進更多專用數(shù)據(jù)類型，服務于機器學習，使得基礎性能能夠提高2-3倍。而在下一代芯片上，賽靈思將不斷推出新的芯片來大幅提升性能。

總結(jié)

賽靈思自很久前便強調(diào)自適應和異構(gòu)計算兩個概念，在AMD和賽靈思的有機結(jié)合之下，異構(gòu)計算將發(fā)揮其真正的功效。而在三大戰(zhàn)略驅(qū)動下的賽靈思，在并購后也將持續(xù)推進其原本的戰(zhàn)略，繼續(xù)驅(qū)動FPGA自身的低時延、低TCO、高性能和靈活性優(yōu)勢在市場的應用。