人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)哪個方向更好？
[導(dǎo)讀]今天整理了一些同學(xué)對于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的看法，讓我們來看看是誰最有“錢途”。學(xué)霸甲：從人工智能物聯(lián)網(wǎng)出發(fā)。之前聽任正非還是哪個大佬說是物聯(lián)網(wǎng)好，具體忘了。我本科物聯(lián)網(wǎng)，碩士讀人工智能，個人感覺是物聯(lián)網(wǎng)因?yàn)橐Y(jié)合硬件和網(wǎng)絡(luò)，偏開發(fā)一些。當(dāng)然人工智能也能應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)中，但相對...
今天整理了一些同學(xué)對于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的看法，讓我們來看看是誰最有“錢途”。
學(xué)霸甲：
從人工智能 物聯(lián)網(wǎng)出發(fā)。之前聽任正非還是哪個大佬說是物聯(lián)網(wǎng)好，具體忘了。
我本科物聯(lián)網(wǎng)，碩士讀人工智能，個人感覺是物聯(lián)網(wǎng)因?yàn)橐Y(jié)合硬件和網(wǎng)絡(luò)，偏開發(fā)一些。當(dāng)然人工智能也能應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)中，但相對而言更偏算法一點(diǎn)。從集合概念出發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)的范圍更大，人工智能有相當(dāng)一部分屬于物聯(lián)網(wǎng)子集。
從應(yīng)用前景出發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)的落地性和實(shí)用性相對更大，人工智能可能算法很厲害，但是能落地的項(xiàng)目會比較少。
從個人發(fā)展出發(fā)，兩者目前的崗位薪資人工智能高一點(diǎn)，但是物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的也可以做～到了碩士學(xué)位的話可能物聯(lián)網(wǎng)因?yàn)樵痉秶罅艘矔植嫉郊?xì)分領(lǐng)域～這些就仁者見仁智者見智了。
堅(jiān)定的乙：
這三個方向在未來都很有前途。但是人工智能完全是最有前途的。掌握了人工智能以后就相當(dāng)于掌握了世界。甚至預(yù)言接下來一定是人工智能時代。
世界各國都在蒙頭猛沖在人工智能的急湍洪流中，唯恐在人工智能時代落后一步。這就是現(xiàn)在人工智能飛速發(fā)展的人類狀態(tài)，就完全類似當(dāng)年信奉上帝、信奉鬼神一樣。
庫茲韋爾說人工智能技術(shù)的增長是呈指數(shù)級增長。所以他預(yù)測人類從弱人工智能達(dá)到強(qiáng)人工智能，將會在2045年至2065年間達(dá)成，離我們現(xiàn)在還剩多少年？不過二三十年！
尖銳的丙：
大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)都不錯，目前的人工智能徒有虛名。
目前的人工智能很人工而不智能，簡單來說，現(xiàn)在的人工智能還不能做到自主學(xué)習(xí)，所以人工智能學(xué)什么、怎么學(xué)習(xí)、學(xué)完之后干什么，都是那些操作人工智能的人干的，甚至于好多內(nèi)容即便是你教給它怎么學(xué)，它也學(xué)不會。
學(xué)渣的?。?/p>
這問題就像是問我，清華、北大和復(fù)旦哪個更好~我要求不高是一個方向?qū)W好就行。
同學(xué)們對于這件事看法各有千秋，你是怎么看的呢？準(zhǔn)備投身于誰的懷抱并奉獻(xiàn)終生？
END
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