[導讀]物聯(lián)傳媒本文作者：露西人人都說“海量數據”，但全球范圍內未來將產生多少數據？全社會如何應對并處理這些數據？在IDC的報告中：2020年全球創(chuàng)造了59ZB的數據，其中一半以上（50.4%）的數據需要一定程度的保護，近四分之一的數據被認為是私人的或通常不向公眾提供的數據，安全級別很高...
本文來源：物聯(lián)傳媒
本文作者：露西人人都說“海量數據”，但全球范圍內未來將產生多少數據？全社會如何應對并處理這些數據？
在IDC的報告中：2020年全球創(chuàng)造了59ZB的數據，其中一半以上（50.4%）的數據需要一定程度的保護，近四分之一的數據被認為是私人的或通常不向公眾提供的數據，安全級別很高，但卻缺乏保護。另外關鍵的是，與消費者相比，企業(yè)要保護的數據更多，占需要保護數據總量的85.6%。
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企業(yè)的痛點在于，很多時候在發(fā)展業(yè)務和投入安全成本兩者間，選擇的天平很難不傾斜；
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政策的難點在于，盡管提到數字經濟是新的增長機會，數據的流通是科技進步的重中之重，但對數據的歸屬、使用數據的界限等等細節(jié)如何清晰劃定，一直缺乏行之有效的法規(guī)。
在此背景下，6月10日，歷經三審，第十三屆全國人民代表大會常務委員會第二十九次會議表決通過《中華人民共和國數據安全法》（下稱《數據安全法》），將于2021年9月1日起施行。
這是我國第一部有關數據安全的專門法律，其意義不僅在于保障國家、企業(yè)及個人的數據安全，也有望疏通關于數據流通和商業(yè)變現(xiàn)的路徑，推動數字經濟戰(zhàn)略的向前發(fā)展。
當然，因為采用了“宜粗不宜細”的立法原則，不同行業(yè)、不同地區(qū)數據分類分級的具體規(guī)則還是要到行業(yè)主管部門和各地區(qū)國家機關中制定。
從不同角度打開數據安全管理規(guī)定
6月初，記者報道《上海市數據條例（暫定名）》初稿已經編制形成，并在數據確權上明確控制、使用、收益、分類四大權益，擬于今年9月提交市人大一審。
6月29日，《深圳經濟特區(qū)數據條例》（下稱《條例》）獲得通過，擬自2022年1月1日起實施?！稐l例》涵蓋了個人數據、公共數據、數據要素市場、數據安全等方面，提及了包括數據權益歸屬、人臉識別數據不可濫用、自然人有權拒絕個性化推薦、大數據殺熟最高可罰5000萬元等內容。
除了各個城市逐漸加快制定數據安全管理條例以外，再看細分行業(yè)里，今年5月國家網信辦發(fā)布《汽車數據安全管理若干規(guī)定（征求意見稿）》，指出運營者通過汽車收集個人信息或重要數據時，應該遵守車內處理、匿名化處理、最小保存周期等原則，收集前要征求駕駛人的同意，并且還需向相關監(jiān)管機構提報相關信息，接受管理。
而其中的重要數據包括六個項目，分別涉及軍事、地圖測繪、充電網絡、車輛類型和流量、車外音視頻數據、其他影響國家安全公共利益的數據。
聯(lián)系起5月特斯拉對外宣布已在中國建立數據中心，未來所有在中國大陸市場銷售車輛所產生的數據，都將存儲在境內。其實這也是《規(guī)定》中列名的約束。
另外，國際上其實也有不少參考案例：例如2018年2月美國通過《云法案》，提出關于數據跨境傳輸、跨境調取的主權問題；例如2018年5月歐盟出臺《通用數據保護條例》，提出要基于個人信息保護理由的數據跨境管控。
總而言之，物聯(lián)網時代除了關注人產生的數據，分布在各行各業(yè)中傳感器產生的數據，例如工業(yè)制造場景、城市交通場景、農業(yè)生產場景、家庭生活場景……這些場景中的數據同樣有極大的保護和利用價值，當企業(yè)運營者意識到這一點以后，反而有望開啟業(yè)績增量的新篇章。
一些“失敗”的數據資產保護案例
今年5月，美國最大的燃油管道運營商Colonial Pipeline被一個名為“黑暗面”（DarkSide）的網絡犯罪團伙攻擊及勒索，在被迫關閉東部沿海各州關鍵燃油網絡基礎設施后，這條負責美國東海岸45% 燃油供應的“輸油大動脈”便陷入癱瘓，令美國當局迅速宣布17個州和華盛頓特區(qū)進入緊急狀態(tài)，短時間內受較大影響的地區(qū)油價比前一周上漲4.3%。
