當下，數(shù)字化升級成為諸多行業(yè)領域重要發(fā)展趨勢，作為核心的技術驅動力，AIoT技術的深度賦能加快了行業(yè)數(shù)字化升級的步伐。AIoT推動著萬物互聯(lián)時代的到來，不過從萬物互聯(lián)到萬物智聯(lián)，很大程度上也還依賴AIoT技術本身的升級迭代，算法、算力、數(shù)據(jù)的持續(xù)演進缺一不可。

自1965年計算機工程先驅戈登.摩爾(Gordon Moore)提出至今，伴隨著半導體產(chǎn)業(yè)走過了半個多世紀的“摩爾定律”第一次出現(xiàn)放緩的趨勢。芯片行業(yè)也隨之進入了一個不確定的時代，在同樣的投入下，收益變得越來越低。所謂“摩爾定律”，即在價格不變的情況下，集成在芯片上的晶體管數(shù)量每隔18到24個月將增加一倍，計算成本呈指數(shù)型下降。這個規(guī)律揭示了信息技術進步的神速，它讓人們相信，IC制程技術是可以呈現(xiàn)直線式的發(fā)展，通過先進的工藝能讓IC產(chǎn)品持續(xù)地降低成本，同時提升產(chǎn)品性能。

毫無疑問，“摩爾定律”對整個計算機世界意義深遠。在回顧幾十年來半導體芯片業(yè)的進展并展望其未來時，信息技術專家們說，在今后十多年里，“摩爾定律”可能還會適用。不過，以晶體管為基本單元的摩爾定律，即便能制成小于1納米，但無論如何也不可能小于一個原子。小于一個原子，晶體管本身就不復存在了。

如此算來，不考慮商業(yè)因素，最晚到本世紀中葉之前，摩爾定律必定完成其歷史使命。摩爾定律已經(jīng)走過了其最為輝煌的時段，進入黃昏，隨之而來的，是以其為基石的半導體工業(yè)走過了爆炸式成長的時代之后，無可避免地將從朝陽產(chǎn)業(yè)變?yōu)橄﹃柈a(chǎn)業(yè)?！澳柖伞焙螘r失效?專家們對此眾說紛紜，但“摩爾定律”肯定不會在下一個50年繼續(xù)有效。隨著摩爾定律開始倒計時，一個由原理創(chuàng)新帶動的新一波技術革命浪潮正悄悄向我們走來。

摩爾定律是比較獨特的，其不依賴客觀規(guī)律，但數(shù)十年來卻非常準確。不過隨著半導體制程工藝面臨極限，摩爾定律逐漸失效。近日AMD首席技術官Mark Papermaste在接受采訪的時候表示，摩爾定律正在放緩。

7 月 17 日消息 在 ARM 的一篇最新博客文章中，企業(yè)院士兼技術總監(jiān) Rob Aitken 指出，摩爾定律已經(jīng)遇到很大障礙，在工藝縮進到原子尺度時，需要重新調整產(chǎn)品努力的方向，更多去關注每瓦性能的改進。

Mark Papermaste表示，隨著制程工藝的提升，半導體工藝正在變得越來越昂貴，而且也無法像以前一樣大幅提升頻率了。7nm工藝確實帶來了不錯的性能提升和功耗下降，但7nm也需要更多的光罩、阻抗和寄生問題。從中可以看出摩爾定律遇到了非常大的問題。

事實上按照AMD官方說法也能夠看出摩爾定律放緩的情況。AMD官方數(shù)據(jù)表示，從14nm升級至7nm，性能卻只有25%的提升，而且7nm+可能會面臨比較明顯的性能瓶頸。屆時性能提升可能很少，只能寄希望更先進的制程工藝降低產(chǎn)品功耗了。

了解到，摩爾定律是英特爾創(chuàng)始人之一戈登?摩爾提出的，其核心內容為：集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過 18 個月便會增加一倍。換言之，處理器的性能每隔兩年翻一倍。

不過，摩爾定律只是行業(yè)內的經(jīng)驗之談，并非是自然科學定律，其在一定程度揭示了信息技術進步的速度，但近年來，摩爾定律開始失效。

前臺積電CTO蔣尚義，在履新武漢弘芯總經(jīng)理兼首席執(zhí)行官后首次公開露面。在7月19日的集微半導體峰會上，蔣尚義發(fā)表演講，闡述當前半導體形勢，提出未來全球半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展途徑——先進封裝技術帶來新的半導體世界。

隨著后智能手機時代的來臨，對芯片的要求各有不同，種類繁多，變化快，但量不一定大，目前的生態(tài)環(huán)境已不再適用。而半導體應用市場的演變也觸發(fā)了新的商業(yè)契機，近年來多元化應用需要各式芯片，芯片的需求更多元化，市場將不再掌握在少數(shù)廠商。

因而，為應對上述技術和產(chǎn)業(yè)的變化，解決封裝和電路板的瓶頸，通過集成系統(tǒng)來使得使芯片之間連接的緊密度和整體系統(tǒng)性能類似于單一芯片，從而使成本降低，效能增加。依據(jù)不同系統(tǒng)，針對各單元的特殊需求，選擇合適的單元經(jīng)由先進封裝和電路板技術重新整合稱之為集成系統(tǒng)，這將是后摩爾時代的發(fā)展趨勢。系統(tǒng)集成可由子系統(tǒng)集成開始，比如以往GPU與8個DRAM集成，通過先進封裝整合成一顆芯片，大幅提升效能。

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術的發(fā)展，需要芯片具有更強的算力。萬物智能孕育了巨大的市場需求，但這個市場呈現(xiàn)高度碎片化且需求多樣性，這就要求芯片能夠更靈活更高效，以適應不同的應用場景。同時，在對功耗敏感的場景下，依然能夠保持一個較高的算力，而可重構計算正可以滿足這樣的需求。

兼顧了接近CPU可編程的靈活性的同時又能夠實現(xiàn)接近ASIC芯片的高能效，可重構架構芯片的誕生可以說為AIoT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了全新的算力解決方案。

隨著摩爾定律的逐漸失效，進入到后摩爾時代，面對這關鍵的三大挑戰(zhàn)，芯片技術有著怎樣的發(fā)展趨勢。

吳漢明表示，在后摩爾時代的發(fā)展過程中，高性能計算、移動計算、自主感知是集成電路產(chǎn)業(yè)的三大驅動力，這三大驅動引領著技術研發(fā)的八個主要內容，分別是邏輯技術、基本規(guī)則縮放、性能-功率-尺寸(PPA)縮放、3D集成、內存技術、DRAM技術、Flash技術和新興非易失性內存技術。目標PPAC(性能、功率、面積、成本)在2～3年內有一定的提升，提升幅度的范圍在15%～30%之間。

與此同時，后摩爾時代，芯片性能提升逐步放緩，意味著給了一直處于追趕狀態(tài)的我國而言是一個機會?！昂竽枙r代，對于追趕者一定是個機會?！眳菨h明說道。