根據報道指出，事件發(fā)生后Colonial Pipeline在數小時內就向黑客組織支付了500萬美元的比特幣贖金，以獲得由對方提供的解密工具，雖然后續(xù)美國司法部表示大部分的虛擬貨幣贖金已追回，但是總體來看，黑客肆虐已經成為不爭的事實。
在進一步的報道中有過描述，自去年10月以來，僅僅是“黑暗面”組織就對全球制造業(yè)、醫(yī)療保健和能源等關鍵領域的90名受害者發(fā)動了襲擊。
還有一則案例是在5月底，全球最大的肉類生產商JBS股份有限公司美國分部發(fā)表聲明稱，該公司在當地時間5月30日遭到了有組織的網絡攻擊，分布在8個州的9家JBS牛肉工廠陷入癱瘓狀態(tài)，而這9家工廠支撐著美國超過1/4的牛肉供應。
同樣為了保護其他工廠免受破壞及盡快恢復運營，JBS最終向黑客組織支付了1100萬美元的高額贖金。
大概率是因為匿名性和暴利性，近年來勒索軟件攻擊在全球范圍內不斷增多。下圖是調研機構COVEWARE提供的每季度企業(yè)產生的平均支付贖金，可見連贖金都已經呈現(xiàn)陡然上漲之趨勢。
在這樣紛繁復雜的國際背景下，基于企業(yè)數據或者聯(lián)網資產進行的網絡攻擊事件很難停止發(fā)生，沒有任何一家企業(yè)可以保證能夠獨善其身。并且在筆者認為，世界上并不存在確保網絡安全的一勞永逸的辦法，不過，及時對危害事件作出回應，持續(xù)查殺漏洞并更新補丁和固件，對網絡安全投入應有的資金與人力總歸是必要之舉。
尤其隨著越來越多行業(yè)中的設備開始聯(lián)網，提升大多數企業(yè)的安防意識和能力是最優(yōu)先要做的事。完成此舉，政策應當給予督促，企業(yè)也可以主動配合。
數據資產將體現(xiàn)更大的價值
《數據安全法》中提到：數據處理包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。鼓勵數據依法合理有效利用，保障數據依法有序自由流動，促進以數據為關鍵要素的數字經濟發(fā)展。
今年5月國家工信安全中心聯(lián)合華為共同研究編制的《2021年數據安全白皮書》也提到：當數據量變和質變達到一定水平，其數據價值會隨之增大，數據安全將在護航數字產業(yè)發(fā)展生態(tài)中發(fā)揮關鍵作用。
聚焦到物聯(lián)網行業(yè)，實際上企業(yè)做物聯(lián)網產品或應用最終的期望，就是數據分析。不過近幾年經驗已經證明，單純做數據分析的企業(yè)往往會遇上兩大問題，其一是行業(yè)數據不容易獲取，其二是越有用的行業(yè)數據越難獲得。
比如希望做城市停車管理平臺的公司，究竟能拉通多少區(qū)域、多少停車場的實時數據，進而將更為全面的可視化結果展現(xiàn)在消費者端，其難度可以想象。
在筆者認為，尤其是B端行業(yè)數據是具有強烈的敏感性的，在行業(yè)中有深厚積累的企業(yè)客戶，在提供數據這件事上往往具有很大的顧慮。這種顧慮早前影響了他們向智能化轉型的很多決策，也正因此，僅僅擁有底層數據，但缺乏先進的算力、算法對數據進行分析和應用，這些數據的價值也并未得到挖掘和培養(yǎng)。
所以眼下的《數據安全法》，一方面是限制住企業(yè)運營者對數據的使用權限，使其不出現(xiàn)危害國家利益、消費者利益等的經營活動；另一方面，大致也是希望激活數據安全服務提供市場，激活更多的數字經濟應用在安全、可靠的網絡環(huán)境中蓬勃發(fā)展。
從這個角度考慮，與數據資產相關的云計算、人工智能、物聯(lián)網安全等領域，期待他們展開新的行動……
參考資料：
1. 新京報，《數據安全法》出臺帶來哪些影響和機會？專家、企業(yè)高管們這樣說
2. 人民網，畢磊，首提“國家核心數據” 《數據安全法》劃定數據安全風險基本“紅線”
3. 通信世界全媒體，《數據安全法》亮點解讀及實施展望
4. 21世紀經濟報道，《數據安全法》落地催生“隱私計算”等新風口 萬億規(guī)模數據產業(yè)迎新機
5. 數據爆炸增長，失控禍及全球：2021年《中國數據安全市場研究》報告正式發(fā)布
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